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致谢 完成顶点课程的旅程是一个合作的过程。我们非常感谢许多人的帮助，他们参与了我们取得成功。首先，我们要向 Juan Carlos Piña Pardo 博士表示深深的谢意。没有他宝贵的建议，我们不可能取得今天的成就。Juan Carlos 博士对细节的高度关注和学术远见塑造了我们的项目。此外，他在我们相处期间的耐心以及解决我们在技术和个人层面上遇到的困难都是无价的。我们衷心感谢 Juan Carlos 博士为我们的个人和职业成长所做的贡献。我们的感激之情也延伸到整个 SCM 管理团队。他们决定让我们参加学习计划，为本顶点课程中提出的研究奠定了基础。他们的支持和对我们工作价值的信任对我们的旅程至关重要。我们参加的课程，例如 SCM.256，让我们有机会学习数据科学和机器学习的最佳实践，这对我们完成项目起到了至关重要的作用。我们感谢 Elenna Dugundji 博士在春季学期的教学。我们在此感谢我们的赞助公司给我们机会来解决一个非常有趣的问题。我们感谢赞助公司管理层始终出席我们的会议，及时回复并详细解释他们的业务流程。如果没有他们的持续投入和努力，我们就无法开发出令人满意的毕业论文。
利用机器学习进行需求预测
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