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¥ 2.0
摘要： - 在现代农业供应链中，确保产品的质量和真实性对于维持消费者信任和最大化价值至关重要。本文提出了一种新颖的方法，该方法将区块链技术和机器学习集成为农业供应链中的质量评估。区块链技术提供了一个分散且不可变的分类帐系统，可在整个供应链中透明和防篡改交易和产品信息。通过利用区块链，利益相关者可以跟踪农产品从农场到餐桌的旅程，包括有关耕种，收获，运输和存储条件的信息。使用机器学习算法来分析存储在区块链上的大量数据并确定与产品质量相关的模式。这些算法可以从历史数据中学习，以预测潜在的质量问题，例如污染，变质或掺假，并向利益相关者提供早期警告。提出的系统通过实时监控和验证产品质量来提高透明度，可追溯性和对农业供应链的信任。通过及时确定和解决质量问题，利益相关者可以最大程度地减少损失，提高效率，并最终向消费者提供更安全，更高质量的产品。总体而言，区块链技术和机器学习的整合提供了一种有希望的解决方案，以增强农业供应链中的质量评估，从而在整个过程中促进了更大的问责制和可持续性。
利用区块链技术和机器学习...
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