摘要 — 从事件日志中发现流程以及在运行时使用流程模型进行流程预测是改进复杂系统数字孪生运行越来越重要的方面。流程挖掘功能与模型驱动的数字孪生架构的集成提出了一个问题：哪些模型对于设计时和运行时的模型驱动数字孪生工程很重要。目前，不同的研究社区正在开展流程挖掘和模型驱动的数字孪生研究。在本立场文件中，我们主张将两个研究方向进行整体结合，以促进在运行时利用未来系统的数据和模型。提出的立场基于生产互联网卓越集群中流程挖掘专家和软件工程专家之间的持续讨论、研讨会和联合研究。我们旨在推动进一步的联合研究，将流程挖掘技术与模型驱动的数字孪生相结合，以便在运行时有效地结合数据和模型。索引术语 — 流程挖掘、数字孪生、模型驱动开发、Models@run.time