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在全球范围内缺乏有关亲密伴侣暴力（IPV）环境中有关技术相关滥用（“技术滥用”）的抽象定量证据。这种缺点为发展基于证据的干预措施的发展造成了障碍。本章借鉴了一个数据科学驱动的研究项目，该项目旨在为英国IPV技术滥用的性质和程度生成统计证据（英国）。使用独立英国慈善机构Crimestoppers（2014-2019）的数据，我们展示了一种自动化方法，促进了自然语言处理和机器学习方法，以识别大量非结构化文本数据中的技术滥用案例。本章对数据中发现的技术滥用类型以及计算方法论提供的挑战和好处提供了有用的见解。研究团队已发布了代码，并培训了算法的机器以及本章的出版物。这有望使其他搜索者可以测试，部署并进一步改善自动化方法，并可以促进对其他文本数据集的分析以识别技术滥用。
使用机器学习方法研究技术...
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