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基于人工智能的数据科学的发展不仅正在改变自然科学的研究方法，也正在改变工商管理、社会学、历史和文学等人文学科的研究方法。在这些领域，视频、照片、图片、文字等各种媒体元素的数字化以及大数据、人工智能等最新技术的应用也日益趋势明确。数据科学是一门研究领域，它运用统计学、数学和信息科学的概念来解释数据中的模式并获得看待事物的新方式和做出判断的能力。通过统计分析方法可以进行精确的分析，颠覆传统观念并产生意想不到的发现，年轻研究人员和学生的研究质量和成果超越了经验丰富的专家的现有研究。例如，在社会学和文学领域，人们尝试利用回归分析、时间序列分析、主成分分析等各种统计方法来分析各种数据之间的关系，这些尝试超越了以前积累的研究质量。 企业营销、金融机构投资等社会活动都以数据为基础。金融领域特别是投资领域雇佣了很多自然语言处理专家，研究中也进行实证分析。他们将口头语言（例如公司高管的声明）简化为数据并进行分析。首席执行官在盈利公告期间所说的话可以提供有用的数据，而从中读出的情绪可以成为公司超额利润的来源。大众媒体、广告和娱乐领域的从业人员也往往具有文科背景，而这些领域的从业人员传统上受到义务、人情、体力和运气等无形因素的影响。但随着人工智能的进步，人们可以从SNS上的话题和帖子中理解并积累用户属性信息，缩小目标范围，并展示新闻和广告。 在音乐领域，已经出现了使用自然语言分析来分析J-POP和动漫歌曲歌词的定量研究。本文对《光之美少女》系列的16首歌曲的歌词进行数字化处理，并进行词法分析，从词频、特征词等角度探究歌词的特征。基于动漫主题曲是为了反映本文内容而创作的前提，我们认为对主题曲的分析将有助于分析主要故事的内容。
利用人工智能分析《光之美少女》
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