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基于任务的语言教学的定量研究...
摘要基于任务的语言教学（TBLT）代表了一种创新的语言教学方法，学习者通过参与有目的的任务间接地获得语言技能。尽管它在教授英语作为外语（TEFL）圈子中很普遍，尤其是在阅读和写作领域，但在TBLT方面，关于理论概念和实际应用之间的相互作用，尤其是在聆听和说话技能的领域中，人们对TBLT的相互作用存在显着稀缺性。这项研究计划深入研究了TBLT方法对增强本科生口服表现的影响。该研究还研究了学生对TBLT方法的看法，作为英语学习的工具。这项研究实施了一种定量方法，以探索TBLT在接触TBLT方法12周后对本科生口服性能的影响。研究工具包括测试论文和调查问卷。报告了TBLT对改善学生口服表现的重大影响。关键字：基于任务的语言教学，本科，口头表现。
人工智能技术与英语教学的融合：简要研究
在当前情况下，最新人工智能 (AI) 技术的出现使日常生活的各个领域发生了巨大变化。人工智能在与互联网世界相关的几乎所有领域或学科中都发挥着重要作用；此外，它被认为是人类不可或缺的。人工智能对高等教育的影响是惊人的，有利于教学过程和学生的积极性。人工智能在教育中的应用越来越受欢迎，因为它改变了我们学习的速度。自从基于网络的智能设备问世以来，技术继续在教育中发挥重要作用，但现在它的使用比以往任何时候都更加频繁。
用于生物技术教学的人工智能范例 | DR-NTU
用于教学生物技术的人工智能范式 Wilson Wen Bin Goh 1* 和 Chun Chau Sze 1* 1 南洋理工大学生物科学学院，新加坡 637551 * 通信地址：wilsongoh@ntu.edu.sg（Goh，WWB）；ccsze@ntu.edu.sg（Sze，CC） 摘要（49 字）人工智能 (AI) 正在深刻改变生物技术创新。除了直接应用之外，它还是一种有用的工具，可用于自适应学习和在庞大的知识网络中建立新的概念联系，以促进生物技术的发展。我们讨论了一种与人工智能共同进化的生物技术教育新范式。 关键词 教育；人工智能；学生作为伙伴；体验式学习 生物技术建立在跨学科知识网络之上 生物技术广泛涉及多学科，一方面涉及修改和使用生物系统创造新产品，另一方面涉及应用技术解决生物问题。它利用生物过程工程、组学和基因编辑技术、材料科学、光学和电子工程等不同领域来挖掘生物系统的潜力。生物技术创新依赖于通过跨学科专家之间的协同学习、讨论和合作，在庞大的知识网络中建立有意义的联系。微阵列是一个典型的例子，它展示了精密工程、计算、化学、生物学、统计学和数学如何统一为一种测量基因表达的实用技术。该技术基于细胞的基本生物化学——核酸与自身的互补版本非常特异性地结合形成双链分子。理论上，通过这一生物学原理可以确定整体基因表达（即 mRNA 组的存在），但其他领域也需要发挥作用。精密工程可实现可重复大小的阵列，将基于 DNA 的基因探针序列定位到芯片的精确位置；化学有助于合成此类基因探针以及染料标签，以产生与结合样品数量相对应的荧光；电气工程有助于开发捕捉芯片图像所需的灵敏相机；计算机硬件开发产生了信号提取方法（将照片图像数字化为强度矩阵）；统计和数学方法有助于执行背景校正、标准化、识别有趣的信号和挖掘重要的模式。最后，生物学家解释处理后的数据，并希望揭示相关的细胞机制。将不同的领域联系起来以产生创新是有意而有意义的。这种建立有意义的联系的过程是生物技术成功的关键公式，质谱蛋白质组学、下一代测序和合成生物学也是如此。生物技术人员不仅需要从许多学科中学习，还需要学习如何建立有意义的联系。他们可以在这方面做得更好，其中一种方法就是创新生物技术
使用 AI 进行 ML 教学的资源
● 这是开放大学教育技术名誉教授 Mike Sharples 在 2023 年 UCL 教育大会上的主题演讲，该演讲探讨了人工智能作为教育的一部分在教育领域蓬勃发展的机会。他利用自己在以人为本的设计以及对新技术和学习环境的评估方面的专业知识，重点关注人工智能的发展等主题。在这次演讲中，他特别提到了人工智能工具对跨语言和手语的重要性。
教师主导的 RtI 教学的六周教学计划
简介：文本以各种结构书写。这让读者更容易理解他们正在阅读的内容。今天，我将为您示范如何确定您正在阅读的文本结构类型。发布一张图表，其中包含六种最常见的文本结构：因果关系、问题和解决方案、问题和答案、比较和对比、描述和时间顺序，以及每种文本结构的一些提示词。这些是六种最常见的文本结构和提示词，它们将帮助您确定您正在阅读的文本结构类型。当我今天阅读文本时，我将大声思考文本可能具有哪种类型的结构。学生练习：给一个小组六段短文和六张索引卡。每张索引卡都应包含与文本结构相匹配的提示词列表。让学生一起阅读每段文本，并使用提示词卡作为指南确定其结构。然后让学生自己完成文本结构图形组织器。
主动学习和直接教学的神经科学
在整个教育系统中，体验活跃的学习教学法的学生表现更好，失败的效果要比直接教学所教导的学生少。这是否可以归因于从神经科学的角度学习的差异？本综述研究了机械性的神经科学证据，这些证据可能解释了这些教学方法之间学习结果的认知参与方面的差异。在课堂上，直接的教学全面描述了学术内容，而主动学习为学习者提供了结构化的OP型号，供学习者探索，应用和操纵内容。突触可塑性及其对唤醒或新颖性的调制对于所有学习和两种方法都是至关重要的。作为社会学习的一种形式，直接教学依赖于工作记忆。强化学习巡回赛，相关代理，好奇心和点对点社交互动结合起来，以增强动力，提高保留率并在主动学习环境中建立高阶思维技能。当工作记忆变得不堪重负时，依次与Rein Prosconce Learning Cource相连会改善保留率，从而为主动学习的好处提供了解释。此分析提供了对新兴神经科学原则如何在所有教育水平上为教学选择提供信息的机械检查。
阅读科学；研究对有效教学的说法
如图3所示，主动阅读模型（Duke＆Cartwright，2021）结合了教育和心理学领域的最新研究结果，以解释单词识别和语言理解之间的互动和相互依存关系。主动模型还强调了“桥接过程”，这些过程解释了单词识别和语言理解之间的重叠。来源：杜克和卡特赖特，2021
人工智能（AI）对有效英语教学的影响
研究问题：本研究对以下问题提出了答案：1.人工智能如何影响英语教学？2.技术整合如何有助于开发有效的英语语言材料？3.方法和材料研究设计：本科学文章评论采用定性方法进行。它采用文章评论方法并得出叙述结果。数据收集工具：本研究集中于有关人工智能对有效英语教学影响的可靠相关科学研究文章。这些文章取自可靠来源和搜索引擎，例如 Google Scholar、ERIC、Scimago。JETLEE 期刊等。考虑观察 2013 年至 2024 年期间发表的文章。抽样方法：该研究旨在通过文章审查获得研究问题的答案。我们从上述科学期刊中观察并下载了各种文章。之后，目标数据被分类为各种主题。因此，对主题进行了深入审查，并分析了概念以引导和得出结果。最后，尽可能按主题报告信息，避免错误和偏见。样本量：我们收集了至少 50 篇关于人工智能在学习过程中的有效性的文章。仔细阅读并分类文章后。我们选择了 21 篇相关文章，这将有助于我们更接近目标并获得预期结果。
收获技术整合语法教学的成果
摘要：由于技术集成工具的优势，它们在英语课堂上逐渐兴起，尤其是在过去的二十年里。在这方面，很少有研究衡量网络增强工具对提高语言技能的影响。然而，在伊拉克背景下，关于技术集成教学对高等教育阶段 EFL 学习者语法表现的影响的文献存在空白。鉴于此，本研究旨在探索 Web 2.0 工具导向教学对 40 名 EFL 学习者语法发展的影响，这些学习者通过系统抽样方法在 2023-2024 学年就读于伊拉克埃尔比勒一所私立大学的语言预科学校。这项研究持续了九个月，采用了混合方法研究设计的原则。对照组学生接受传统教学，而实验组学生的课程通过各种英语学习网站使用 Web 2.0 工具丰富。研究结果通过 SPSS 26 和 MAXQDA 进行分析，结果显示实验组学生的语法能力、内在动机、自信心以及学习英语的总体态度比对照组学生有显著提高。根据这些发现，本研究对于将 Web 2.0 工具整合到语法课程中具有一定的教学意义。Anahtar Sözcükler：