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挖掘“挖掘人工智能”：画廊里的大象
Crawford 和 Paglen 的两场展览 TH 和 MF 以及论文 EAI 可被视为对图像分类学的批判，尤其是对给人类照片贴标签的政治含义的警告。最引人注目的是，他们的项目在 ImageNet 数据库中的一些人物类别上推广了怪异和贬低性的标签。然而，C&P 对计算机视觉训练集的分析基础本身就因分类错误而受损。根本问题是 C&P 试图将非常异质的数据集选择归入机器学习“训练集”的单一未分化类别。C&P 展出的数据集在来源、预期用途、版权和知情同意状态、使用条款、资金来源等方面各不相同。下面我将说明区分各种图像数据集的重要性。 C&P 展示的人脸图像数据集有两种不同的来源：由研究小组在受控实验室条件下精心设计和拍摄的数据集，以及从互联网上大量抓取的图像数据集。我分别将它们称为构建数据集和抓取数据集。考虑它们的不同来源如何影响图像的公开展示。当然，这两种图像数据集未经授权公开展示都存在道德问题，但有一个重要区别：构建数据集的版权和知情同意状态是众所周知的，而抓取数据集的版权和知情同意状态则不确定或未知。与抓取的训练集相比，构建图像集（如 JAFFE、FERET、3 和 CK 4）也有明确定义的使用条款。这三个数据集允许用于非商业科学研究，并允许在报告研究结果的学术文章中有限地复制图像。通过在艺术展上公开展示这些图像，C&P 违反了 JAFFE、CK 和 FERET 构建集的使用条款。艺术家和普拉达基金会声称，他们的使用确实构成了“非商业科学
深入挖掘
目前，我们认为，关注大型科技公司的战略反应至关重要，这些公司已承诺在 AI 基础设施上投入数十亿美元，特别是因为使用高端芯片的 AI 计算需求可能会减弱。因此，受到更大负面影响的是 NVIDIA 代理，例如 YTLPOWR（OP；TP：RM5.00）和 NATGATE（MP；TP：RM2.25）。对于前者，我们认为过去两天的股价暴跌已反映在价格中，但 AI 数据中心的承购情况明朗化对于重新评级至关重要。对于后者，自 AI 扩散临时最终规则 (IFR) 以来，我们对 AI 服务器销售变得更加谨慎。总的来说，随着 Deepseek 在中美 AI 竞赛中的出现，成本将受到更严格的审查，加快数据中心建设的需求增强了承包商的盈利可见性，这是一个亮点。抛售反应最过度的是 PIE（OP；TP：RM6.85）。
回填挖掘
1。Hydra-Hammer ........................................... 17 2.态按钮头气动压实器。..........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Plate Vibrator ........................................... 21 5.板块篡改。........................................... 22 6.建筑设备交通压实....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 23
挖掘工作计划 - NY.gov
场地描述 本挖掘工作计划 (EWP) 旨在挖掘一条 10 英尺长的沟渠，露出部分 42 英寸铸铁退役煤气总管，以便将其移除并安装一条新的 36 英寸总管。挖掘范围约 5 英尺位于纽约联合爱迪生公司 (Con Edison) 产权线 (Block 2781 Lot 800) 内，其余挖掘范围位于地役权内，地役权位于目前空置的地块内。地役权所在的地块已被纳入纽约州棕地清理计划 (BCP)，编号为场地 #C203100，根据其当前的 BCP 注册状态，被定义为 BCP 地块 D。该物业归纽约市所有，由纽约市经济发展公司 (NYC EDC) 管理，GEI Consultants 担任业主工程师。
'挖掘太空资源和公平...
ai人工智能ASAT ASAT ASAT ASAT ASAT ASAT ARSP ARTEMIS太空计划CAT计算机轴向断层扫描CFS COFS COMPONWEALTH FUSION FUSION SYSTEM European Telecommunications Satellite Organization EU The European Union FAA Federal Aviation Administration (USA) FAI Federation Aeronautique Internationale GDP Gros Domestic Product GEO Geosynchronous Orbit GPS Global Positioning System GPT-4 Generative Pre-trained Transformer H3 Helium-3 HLS Human Landing System (Artemis Program) IAF International Astronautical Federation IIOSC Intersputnik International Organization of Space Communications IISL International Institute of Space Law IMF International Monetary Fund ISA International Seabed Authority ISAS Institute of Space and Astronautical Science ISS International Space Station JAXA Japan Aerospace and Exploration Agency JSA Japan Space Act LC Liability Convention LED Light Emitting Diode LEO Low Earth Orbit LLM Large Language Model Lux Luxembourg M3 Moon Mineralogy Mapper MOU Memorandum of Understanding MRI Magnetic Resonance Imaging MT Moon Treaty NAL National Aerospace NASA实验室国家航空航天管理局（美国）NIF国家点火设施
流程挖掘 101.pptx
可以应用其他数据科学方法来进一步改进该模型。然后使用结果进行流程发现、一致性测试和流程改进。高级流程挖掘工具内置的可视化功能可帮助公司专注于应该优化的内容、如何优化以及他们的努力将获得什么回报。组织能够立即了解拟议的流程变更或自动化的影响 - 包括节省的成本和所需的工作量。他们可以轻松构建和确定其自动化管道或流程优化工作的优先级。高级流程挖掘解决方案会持续监控和衡量结果，因此公司可以立即知道他们是否走在正轨上或偏离了基础。他们还可以获得完整的审计跟踪以用于合规目的。
挖掘工作计划 - NY.gov
危险风险分析 4.1 特殊现场条件或关注点 4.2 活动危险分析 4.2.1 “活动危险分析”表 4.3 人身安全 4.3.1 处理桶和容器 4.3.2 电气危险 4.3.2。公用设施 4.3.2.2 地下公用设施 4.3.3 挖掘和沟渠 4.3.4 火灾和爆炸 4.3.5 热应激 4.3.6 冷应激 4.3.7 噪音 4.3.8 滑倒、绊倒和坠落 4.3.9 手动起重 4.3.10 抛射物体和头顶危险 4.3.11 割伤和撕裂伤 4.3.12 使用梯子 4.4 化学危害 4.4.1 有机蒸气暴露评估 4.4.2 皮肤接触和吸收评估 4.5 生物危害 4.5.1 有毒植物 4.5.2 蜱虫 4.5.2.1 莱姆病 4.5.2.2 落基山斑疹热 4.5.2.3 预防4.5.3 蚊媒疾病 - 西尼罗河病毒 4.5.4 黄蜂和蜜蜂 4.5.5 日晒 4.5.6 监督、CAMP、热点去除、脱水