机构名称：
¥ 1.0
总之，由人工智能和机器学习驱动的预测分析正在通过提高需求预测的准确性和效率来改变供应链管理。高级算法和数据驱动洞察力的整合使组织能够更好地预测消费者需求、优化库存水平和简化运营。随着供应链格局的不断发展，利用预测分析的能力将成为提高竞争力和提高整体供应链弹性的关键。人工智能和机器学习的不断进步有望带来更大的潜力，为实时决策和自适应预测模型提供了机会。然而，成功实施这些技术需要克服数据质量、系统集成和劳动力准备等挑战。总体而言，预测分析仍将是供应链管理创新的基石，为采用这些工具来应对全球市场复杂性的企业带来巨大价值。
人工智能和机器学习在需求预测中的作用
主要关键词
相关文件推荐
