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计算机视觉中的姿势估计是研究恢复身体姿势的策略和系统。在项目背景下确定给定图像中人体部位和关节位置的技术称为身体姿势估计。预训练的姿势估计模型包含面部识别、面部网格、姿势、整体、头发分割、物体识别等解决方案，并与 MediaPipe 的数据一起使用。主要目标是创建一个瑜伽指导系统，分析和记录用户的活动和姿势，以寻找瑜伽计划中的缺陷。之后，通过显示面板告知用户其不良姿势。瑜伽是一种注重身体、心理和精神联系的运动，对健康有益。另一方面，如果练习不当，瑜伽可能会导致健康问题，包括肌肉扭伤和酸痛。我们建议在本研究中开发一个采用交互式迁移学习方法的 Android 或基于网络的平台的瑜伽姿势教学系统。
利用人工智能进行瑜伽指导
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