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Google Scholar摘要财务关闭流程首席执行官是公司会计的一部分，该过程至关重要，提供帐户对帐，准备期刊条目和准备财务报表的准备。解决这些任务的传统过程具有挑战性，耗时且容易受到多个错误的影响，但是借助人工智能（AI）和机器学习（ML）的整合，这些过程得到了很大的改善。由于使用AI/ML会自动化足够的常规任务，因此错误，更有效，更快地准备财务报告的机会较小。在本文中，已经讨论了AI和ML的现实应用，特别是参考了其在财务关闭过程中的相关性，在该过程中，AI和ML能够实现数据验证，日记帐分录管理和快速跟踪财务报表的准备。此外，它讨论了企业如何从更好的决策能力，提高合规性以及从行政工作转移到创造附加值等解决方案中受益。关键字：财务关闭过程，会计，机器学习（ML）用于金融自动化的人工智能（AI），财务管理中的预测分析技术关闭技术关闭技术对于提供组织内的良好和时间批准的信息至关重要，以提供大量决策，合规性，合规性和战略计划。传统，它需要不同的操作，包括帐户平衡，日记帐分录，声明准备，这是耗时的，可能包括大量错误。为了在其执行的任务中实现更高水平的效率，速度和精度，近年来一直在强烈呼吁将新备受赞誉的技术（例如AI和ML）纳入这些任务。很快，AI和ML将为财务运营带来重大变化，因为它们可以加快速度，最大程度地减少错误并为更大的数据分析提供可能。AI系统可以在数据分析领域和过去经验的使用领域进行培训，以增强期刊条目的完整性和财务交易的准确性。在实时帐户核对的情况下，机器学习算法可以建议更迅速地识别差异的解决方案。此外，这些技术以极大的热情和准确性促进了财务报表的准备，从而减少了完成财务关闭周期所花费的时间。本文旨在介绍实施的某些方面以及AI和ML在自动化财务关闭过程中的优势，同时评估其有效性，准确性的价值和
利用AI和机器学习更快，更多...
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