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Mini Dejo Kappen博士,是哥印拜陀卡伦雅大学教育系教授。她专门从事教育管理和教育技术领域。,除了获得认可的学术记录外,她在教学方面拥有十多年的教学经验和十年的教育管理经验。目前,她正在基于Web的指导领域工作。她正在指导研究生和博士学位的学者。她一直是各种国家和国际会议的资源人。
人工智能 (AI) 近来在许多领域取得了重大进展,并开始对教育产生重大影响,尤其是英语语言教学 (ELT)。人工智能技术提供了创造性的答案,可以改善语言学习程序,适应每个人的需求并提供量身定制的反馈。人工智能提供个性化学习体验的能力是 ELT 的主要优势之一。人工智能驱动的自适应学习系统会评估学生的学习偏好、优势和劣势,以定制课程。除了鼓励增加参与度之外,这种个性化方法还可以使语言习得更有效。本研究探讨了人工智能影响英语语言教学 (ELT) 的各种方式,研究了其对教师和学生的优势、劣势和影响。
示例:间隔:血库示例:全身心投入血库训练营,全年穿插血库讲座/未知内容+血库轮换;全年安排材料复习,将其与正式课程联系起来,但不要将复习间隔太远,以免完全忘记中间的材料。检索练习:使用问题书,在看答案之前尝试回答(称为“生成”),正确制作和使用抽认卡,定期复习即使是你很容易回答的卡片(但要比那些你并不总是正确的卡片少),准备并进行 PCC 检索练习并参加答案复习课程,阅读时问自己问题,想象将其教给别人并将教学口头表达出来。交叉:学习不同的主题,如血库和分子病理学(会有重叠和差异)。一起学习凝血的不同方面。阐述:将你正在学习的内容与你从阅读、轮换和以前教学课程的笔记中已经知道的内容联系起来;问为什么和如何。具体示例:检查特定实体或反应的多个示例;注意它们的相似之处,并与相关实体的具体示例进行比较。比较和对比多个示例并包括不符合定义标准的示例,对于学习项目的特定特征更有效。双重编码:一起评估视觉和书面描述。或一起评估视觉和口头描述。
因此,我们承认阅读简单观点的实用性(Gough&Tunmer,1986)提供了一个教育框架,以了解早期阅读的教学和评估。简单的观点描述了更广泛的阅读理解意义的阅读,并突出了在两个单独且独特的核心过程中提高水平的必要性:a)“解码(或识别)产生口语的印刷单词的能力”,b)“了解口语的含义”(Hoover&Tunmer,2018,2018)。因此,在这种情况下的理解是指语言理解,并认识到逻辑推理和听力理解是未来阅读成就的关键(Moats,2020)。让儿童在简单视图中确定的阅读理解的两个组成部分中发展熟练程度,需要获得一系列认知技能(Tunmer&Hoover,2019)。
在数字时代,人们生活在网络空间中,成为现代社会的一部分。他们所获得的信息来自万维网 (WWW)。WWW 已成为世界人民传播信息的重要媒介。由于网络技术的发展,网络文学应运而生。本研究探讨了网络文学的出现,它改变了各种机构的阅读和教学方式。这对教授文学的人来说是一个挑战,因为他们必须放弃印刷文本,转向数字文本,即所谓的超文本。网络文学的存在也迫使他们改变分析和批评文学作品的风格。因此,从文本到超文本的文学教学对他们来说是一个挑战。关键词:网络文学、出现、文本、超文本、网络空间、挑战、发展。
引言“向前迈进”和融入新技术的迫切需要长期以来一直推动着高等教育的发展。在过去十年中,世界各地的教学人员都被鼓励将各种数字技术融入教学和学习环境中。大量资源已被投入到支持教师技术应用的举措中。其中包括教师培训计划和以技术为重点的单位,为教师提供技术和教学指导(Tømte 等人,2019 年),这些单位是变革的中心。这类计划的一个基本假设是,由于开发高效的技术增强学习绝非易事,因此教师必须成为称职的学习设计师(Conole 和 Fill,2005 年;Dobozy 和 Cameron,2018 年)。正如 Lai 和 Bower(2019 年)所强调的那样,高质量的技术增强学习需要了解技术的可供性以及教师和学生在数字环境中的角色,等等。为了有效地整合这些方面,教师需要进行学习设计。在这里,学习设计通常包括“规划和/或实际开发特定教学或学习资源的过程”(Kali 等人,2015 年,第 174 页)。Goodyear(2005 年)将其描述为“教育设计”,他将其定义为“在特定情况下构建如何支持学习的表述所涉及的一系列实践”(第 82 页)。虽然这个想法