在当今世界，Z 世代很难在课堂上集中注意力。学生很容易分心。随着周围信息的流动，不断寻找新活动的人越来越多。为了了解个别学生的需求，我们会考虑学生的情绪状态。我们的教育系统使用局部二值模式 (LBP) 算法进行特征提取和情绪强度识别。提取的特征用作 AI 算法的输入，该算法根据每个人的需求为他们创建个性化课程。课程根据他们的理解能力和个性化时间线分为三类。这项创新通过根据学生的能力使用个性化课程，帮助学生取得更大的成就。实施跟踪系统来监控学生的情绪和注意力水平，从而确保顺利完成学业。作为教师，不断获取知识至关重要。这种创新的 AI 系统可帮助教师在各自的领域保持最新状态。为了在学生在校园时为他们提供安全保障，使用监控摄像头的 AI 系统会检测可疑活动并提醒相关负责人采取必要的行动。因此，我们在各个方面都提供了更好的教育系统。关键词：人工智能、教育系统、情感、安全、监视、个性化、检测、注意力、表现。1. 简介每个学生都有一种最适合自己独特的学习方法。了解差异并提供所需的学习材料对于教师来说非常耗时。结果，学生被迫以特定的方式学习，这种方式可能对他们来说舒服也可能不舒服。一些学生很快就能掌握概念，而另一些学生可能需要一些时间来理解。这可能会导致成绩不佳，从而降低他们的自尊心和自信心。学生的情绪没有得到考虑，这极大地影响了学生的表现。教师很难跟踪学生的个人兴趣和能力。为了提高学生的成绩，教师必须了解各自的科目。学习环境必须安全可靠，以确保学生全力以赴。拟议的教育系统涵盖了学习环境的所有方面，以有效利用人工智能。a.现行教育制度 传统的教育方法很难适应每个学生的需求，因为学生对某些主题的理解能力和能力存在差异。传统的教学方式假设“一刀切”，并给整个班级提供相同的教学模式。但这对于学生来说很难发挥出最佳表现。只有学习模式恰好与教学模式相匹配的学生才能受益，而其他学生仍在寻找一种合适的方法，帮助他们每次都做得更好。传统教育系统的另一个缺点是，教师没有不断了解最新情况