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人工智能技术越来越多地被应用于软件测试，以提高自动化程度和效率。Eggplant AI 和 Test.ai 等工具利用人工智能来执行传统上由人类测试人员完成的任务。这些工具使用人工智能算法来生成测试用例、执行测试和分析结果，从而大大减少了测试所需的时间和精力。人工智能可以自动执行重复和平凡的测试任务，让测试人员专注于软件更复杂和更关键的方面。此外，人工智能可以通过分析历史数据和识别模式来预测潜在的故障区域，从而提高测试的准确性和有效性 (Mulla and Jayakumar, 2021)。此外，自然语言处理 (NLP) 等人工智能技术可用于理解和生成用通俗易懂的语言编写的软件需求的测试用例。这使得测试生成更加直观和高效，减少了非技术利益相关者参与测试过程的障碍 (Amershi et al., 2019)。
人工智能和机器学习在软件测试中的作用
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