摘要 通过 .NET Core 集成机器学习和人工智能正在通过改变传统的教学和学习方法来彻底改变教育格局。这篇综合性文章探讨了微软的开源机器学习框架 ML.NET 如何使教育机构能够实施人工智能驱动的解决方案,从而提高学生的参与度、减少管理工作量并改善学习成果。本文研究了该框架对各个教育方面的影响,包括个性化学习体验、早期识别高风险学生、自动评估系统和实时课堂分析。它还解决了关键的实施考虑因素,例如数据隐私、系统集成和用户培训,同时通过 ML.NET 应用程序强调了教育技术的未来方向。关键词:ML.NET 教育集成、教育技术分析、人工智能驱动的学习系统、个性化学习自动化、教育数据安全
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