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摘要 ：印度尼西亚是一个以文化、艺术、传统工艺甚至传统民居而闻名的国家。这种多样性体现在每个地区，以独特的文化作为该地区的标志。因此，需要保护艺术和文化的多样性，以便将其用作科学发展的教育和学习材料。本研究旨在通过应用程序识别印度尼西亚传统建筑的类型来创建文化保护模型。本研究的重点是传统爪哇房屋的保护，因为它们有很多类型，在拓扑和装饰方面都独一无二。每个建筑模型在视觉上看起来相似，但实际上却不同，因为每个装饰和拓扑形式都有特殊的特点。这是让学生和公众了解建筑历史的教育。识别建筑类型的概念使用了深度学习的概念，这是人工智能 (AI) 领域之一。研究从获取建筑对象数据、图像分析、开发应用程序作为学生或社区的教育工具开始，最后是评估。这些数据是使用相机、智能手机和无人机直接拍摄印度尼西亚传统爪哇建筑的照片而获得的。总共拍摄了 1330 张图像，包括传统的爪哇房屋装饰 Joglo 和 Kalang。根据对建筑物物体进行识别的测试，该系统成功识别了建筑物物体，准确率达到 99.5%。在识别建筑设计和文化的教育方面，该应用程序在学生身上进行了测试，它可以将学生对建筑历史的了解提高 97%。
利用人工智能学习传统建筑
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