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摘要:纵观农民目前面临的情况,自杀率逐年上升。其背后的主要原因包括贫困、不可预测的天气、经济问题、父母问题以及印度政府规范的频繁变化。教育也起着重要作用,因为由于缺乏教育,他们不了解土壤质量和气候变化,有时农民不了解可行的作物。由于缺乏知识,他们不了解土壤质量、土壤养分和土壤成分。本文重点研究了基于人工神经网络的现有数据对作物的预测。我们正在实施用于分类和预测的人工神经网络,因为大多数密集计算仅发生在训练阶段,不需要测试阶段。关键词:作物产量、机器学习、人工神经网络、农民、预测
主要关键词