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微服务的架构风格已成为开发当代灵活且可演进的软件系统的合适工具。因此，微服务通过将模块化应用程序分解为众多服务，实现了可扩展性、敏捷性、公平的容错性和异构性。然而，这种架构范式有其自身的一系列问题，包括组织应该回答的许多问题。本文的目的是概述微服务架构的主要优点和可能的缺点，并提出一种利用人工智能和机器学习来支持灵活性、自动化和优化的智能微服务架构。这是为了确保能够解释为什么应该以特定方式完成某件事，以及如何实现给定过程的预期目标。
利用微服务架构与人工智能和机器学习
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