机构名称：
¥ 1.0
个性化的学习路径代表了一种变革性的教育方法，强调了针对每个学生的独特需求，偏好和学习步伐量身定制的个性化教学的需求。人工智能（AI）和机器学习（ML）的整合通过实时启用了对课程和教学策略的动态调整，从而增强了以学生为中心的教育的发展和执行。AI驱动的系统分析了大量的学生数据，包括学业表现，参与水平和个人学习风格，以创建适应学习者进步的自定义学习体验。这些智能系统通过推荐资源，评估理解和提供及时的反馈来促进一个环境，从而促进自主权，参与度和掌握。AI和ML在教育中的持续应用有可能弥合学习差距，适应多样化的学习需求并增强教育成果。本文探讨了AI和ML在推进个性化教育，分析其对学生参与，表现和整体学术成就的影响中的关键作用。该研究进一步讨论了诸如数据隐私，道德考虑和公平访问技术等挑战，突出了教育中AI的未来轨迹。
利用人工智能和机器学习...
主要关键词
相关文件推荐
