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微波 - 粉末快速回收有价值的锂离子电池的有价值的金属
大规模使用电动汽车产生了大量丢弃的锂离子电池，其中包含许多可回收的有价值的金属以及有毒和有害物质。可生物降解和可回收的深层溶剂（DES）被认为是用于用户的绿色回收技术。在此，我们提出了一种微波增强的方法，以缩短尿素/乳酸中的浸出时间：氯化胆碱：乙二醇DES系统。在高电场下，尿素或乳酸在LiCoo 2表面上诱导的偶极矩增加了两个数量级。因此，在尿素/乳酸中，可以在4分钟和160 W中快速浸出90％以上的LI和CO：氯化胆碱：乙二醇DES System。同时，我们建立了两个模型来解释金属离子的浸出动力学和微观行为的浸出机制，并分别将其命名为dot-etching and toelay-peeling过程。通过进一步分析，我们发现点蚀刻可以归因于还原和协调的协同作用，这导致了浸出残基多孔的表面。层 - - 磨牙过程取决于中和，并且浸出残基在此过程中具有光滑的表面。这项工作突出了微波增强策略和DES表面化学对耗尽电极材料恢复的影响。
从废物中提取经济有价值的材料
本文描述的创新生物技术旨在引起与供应相关的高风险的关键金属。描述了涉及从采矿大坝中恢复各种资源和良好实践例子的技术流，旨在提高循环经济环境中关键金属恢复的知识基础。传统上，原材料的开发集中在高级矿床中，并通过常规技术提取和处理。它们的金属回收效率随时间变化，并通过最小有效的尺度方法构建。因此，尾坝含有大量经济有价值的金属和创新技术，以恢复废弃的关键金属关键词：关键金属，创新技术，循环经济，矿山尾矿简介
视频人工智能系统的成本和收益如何？视频人工智能：初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么？成本是多少？长期收益是什么？在本白皮书中，我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能？主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据，您可以作为一家公司脱颖而出，目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI)，您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之，人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上，可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据，以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外，可以轻松检索现有视频片段。因此，您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时，会产生额外的数据。从长远来看，这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时，重要的是要正确评估总购置成本。换句话说，就是总拥有成本 (TCO)。当然，这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术，但为了使软件正常运行，外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型（本地、远程或云）的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要，因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果，确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案，而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地，也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与（公共）云中的软件相结合也是可能的。同样，正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。
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通过原子发射光谱在线观察激光覆层过程 使用复杂的有价值的卷积神经网络 便携式移动步态监视器系统基于用于监视步态和电力电子的Triboelectric纳米生成器
摘要：直接金属沉积（DMD）可用于表面的覆层以及修复零件和功能的修复和增材制造。过程监视和控制方法可确保制造过程中的质量一致。通过光发射光谱进行过程辐射进行监测可以提供有关过程条件和沉积层的信息。这项工作的目的是使用光谱仪从过程中测量光学排放，并识别光谱中的元素线。单光谱已从该过程中记录下来。基于CO的粉末（METCOCLAD21）的单个轨道在S235碱基材料上被覆盖。已经研究了各种过程参数对元素线发病率和强度的影响。此外，已经对光谱排放的激光束，粉末射流和底物之间的相互作用进行了单独检查。结果表明元素线不经常发生。因此，单光谱被分类为包括元素线（A型）和不包括元素线（B型）的光谱。此外，只能检测到非离子元素，铬经常出现。表明，增加激光功率会增加A型光谱的发生率和特定CR I线的强度。，元素线仅在激光束与沉积层的熔体池相互作用中经常发生。
工具交易空间有价值的人工智能
行动范围工具从五个领域（价值、应用、道德、技术、责任）支持这一创新过程。捆绑创新漏斗有助于创造尽可能多的价值：每个阶段都为创造性和迭代工作提供了空间，但在流程中具有明确的目标，并且基于合理的资源部署。每个阶段转变（门）都包含一个清单，以帮助您在正确的时间提出正确的问题。当所有门槛要求都得到满足后，流程即可进入创新漏斗的下一阶段。这样，创新就逐渐符合所有法律法规和用户的期望。
耦合可再生电池的电厂比独立位置的设施更有价值？
免责声明本文件是作为美国政府赞助的工作的帐户准备的。虽然该文件被认为包含正确的信息，但美国政府，其任何机构，加利福尼亚大学或其任何雇员的董事均未对任何信息，设备，产品或流程的准确性，完整性或有效性，都不会有任何法律责任，或者承担任何法律责任，这些责任是任何信息，设备，产品或流程所披露或代表其私人私有权利的使用权。以此处提到任何特定的商业产品，流程或服务的商标，商标，制造商或其他方式，并不一定构成或暗示其认可，推荐或受到美国政府或其任何机构或加州大学摄政的认可，建议或偏爱。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点或加利福尼亚大学的摄政。
耦合可再生电池的电厂比独立位置的设施更有价值？
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实验室中的高级分析：人工智能分析如何将 LIMS 数据转化为有价值的、可立即付诸行动的见解 | 1
LabVantage Solutions 是企业实验室软件解决方案领域公认的领导者，致力于通过将数据转化为知识来改善客户成果。LabVantage 信息学平台具有高度可配置性，集成在通用架构中，并且 100% 基于浏览器，可支持数百个并发用户。它可通过云或 SaaS 在本地部署，与仪器和其他企业系统无缝对接，实现真正的数字化转型。该平台包括最现代的实验室信息管理系统 (LIMS)、集成电子实验室笔记本 (ELN)、实验室执行系统 (LES)、科学数据管理系统 (SDMS) 和我们的高级分析解决方案 (LabVantage Analytics)；以及适用于医疗保健环境的实验室信息系统 (LIS)。我们为生命科学、制药、医疗设备、生物库、食品和饮料、消费品包装、石油和天然气、遗传学/诊断和医疗保健行业的 1500 多个全球客户站点提供支持。 LabVantage 总部位于新泽西州萨默塞特，在全球设有办事处。四十年来，LabVantage 一直提供全面的产品和服务组合，帮助客户在研发周期中加快创新速度、提高制造产品质量、实现准确的记录保存并遵守监管要求。如需了解更多信息，请访问 labvantage.com。
S PONTAN EI TY 让生活变得有价值。如果我们拥有了
自发性使生命变得有价值。如果我们对每个问题都有答案，并且能够在走向未来的特定道路之前准确地预测我们的行动和选择的结果，人类的生活将会大不相同——有些人甚至可能会说是不同的。我们必须自己努力，犯错误，并向错误中学习，这一事实提供了一定程度的自由，但我们任何人都不应认为这是理所当然的。我们不久前才有机会驾驶一辆可以直达街道的汽车，或者绕着街道跑一圈，第一次尝试一条新路线，而不是直接选择最短的路线，然后依靠这条路线到达目的地。虽然我们都对现在能够如此轻松地环游世界感到欣慰，但这里也存在一个可能的成本增加——自动参数 x。我们现在能够以无摩擦的方式进行交易，从而推动我们无法保持的反应。在发送或接收信息之前，身体动作的消除意味着我们的思考和信息消耗时间减少了。但如果这还不够的话，我们现在还以“自助服务”承诺的性能增益的名义，消除了人机交互，转而支持机器响应。作为我们称之为数字化转型的条件的一部分，人们已经放弃了呼叫中心的人类操作员，转而支持在线聊天机器人。曾经依赖于自己或工作或游戏的同理心人际杀戮现在或成为预测性在线互动的一部分。曾经令人钦佩的表达语言现在已经让位于一些WW或DS。虽然这可能被认为是细胞体效率的新水平，但很少有人会不同意我们已经失去了人类本质的一些东西，尽管我们在交易绩效中感知到了所有的收获。因。为了实现人类的梦想，我们每个人都训练着与云端相连的机器，以相似的心态行动：像我们一样思考，使用我们的语言和言语，而不考虑它的偏见和成见，所有这些都是在按下按钮的推动下进行的。更有趣的是，当算法和大数据引擎使用自动数据收集机来观看手部监听我们的声音时，可能会，甚至间接地。有了位置和条件信息等额外参数，能够看到某人的面部表情，甚至听到他们说话的语气或内容，可能就足以驱动分析引擎来确定某人是快乐还是悲伤，是否真的容易激动，甚至是否处于特定情况的“危险之中”。可以预先假设个人会采取先发制人的行动，而这些个人可能会以自然的倾向进行干预，
使用 STM32 上的 AI 添加有价值的新功能
© STMicroelectronics - 2020 年 11 月 - 英国印刷 - 保留所有权利 ST 和 ST 徽标是 STMicroelectronics International NV 或其附属公司在欧盟和/或其他地方的注册和/或未注册商标。特别是，ST 和 ST 徽标已在美国专利商标局注册。有关 ST 商标的更多信息，请参阅 www.st.com/trademarks。所有其他产品或服务名称均为其各自所有者的财产。