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摘要 本研究旨在分析以“人工智能建模与创新在加速抗击新冠肺炎疫情中的作用”为主题的文献。本研究的数据来自Scopus数据库。本研究使用VOSviewer对Scopus数据库中575篇具有研究主题的文献进行关键词评估。接下来，通过分析Scopus数据库的搜索结果，可以直观地看到相关期刊、作者和主题的特征和趋势。本研究发现，有关“人工智能建模与创新在加速抗击新冠肺炎疫情中的作用”的文章发表在267种期刊上，其中最受欢迎的期刊是Chaos、Solitons和Fractals。文献计量分析的结果显示，有10种热门期刊，其中《柳叶刀传染病》被引用次数最多。同样，本研究中也有拥有最多文章文献的作者，分别是JS Suri，有4篇文献，而X. Xu是最受欢迎的作者，被引用次数最多。这项研究的结果表明，人工智能方法可以帮助在世界各地传播重要信息，同时减少有关 COVID-19 的错误信息的传播。这项研究表明，中央政府、地方政府和商业实体之间需要有针对性、有效和高效的合作、协调和协调。
利用人工智能进行建模和创新以加速
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