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本文建立了一个框架，用于理解和应对人工智能在金融领域日益增强的作用。本文将人类的责任作为解决人工智能“黑箱”问题的核心——黑箱问题是指由于人们难以理解人工智能的内部工作原理，或由于人工智能在人类监督或参与之外独立运行，而导致人工智能产生无法识别或无法预料的不良后果的风险。在概述人工智能在金融领域的各种用例并解释其快速发展之后，我们重点介绍了金融服务人工智能的一系列潜在问题和监管挑战，以及可用的解决这些问题的工具。我们认为，解决人工智能在金融领域作用的最有效的监管方法是通过个人责任制度将人类纳入其中，从而消除黑箱论证作为人工智能运营和决策责任和法律义务的辩护理由。
金融领域人工智能监管
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