抽象的碳泄漏可能会破坏国内气候政策的有效性,如果被视为重要的风险,甚至可以阻止其实施。这种关注也扩展到农业部门,现有研究表明碳泄漏风险很高。与其他部门一样,政府可以使用碳边框调整机制(CBAM)来降低这种风险。从理论上讲,CBAM可以提供有效的解决方案,以避免国内生产者的竞争力损失,从而减少碳泄漏。但是,实施这种机制的可行性仍然是一个悬而未决的问题。尽管文献提出了许多CBAM设计选择,但我们不知道CBAM的农业设计建议。为了填补这一文献差距,本文使用了混合方法来概述农业CBAM(AG-CBAM)的特征,并开发了一种可以增强其行政,技术和法律可行性的设计。我们建议AG-CBAM仅应涵盖碳定价政策,承认外国缓解措施,并使用碳价格和排放强度基准。此外,我们建议它仅涵盖导致大部分碳泄漏的产品的进口,并仅限于沿着某些生命周期阶段的排放,这些阶段沿着食物供应链和特定温室气体发射发射。最后,我们的文章讨论了该CBAM在进一步的标准下的潜在性能,包括其在降低碳泄漏,公平性和与巴黎协议一致性方面的效果。
采用高风险放射性材料的应用程序用户确定了他们在确定是否采用替代技术时考虑的六个因素:替代方案的技术可行性,设备成本,转换成本(例如设施翻新),放射性材料的处理,监管材料,监管需求以及责任以及与拥有高风险的放射性材料相关的其他潜在成本。2019年5月在华盛顿大学发生的事故表明,如果在肮脏的炸弹中意外释放或使用放射性材料,责任和其他潜在成本可能从数百万美元到数十亿美元不等。这些很大程度上没有保险的社会经济成本是联邦政府的隐性财政风险,可以预期提供财政援助。
许多有毒物质和危险化学品都以各种液体、气体和固体形式存在。无论是军事、执法还是民用,显然都需要在安全距离内准确、快速地检测化学品。2008 年,Block Engineering(又名 Block MEMS)从陆军获得了一项小型企业创新研究 (SBIR) 合同,以开发用于超灵敏有毒化学品检测的微机电系统 (MEMS) 增强型激光光谱仪。其基本概念是使用激光在远处、空气中或表面上检测痕量化学品。Block 的三种主要产品 LaserTune TM 、LaserSense TM 和 Laser Warn TM 是专门针对研究机构、原始设备制造商 (OEM)、石油和天然气行业以及军事和
此外,还购买了土地,用于在伊费建立职业培训中心。该中心占地超过四英亩,旨在容纳所有必要的教室、运动区以及主管和员工宿舍。该地区的救世军军团很高兴能够在他们的社区内拥有这所学校。当地军团通过捐赠足够的资金在新购买的土地上建造一栋教室来表示感谢和支持。
随着手机(尤其是智能手机)的使用量不断增长,越来越多的用户追求更多的功能、容量和性能,如果要保持这种势头,就需要解决与网络和手机相关的幕后问题。这就是 PANAMA 的优势所在。该项目成功地利用了来自半导体、测试工具、电子设计自动化行业和学术机构的领先欧洲合作伙伴的专业知识和经验来处理关键问题。行业和学术界之间的这种合作还展示了大学凭借其丰富的知识和研究资源可以为合作伙伴关系带来的价值,双方的企业家都在利用这一点。
研究 COVID-19 反应的宿主基因组学研究受益于大量资源,远远超过其他传染病领域的资源。这让人们对这种疾病有了更深入的了解,也为药物再利用提供了机会。随着研究范围不断扩大,包括对其他传染病的研究,更多影响个体对感染反应的遗传因素将被揭示。后续功能研究将增加我们对相关生物机制的理解。因此,宿主基因组学的临床影响在未来可能会增加。
大多数学术领袖都认为在线教育与面对面教育一样好甚至更好,而且在线教育对其机构的生存至关重要,因为参加在线课程的学生数量将持续增长(Allen & Seaman,2014)。由于在线教育课程的增长速度,对一致性和标准化的需求也随之增加。要使在线教育在不同平台上取得成功,它需要遵循质量至上(QM)标准,以及标准化模板。在 21 世纪,大多数在线课程都使用 Web-2 技术和移动设备。无论使用何种技术,我们都需要考虑人类记忆系统容量和工作记忆的限制(De Jong,2010;Paas 等,2003)。在屏幕上放置元素时这一点尤为重要,因为这些元素会相互作用,并且观看者会同时处理这些交互。观看者同时面对的元素越多,感觉系统就会越不堪重负,认知负荷(CL)也会越高。这些元素之间的交互成为 CL 的管理器。标准化模板的使用降低了系统复杂性,提高了可靠性、灵活性和维护性;从而降低了 CL(Henry 等人,2008 年)。诺福克州立大学 (NSU) 的混合课程要求完成 22.5 小时的在线教学。重要的是要记住,无论学生选修哪门课程,所有在线活动都会对学生的感官系统提出相同的认知要求。
图 4。英特尔数字孪生边缘控制器 通过实施智能港口技术,海事港口运营商可以应对日益增长的可靠性、安全性、效率和成本挑战。英特尔及其生态系统合作伙伴提供使用英特尔® SceneScape 控制器、摄像头和传感器(配备英特尔成分)、CPU、高性能集成显卡和现场可编程门阵列 (FPGA) 技术进行图像采集和处理的解决方案。可部署的软件包(如英特尔® OpenVINO 工具包™ 分发版)也有助于加速 AI 推理和决策。这些解决方案结合了传感器硬件和软件、边缘到云处理技术和人工智能,有助于为海事组织提供更好的洞察。更好的洞察有助于做出更好的运营和安全业务决策,从而实现更可靠、更准时的运营。
X2F,位于Loveland,Co。,正在商业化一种新的成型技术类别,该技术利用受控粘度和专利的脉搏包装方法来为各种行业创建高价值组件。X2F的过程使用先前认为无法塑造的先进材料,并以提高的操作效率来实现复杂的产品几何形状。该技术在模制零件的产品设计,工具和材料科学方面创造了全新的范例。
