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人工智能 (AI) 是指通过 1) 分析其环境和 2) 采取行动实现特定目标来表现出智能行为的系统安排。从技术上讲，人工智能本质上是单个机器学习 (ML) 算法的组合，用于解决复杂问题。本评论旨在确定人工智能在 2019-2020 年期间公共政策辩论和干预中的定量和定性重要性。该评论基于社会科学研究网络 (SSRN) 上发布的工作论文和金融监管机构的年度报告。工作论文部分涵盖四个主题：定义人工智能世界；将人工智能付诸使用；监管人工智能；人工智能立法和执法（另见表一）。金融监管部分基于来自国际组织、欧盟、新加坡和瑞士、中国和日本、英国和美国的报告（另见表二）。总体而言，社会科学家似乎越来越多地与人工智能打交道。然而，大多数贡献都集中在机器学习 (ML) 上。监管机构也越来越依赖人工智能。然而，这主要是出于内部目的，监管用途主要限于检测非法市场行为。美国是个例外，因为美国各州是主要参与者，监管范围比世界其他国家更广泛。
利用人工智能进行金融监管
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