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人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速进步已经显着改变了土木工程，提供了创新的解决方案，从而提高了各种工程实践的效率，准确性和可持续性。AI技术，包括神经网络和深度学习，再加上ML技术，正在自动化复杂的任务，优化设计并改善决策过程。本文探讨了在土木工程多个领域的关键作用AI和ML发挥，包括结构性健康监测，预测性维护，地震工程和环境可持续性。通过采用AI驱动的技术，例如卷积神经网络和遗传算法，本研究突出了这些创新如何促进结构性损害的早期检测，增强地震区域的预测性建模，并有助于优化可再生能源系统。此外，检查了AI与有限元分析的集成，以提高模拟精度和基础设施弹性的影响。还讨论了与数据质量，道德注意事项和系统集成相关的挑战，强调需要继续研究以释放AI在土木工程中的全部潜力。本文通过解决包括数字双胞胎，自动建筑技术在内的未来趋势以及智能基础设施系统支持可持续城市发展的潜力。
通过AI和机器学习推进土木工程
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