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得益于近年来人工智能技术的飞速发展，当前的人工智能技术正在为社会的很多领域做出贡献。教育、环境、医疗、军事、旅游、经济、政治等都对整个社会产生着非常大的影响。例如，在教育领域，有人工智能辅导系统，可以根据学生的水平自动分配辅导老师。在经济学领域，有量化投资方法，可以自动分析大量数据以发现投资规律，从而创建投资模型或预测金融市场的变化。就这样，人工智能技术正在被应用到各个领域。因此，确切地知道哪些因素对人工智能技术的各个领域有重要的影响，以及各个领域之间的关系是如何联系在一起的，是非常重要的。因此，有必要对各个领域的人工智能技术进行分析。在本文中，我们分析了与人工智能技术相关的专利文献。我们提出了一种使用人工智能专利数据集进行人工智能技术分析的因素内关键词分析方法。这是一个依赖于基于深度学习模型KeyBERT的特征工程的模型，并使用向量空间模型。通过收集和分析人工智能专利数据的案例研究，展示了所提出的模型如何应用于现实世界的问题。
利用人工智能技术分析……
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