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人工智能 (AI) 系统为可持续发展和可持续发展监测提供了新的机遇。应用包括用于地球观测的遥感、用于增强数据和信息可访问性的生成式人工智能以及用于挖掘非结构化数据源的机器学习等。然而，人工智能存在缺陷，包括连接需求、输出偏差的可能性以及对环境的影响。毫不奇怪，人工智能和官方统计数据一起成为数据和统计领域的讨论话题，包括联合国欧洲经济委员会统计现代化高级工作组、联合国大数据中心等各类实体都从不同角度着手构建和利用其发展能力。在这个领域，有两种方式可以讨论人工智能。第一种也是最成熟的方法是将人工智能用于数据（例如机器学习）。第二种方法也是较少尝试的，即人工智能的数据方法，它提出了一些有趣的新问题，即如何训练人工智能模型以及使用什么样的数据。本次会议将基于现有用例和共享经验，通过深入讨论三个主题，反思需要做些什么才能释放人工智能的力量，实现可持续发展：
人工智能和数据促进可持续发展
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