工业和制造的边缘机器学习...
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与工业客户合作时,我看到以各种形式导入到我们的平台上的数据,包括声音,振动,温度,图像和视频。至关重要的是,至关重要的是,他们的制造过程达到最小的停机时间,可以通过单独或多模式方法的数据自动监视来检测异常并生成预测性维护警报来优化。现在,通过装有机器学习模型的传感器使这成为可能,即使适合世界上最小的处理器,运行强大的AI,可以直接启用动作和洞察力,而没有云的挑战或连接性的要求。

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