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过去曾发生过影响玉米产量的重大变化，例如 30 年代后期的双杂交种、50 年代中期的氮肥、60 年代的单杂交种、90 年代中期的转基因生物 (GMO)，以及最近 2010 年的基因选择 [1]。CRISPR-Cas9 等现代基因编辑技术为研究人员和育种者提供了选择高产理想性状的可能性。然而，环境因素会影响作物的产量和生长。这些因素包括温度、降水、土壤成分等。该项目旨在利用机器学习技术发现影响产量的玉米基因与环境条件之间的相互作用。
通过机器学习进行产量预测
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