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World File Search System有助于
体感皮层图内的连续性有助于学习
拓扑组织是感觉皮层的一个显著特征，但其功能作用仍存在争议。特别是，在感觉引导行为期间，皮层区域内的活动整合如何依赖于其拓扑结构尚不清楚。在这里，我们训练小鼠在兴奋性神经元中表达通道视紫红质，以追踪在初级体感皮层的拓扑晶须表示上平稳旋转的光刺激条。小鼠学会辨别光条的角度位置以获得奖励。它们不仅会在该区域的光刺激的时空连续性被破坏时失败，而且当显示地图不连续性的皮层区域（例如躯干和腿部）或没有地形图的区域（例如后顶叶皮层）受到光刺激时也会失败。相反，当皮层拓扑连续性能够预测未来的感觉激活时，小鼠会表现出对奖励可用性的预期。这些发现可能有助于在设计皮层神经假体时优化反馈。
冷冻语言模型有助于ECG零拍学习
心电图（ECG）是最常用的非侵入性，方便的医学监测工具之一，可帮助心脏病的临床诊断。最近，深度学习（DL）技术，尤其是自我监督的学习（SSL），已经在ECG的分类中发挥了巨大的潜力。SSL预训练在微调后仅通过少量注释的数据实现了效率性能。但是，当前的SSL方法依赖于注释数据的可用性，并且无法预测微调数据集中不存在的标签。为了应对这一挑战，我们提出了最终的ECG-T Ext s Ext s-Elf Sup-pre-Pre-Training（METS），这是使用自动生成的临床报告的第一项工作，以指导ECG SSL Pre-Training。我们使用可训练的心电图编码器和冷冻语言模型来分别嵌入配对的ECG并自动机器生成的临床报告。SSL旨在最大化配对的ECG和自动生成报告之间的相似性，同时最大程度地减少ECG和其他报告之间的相似性。在下游分类任务中，METS与依赖于注释数据的其他监督和SSL基线相比，在不使用零摄像机分类的情况下使用任何带注释的数据，就可以提高10％的性能。此外，尽管MIT-BIH与预先训练的数据集相比，METS在MIT-BIH数据集上达到了最高的回忆和F1分数。广泛的实验证明了在可推广性，有效性和效率方面使用ECG-TEXT多模式自学学习的优势。关键字：多模式的自我监督学习，零照片学习，语言模型，ECG，信号处理
鼻流感疫苗可能有助于减少A组的病例
流感是由病毒引起的常见和传染病。它比感冒更严重。儿童的鼻喷雾流感疫苗是安全，有效的，每年都会向儿童提供保护他们免受流感的影响。它完全无痛，并减少了感染向其他儿童和成人的传播。它将保护您的孩子，并防止他们因流感而生病，并需要休假或托儿所。即使健康的孩子也会因流感而严重患病。在某些情况下，流感会导致并发症。这些可以包括支气管炎，肺炎，疼痛的中耳感染，呕吐和腹泻。
货币增长有助于解释近期通胀飙升吗？
在考虑货币增长与通货膨胀之间的联系时，将通货膨胀视为一个双机制过程是有用的，从低通胀机制到高通胀机制的转变具有潜在的自我强化作用（BIS（2022），Borio 等人（即将出版））。最近的分析表明，通货膨胀在两种机制下的表现截然不同。在低通胀机制下，即当通胀稳定在较低且稳定的水平时，测量的通胀主要反映基本不相关的行业特定价格变化的短期影响——即价格变化的“共同成分”的重要性较低——而工资和价格仅松散地联系在一起（Borio 等人（2021））。因此，通货膨胀过程具有某些自我稳定的特性。相比之下，在高通胀机制下，部门价格变化的相关性更高，通货膨胀对食品和能源等显著价格或汇率的变化更为敏感，工资和价格的联系也更为紧密。随着通货膨胀的上升和
突触周围基质的焦点簇有助于活动 -
Gabriele Chelini, 1,2,3,15 Hadi Mirzapourdelavar, 4,15 Peter Durning, 1 David Baidoe-Ansah, 4 Manveen K. Sethi, 5 Sinead M. O'Donovan, 6 Torsten Klengel, 2,7,8 Luigi Balasco, 3 Cristina Berciu, 1 Anne Boyer-Boiteau, 1 Robert McCullumsmith, 6 Kerry J. Ressler, 2,9,10 Joseph Zaia, 5,11 Yuri Bozzi, 3,12,16 Alexander Dityatev, 4,13,14,16 and Sabina Berretta 1,2,9,16,17, * 1 Translational Neuroscience Laboratory, McLean Hospital, Belmont, MA 02478, USA 2 Department of Psychiatry,哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州02215，美国3思维/脑科学中心，特伦托大学，罗韦雷托大学38068意大利特伦托4分子神经塑性小组，德国神经退行性疾病中心，玛格德堡39120萨克萨尼 - 阿纳尔特的Magdeburg 39120 saxony-anhalt for Bilesy and Boiloligy and Specterriesity sepsectrial sepsectrial sepsectrialsion，波士顿大学医学院，马萨诸塞州波士顿，美国02118，美国6认知失调研究实验室，托莱多大学，托莱多，俄亥俄州托莱多，俄亥俄州43606，美国7转化分子基因组学实验室，麦克莱恩医院，马萨诸塞州贝尔蒙特，马萨诸塞州02478美国，马萨诸塞州波士顿，美国102215，美国10恐惧实验室神经生物学，麦克莱恩医院，马萨诸塞州贝尔蒙特，马萨诸塞州02478，美国11生物信息学计划，波士顿大学，波士顿，马萨诸塞州，马萨诸塞州02215，美国12 CNR神经科学学院PISA PISA，PISA，56124 PISA，56124 PISA，56124 PISA，ITALY 13 MADICLY FIRECRING 3.911德国萨克森 - 安哈尔特（Saxony-Anhalt）14行为脑科学中心，奥托·冯·格里克大学（Otto von Guericke University），玛格德堡（Magdeburg）39106德国萨克森 - 安哈尔特（Saxony-Anhalt），德国15这些作者同样贡献了16个高级作者17高级作者17铅接触 *信函 *s.berretta@mclearemclean.harvard.harvard.harvard.harvard.ulhttps:/ed.uh httpps://do./goi.erg/10.10.10.10.10.16.16.16.16.16.16.16.166
脑电图功能连接有助于预测缺氧后昏迷的结果
目的：研究除非耦合脑电图特征外，脑电图功能连接特征对心脏骤停后昏迷患者预后的预测价值。方法：前瞻性、多中心队列研究。计算心脏骤停后 12 小时、24 小时和 48 小时 19 通道脑电图的相干性、相位锁定值和互信息。使用功能连接、脑电图非耦合特征和两者的组合训练和验证了三组机器学习分类模型。在六个月时评估神经系统预后，并将其归类为“良好”（大脑功能类别 [CPC] 1-2）或“较差”（CPC 3-5）。结果：我们纳入了 594 名患者（46% 预后良好）。在心脏骤停后 12 小时，基于最佳功能连接的分类器在预测不良预后方面实现了 51%（95% CI：34–56%）的灵敏度和 100% 的特异性，而使用 12 小时和 48 小时数据，基于最佳非耦合的模型在 100% 特异性下达到了 32%（0–54%）的灵敏度。两组特征的组合在 100% 特异性下实现了 73%（50–77%）的灵敏度。结论：功能连接测量可改善基于脑电图的缺氧昏迷不良预后的预测模型。意义：从早期脑电图得出的功能连接特征具有改善心脏骤停后昏迷结果预测的潜力。2021 年国际临床神经生理学联合会。由 Elsevier BV 出版，保留所有权利。
用于 NASA 成像任务的金属波纹管有助于……
作为太空创新领域的领导者，该客户经常与 NASA 合作开发太空探索技术和仪器，包括用于监测和记录某些太空活动的仪器。其中一个例子包括界面区域成像光谱仪 (IRIS) 任务的航天器和仪器。IRIS 由洛克希德马丁公司在帕洛阿尔托的工厂设计和建造，并由洛克希德马丁公司在挪威航天局的支持下运营。该任务的目标是通过追踪等离子体和能量流入日冕和日光层来进一步了解太阳与地球之间的联系，此前，日冕和日光层的观测和研究一直颇具挑战性。IRIS 使团队能够获得高分辨率的太阳色球层紫外线光谱和图像，特别是与太阳风或太空天气相关的图像。自 2013 年发射以来，IRIS 已成功绕地球飞行了约 50,000 圈，收集了许多有用的图像。
G-REX生物反应器有助于防止细胞和基因Modifie
摘要：对于细胞和基因修饰的细胞疗法（GMCT）制造，必须进行稳健的污染控制策略（CCS），以确保遵守当前的良好制造实践（CGMP）。成功的CCS有助于确保细胞治疗产品的安全性，纯度，功效和质量。细胞疗法制造商应尽可能实施封闭的系统（CS），并采用设备通过高级监控来维护稳定，清洁的环境。我们表明，CS G-Rex®生物反应器与Thermo Scientific™Heracell™Vios™CR二氧化碳（CO₂）孵化器相结合，启用了简化的平行处理能力，并在高效产生的产量中显着降低了污染的风险。在CS G-Rex Bioractor（Wilson Wolf Manufacturing，LLC）中产生T细胞，NK细胞和其他人会降低污染的风险。G-Rex方法消除了大多数手动处理，这是污染的主要来源。g-rex生物反应器包括用于简单CS无菌连接的焊接管，不需要干预措施进行进食。重要的是，CS G-Rex生物反应器具有经过验证的无菌流体路径，在整个制造过程中可靠地具有完整性，如微生物入口测试所示，基于