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人工智能 (AI) 仅部分（或根本没有）融入医学教育，导致人们越来越担心如何培训医疗从业人员应对 AI 引入带来的变化。将编程课程和其他技术信息纳入医疗课程已被提出作为支持医疗人员使用 AI 或其他未来技术的解决方案。然而，整合这些计算机科学知识的核心要素可能无法满足学生从直接应用领域获得 AI 实践经验中受益的观察需求。因此，本文提出了一种基于案例的动态学习方法，该方法利用 AI 目前在临床实践中使用的场景作为示例。这种方法将支持学生对技术方面的理解。以 AI 为例的案例学习提供了额外的好处：(1) 它允许医生将他们的思维过程与 AI 建议进行比较，并批判性地反思 AI 和临床实践的假设和偏见； (2) 它激励医生讨论和解决技术固有的伦理问题以及当前临床实践中已经存在的伦理问题；(3) 它通过讨论技术人员、多学科专家和医疗保健专业人员之间的不同观点，为促进跨学科合作奠定了基础。拟议的知识转变从以人工智能为技术重点转向以人工智能为案例学习的例子，旨在鼓励对教育需求有不同的看法。技术教育不需要与其他基本临床技能竞争，因为它可以作为支持这些技能的基础，从而带来更好的医学教育和实践，最终使患者受益。
利用 AI 案例进行学习
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