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摘要 城市化的快速发展催生了“智慧城市”的创建，利用信息和通信技术 (ICT) 来改善城市生活质量。智慧城市范式的核心是数据集成——连接来自各种城市系统（如交通、医疗保健、公用事业和公共安全）的不同数据源。本文探讨了人工智能 (AI) 在促进智慧城市数据集成方面的作用，重点关注人工智能技术如何实现有效的城市治理。通过研究智慧城市中数据集成和人工智能的现状，我们重点介绍了关键挑战、解决方案和未来趋势。我们得出结论，人工智能驱动的数据集成对于优化城市运营、促进可持续性和加强城市治理决策至关重要。本文探讨了人工智能 (AI) 在促进智慧城市数据集成方面的作用，重点关注人工智能技术如何实现有效的城市治理。通过研究智慧城市中数据集成和人工智能的现状，我们重点介绍了关键挑战、解决方案和未来趋势。我们得出结论，人工智能驱动的数据集成对于优化城市运营、促进可持续性和加强城市治理决策至关重要。 简介 智慧城市的概念是为了应对日益复杂的城市环境而出现的。随着城市的发展，城市面临着诸多挑战，包括交通拥堵、环境污染、资源管理效率低下和公共服务不足。智慧城市旨在通过利用物联网 (IoT)、大数据分析和人工智能 (AI) 等尖端技术来解决这些问题。这些技术为城市提供实时数据，可用于优化城市服务、增强可持续性和改善居民生活质量。数据集成在实现智慧城市愿景中起着至关重要的作用。城市从各种传感器、设备和系统生成大量数据，而这些数据通常以孤岛形式运行。这些数据的整合使城市管理者能够获得全面的见解并做出数据驱动的决策。然而，有效的整合需要先进的技术，而人工智能已成为这一过程中的关键推动因素。通过利用机器学习、预测分析和自然语言处理，人工智能可以整合复杂的数据流并为城市治理提供可行的见解。本文深入探讨了智慧城市中的数据集成，强调了人工智能在克服挑战和优化城市治理中的作用。本文的结构如下：第 2 节概述了智慧城市数据集成及其重要性。第 3 节讨论了人工智能在增强数据集成方面的作用。第 4 节确定了数据集成和人工智能采用所面临的挑战。第 5 节探讨了实际应用和案例研究。最后，第 6 节总结了人工智能驱动的智慧城市数据集成的未来方向。人工智能 (AI) 已成为一种变革工具，提供创新解决方案以提高城市发展的效率、可持续性和包容性。本文探讨了人工智能在改善城市规划和智慧城市计划中的作用，重点关注其应用、优势、挑战和未来潜力。文献综述 AI 在城市规划和智慧城市中的融合已成为学术界和工业界日益关注的话题。先前的研究强调了机器学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能技术如何有助于解决城市挑战 (Ige et al., 2023, Ige et al., 2024)。根据 Batty (2018) 的说法，AI 可以实现以前无法实现的实时数据分析、预测建模和决策过程。例如，使用 AI 的交通优化算法减少了新加坡和洛杉矶等城市的拥堵 (Zhang et al., 2020)。
利用人工智能实现城市可持续发展
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