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具有功能化氮化硅光子电路的超灵敏折射率气体传感器
便携式、经济高效的气体传感器在众多环境、生物医学和工业应用中越来越受欢迎，但目前的设备仅限于专门的实验室，无法扩展到一般用途。在这里，我们展示了一种光子芯片上灵敏度为十亿分之一的折射率气体传感器，该光子芯片基于用中孔二氧化硅顶包层功能化的氮化硅波导。通过监测集成不平衡马赫-曾德尔干涉仪的输出光谱模式来检测低浓度化学蒸气，该干涉仪的一个涂层臂暴露在气体蒸气中。我们分别对丙酮、异丙醇和乙醇获得了 65 ppb、247 ppb 和 1.6 ppb 的检测限。据我们所知，我们的片上折射率传感器基于光子集成电路提供了前所未有的低气体浓度检测限。因此，我们的研究结果预示着用于现场实时环境监测和医疗诊断的紧凑、便携和廉价设备的实现。
已发表版本的引用（APA）：Mohagheghi, E., Alramlawi, M., Gabash, A., Blaabjerg, F., & Li, P. (2020)。实时有功无功最优功率
摘要：本文开发了一种多相多时间尺度实时动态有功无功最优潮流 (RT-DAR-OPF) 框架，以最优方式处理带有电池存储系统 (BSS) 的配电网 (DN) 中风力发电的自发变化。这里最具挑战性的问题是必须实时解决大规模“动态”（即具有微分/差分方程而不是仅代数方程）混合整数非线性规划 (MINLP) 问题。此外，考虑具有灵活运行策略的 BSS 的有功无功功率能力以及最小化 BSS 的使用寿命成本进一步增加了问题的复杂性。为了解决这个问题，在第一阶段，我们同时优化了大量混合整数决策变量，以计算 BSS 的日常最佳运行。在第二阶段，基于短期预测范围内的风电功率预测值，生成风电功率场景来描述具有非高斯分布的不确定风电功率。然后，在每个预测范围之前，解决并协调与场景相对应的 MINLP AR-OPF 问题。在第三阶段，基于测量的风电功率实际值，选择其中一个解决方案，对其进行修改，并在很短的时间间隔内实现到网络。使用中压 DN 证明了所提出的 RT-DAR-OPF 的适用性。
一架飞机即可实现所有功能。
两家公司之间的合作不断扩大。“六年半以来，我们非常高兴能有一家公司与我们并肩作战，该公司在市场和世界范围内都享有与达美航空同等的声誉和地位，”Dichter 告诉 AIN，并补充说他重申了公司与 Gama Aviation 的长期合作伙伴关系。他指出，Gama 的飞行员将继续驾驶 Wheels Up 机队。根据拟议的协议，DPJ 将继续根据其第 135 部分证书运营，Dichter 表示该证书可用于在 Wheels Up 开发飞机管理服务。“DPJ 是一个动态平台，”他解释道。“发展飞机管理业务并为平台增加更多资产绝对是我们未来的计划。”达美航空发言人证实，DPJ 的客户和机队将继续不间断地运营。“这一开创性的合作将使私人航空更加大众化，让更多消费者能够享受到私人飞机旅行的便利，”达美航空首席执行官 Ed Bastian 表示。“Wheels Up 的生活方式体验和创新的数字平台，加上达美私人飞机的规模和服务，有助于进一步实现达美航空通过旅行连接人们和社区的使命。” n