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技术与科学教学的融合
被视为拥有 21 世纪技能的个人的重要资源（Fadzil，2018 年）。教育技术的加入通过丰富学习环境来支持高效有效的学习实践，因为它可以吸引多种感官（Boz 和 Özerbaş，2020 年；Güneş 和 Buluç，2017 年；Kuzgun 和 Özdinç，2017 年）。此外，由于技术为学习者提供了参与过程的机会，个人可以通过探索来学习，并提供了一个永久的学习环境（Kuzgun 和 Özdinç，2017 年）。随着学习环境变得更具吸引力，构建新知识的能力很容易对个人的积极性产生积极影响（Güneş 和 Bulunç，2017 年；Yılmaz，2019 年）。使用教育技术的另一个好处是，与技术元素交织在一起的个人可以通过熟悉技术的发展来适应创新并更愿意接受变化（Önür 和 Kozikoğlu，2019 年）。培养能够有效和高效使用这些技术的个人的方法与将教育技术融入学习教学环境密切相关（Olszewski 和 Crompton，2020 年；Ozan 和 Taşgın，2017 年）。通过这种方式，学生可以获得个性化的学习环境，并得到支持成为终身学习者（Elvan 和 Mutlubaş，2020 年）。
学习风格——对教学的启示
关于学习风格概念的文献中充斥着赞成和反对的评论（Felder 和 Brent 2005，Pashler 等人 2008），本书第 3 章也对此进行了讨论。为了使本章的参考框架清晰，需要定义与学习风格相关的术语和/或语义。需要澄清语义的一个有趣例子是学习风格和认知风格之间的区别（Cuthbert 2005）。认知风格由 Riding（1997）首次提出，被认为是学习者对新信息的反应方式的天生偏好。这个定义可以与 Kolb（1984）最初提出的学习风格定义进行比较，因为它也是对新信息的反应偏好。然而，Kolb 更彻底地扩展了该定义，包括对新信息“通过全脑学习”从经验转化为知识的方式的偏好。进一步回顾有关学习风格概念的文献将
外语教学的盟友还是敌人？
摘要 如今，技术进步的兴起和人工智能 (AI) 在许多活动领域的广泛使用引发了教育领域的范式转变，而教育领域似乎面临着多重挑战，以适应高度数字化社会的新需求。在线教育已成为一场“大规模革命”（尼康，2023 年），为人工智能与语言学习的无缝融合提供了肥沃的土壤。外语培训师已经意识到这一转型过程的好处，并一直试图利用新的机会，将它们融入教育过程并根据学习者的实际需求进行调整。虽然人工智能因其改善学习成果的潜力而不断受到赞誉，但也有人反对使用它，称其负面影响远远超过其好处。本文旨在分析人工智能教学过程的优缺点，并强调其在外语方面的具体适用性。
在人工智能时代教学的教学方法
cal练习，在直接临床观察中很常见的是，学习者被吸引到屏幕上，而不是前面的人。我们的眼睛被亮丽的屏幕吸引了1，随着记录复杂综合护理的重大负担，通常会急于或紧迫感在EMR中输入临床信息，以提高效率和患者流动。使用EMR的使用有时已被证明会减少在执业医师中的心理调查的质量。2那么，我们对屏幕的迷恋对学习者沟通技巧的发展意味着什么？有没有一种方法可以满足当代的票据接受和全面护理的要求，同时保持患者的参与度和目前？人工Intel Ligence（AI）数字抄写员可以满足这一需求吗？3,4
技术与英语写作教学的整合
摘要：本系统评价研究了技术在英语作为外语 (EFL) 写作教学中的整合情况，重点关注 2019 年至 2024 年在 SIELE 期刊上发表的文章。该研究利用 PRISMA 方法，综合了关于数字工具在提高 EFL 写作技能方面的有效性的研究结果。分析表明，技术显著提高了学生的参与度、写作能力和向学习者提供的反馈质量，使学习过程更具互动性并有利于写作发展。然而，一些挑战阻碍了技术整合的全部潜力，例如学生和教育工作者的数字素养水平参差不齐、技术和互联网使用不一致以及需要全面的教师培训计划。解决这些问题对于最大限度地发挥技术在 EFL 写作教学中的优势至关重要。通过克服这些障碍，教育工作者可以更好地利用数字工具来改善教育成果，为学生提供在日益数字化的世界中取得成功的基本技能。这项研究强调了技术在现代教育中的变革作用。关键词：EFL 写作、系统评价、技术整合 A. 简介 在英语作为外语 (EFL) 教育中，写作技能至关重要，是学业成功和专业成长的重要基础。熟练的写作能力使学生能够有效地表达自己的想法，这对于实现学业里程碑和职业发展至关重要 (Hyland, 2019)。在当前的数字时代，技术在教育中的作用已大大扩展，引入了创新的工具和方法来增强学习体验。将技术融入 EFL 写作教学为实现高水平写作能力的持续挑战提供了一个有希望的解决方案。现代技术进步提供了各种平台和工具来支持和增强 EFL 学生的写作过程 (Chun, Kern, & Smith, 2016)。新兴的技术整合模式，如数字写作平台，
生成式人工智能对教学的影响
• 人工智能，美国教育部，2023 年 5 月 • 如何成为人工智能专家，纽约时报 5 部分系列，2023 年 3 月 1 • 人工智能词汇表：神经网络和其他术语解释，纽约时报，2023 年 3 月 • 人工智能会毁灭人类吗，Fresh Air，2023 年 6 月 15 日 • 当人工智能成为您的私人导师时，与可汗学院的 Sal Khan 一起，我如何构建它，2023 年 7 月 27 日 • ChatGPT 和高等教育中的人工智能：快速入门指南，2023 年 • 当今未来的教学和评估：高等教育和人工智能，2023 年 7 月 14 日 • 您应该在您的教学大纲中添加人工智能政策吗？，高等教育纪事报，2023 年 7 月 31 日
人工智能与传统语言教学的影响
本研究考察了人工智能培训与传统教学方法在语言习得方面的影响。本研究采用调查方法，收集语言学习者的数据，以评估他们对传统和人工智能培训的看法和经验。目的是确定人工智能培训的优缺点及其提高语言学习成果的潜力。本研究首先全面分析了人工智能在语言学习中的现有研究，并将人工智能培训与传统教学技术进行了比较。本研究旨在通过确定文献中的空白来丰富现有的知识体系。作为研究方法的一部分，将对 72 名学习者的代表性样本进行调查问卷。该研究收集了受访者的人口统计数据以及他们对传统和人工智能培训的经验和看法。描述性和推论性统计数据用于分析响应并得出有见地的结论。本研究的结果揭示了人工智能培训对语言学习成果的影响。该分析比较了人工智能教学与传统教学方法的有效性，突出了每种方法的优缺点方法。该研究还解决了研究过程中遇到的限制和挑战，这些可能会影响结果的普遍性。这项研究的结果对语言教师、教育机构和政策制定者具有重要意义，同时也加深了我们对人工智能在语言学习中的作用的理解。研究结果可以指导有关教学策略、课程设计和人工智能技术在语言学习项目中使用的决策。研究最后提出了进一步研究基于人工智能的语言学习培训潜力的建议，以及针对已发现问题的解决方案。
课堂教学的演变 - 学者档案
考虑到所有身份和意图，这些教育工作者采用了这一概念并加以实施。他们的实践包括介绍一系列儿童书籍，作为人们制作的有趣且引人入胜的物品，鼓励孩子们将自己视为制作书籍的人，然后邀请他们制作一些书籍。从“写作”转变为“制作书籍”是一项小创新，但一旦实施，它将极大地改变学习的可能性以及教学决策的意义。它将教学重点转移到写作上，包括孩子们为什么写作和如何写作，以及他们如何参与写作。几年后，凯蒂和同事马特·格洛弗 (2008) 在一所幼儿园实施了这项创新，并发现了同样强大的参与度，孩子们将自己视为作者和插画家。当孩子们进入课堂时已经拥有这些身份、意图和能力时，幼儿园和一年级的老师可以考虑以前无法想象的创新。这一系列创新在读写教学中引发了革命性的转变。事实上，在他的著作《好点子从何而来：创新的自然史》中，史蒂文·约翰逊（2010）将创新与进化联系起来。他将进化拟人化为“修补匠”，而不是工程师。他的想法是，创新从现有的东西（想法、工具、实践、材料）开始，然后将它们转移到“相邻的可能”。