摘要:长期以来,人们一直认为农业是满足人们基本需求的主要来源。在印度,农业既是一种必要的就业,也是一个重要的工业部门。为了保持健康的多样性,农民应该进行传统的肉眼观察,生产健康的作物,而不在种植田地或食用此类产品的动物身上使用杀虫剂。在农业过程中,各种机器学习算法为农民提供帮助。创建了土壤分类、作物预测、疾病检测和肥料推荐等系统,使农业更容易。为了获得疾病预测、作物预测和土壤分类建议方法的高精度,使用了 SVM、kNN 和决策树等机器学习算法。物联网在农业中的应用包括洒水器、无人机、机器人、牲畜管理、智能温室等。关键词:机器学习 (ML)、人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 第一节 1.1 简介
主要关键词