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多近才算近？集聚经济的空间覆盖范围
摘要 本文探讨了集聚经济的衰减问题。换句话说：多近才算近？本文提供了集聚效应在各种空间聚集层面发挥作用的证据，包括区域、大都市和社区规模。事实上，集聚效应似乎也在社区层面以下发挥作用，包括建筑物和组织内部。这些影响逐渐减弱，而附近的活动影响最大。集聚经济的衰减对城市空间结构、集聚经济的微观基础和商业房地产都有影响。它还影响政府和企业内化集聚经济的能力。
在正向采样方案密度的近乎密度的下限
方案（Schleimer等，2003; Roberts等，2004）是正向方案，可保证以原始序列以它们出现的顺序对K -Mers进行采样。这些属性特别有吸引力，因为它们保证没有任何区域未卸下。这些方案的目的是减少下游方法的计算负担，同时维护窗户保证，大多数新方案的主要目标是最大程度地减少密度，即采样k -mers的预期比例。在过去的十年中，已经提出了许多新方案，其密度明显低于原始随机最小化方案。例如，有基于打击集的计划（Orenstein等，2016;Marçais等人，2017，2018; Deblasio等，2019; Ekim等，2020; Pellow等，2023），而不是k -mers loukides and loukides and loukides and loukides and loukides和202，使用t -mers（t 尽管有所有这些改进，但这些方案与达到最低密度有多近。 窗口保证给出的密度的微不足道的下限为1尽管有所有这些改进，但这些方案与达到最低密度有多近。窗口保证给出的密度的微不足道的下限为1
在正向采样方案密度的近乎密度的下限
方案（Schleimer等，2003; Roberts等，2004）是正向方案，可保证以原始序列以它们出现的顺序对K -Mers进行采样。这些属性特别有吸引力，因为它们保证没有任何区域未卸下。这些方案的目的是减少下游方法的计算负担，同时维护窗户保证，大多数新方案的主要目标是最大程度地减少密度，即采样k -mers的预期比例。在过去的十年中，已经提出了许多新方案，其密度明显低于原始随机最小化方案。For example, there are schemes based on hitting sets (Orenstein et al., 2016; Marçais et al., 2017, 2018; DeBlasio et al., 2019; Ekim et al., 2020; Pellow et al., 2023; Golan et al., 2024), schemes that focus on sampling positions rather than k -mers (Loukides and Pissis, 2021; Loukides等，2023），在t -mers（t 尽管有所有这些改进，但这些方案与达到最低密度有多近。 窗口保证给出的密度的微不足道的下限为1尽管有所有这些改进，但这些方案与达到最低密度有多近。窗口保证给出的密度的微不足道的下限为1
政治经济学与政治：新冠疫情、批判政治经济学和新自由主义的终结？ Bonfert，B.；Bailey，D.；Yurchenko，Y；Worth，O
Covid-19 威胁着新自由主义的终结。早在 2019 年 10 月，当我们为 ESA 的批判政治经济学研究网络 (CPERN) 中期研讨会起草论文征集稿时——下一步是什么？新自由主义末日的批判政治经济学？——我们不可能知道我们现在似乎离新自由主义的终结有多近。新自由主义的替代已经从一个紧迫的讨论问题变成了一场可能已经降临到我们身上的转变。在这样的背景下，我们比以往任何时候都更需要批判政治经济学的见解。这意味着关注（并寻求改变）与当前社会经济模式相关的权力关系和不平等，而不仅仅是对这些经济体（失调）如何运作的技术描述。
2025 年的临床前景
物流供应商正在通过实施更多近岸外包战略来适应全球性干扰，例如地缘政治紧张局势、极端天气事件和关税等经济壁垒。这些战略将生产转移到更靠近最终用户或地缘政治稳定的国家，从而减少沿途受到关税和贸易壁垒的影响。例如，《美国-墨西哥-加拿大协议》（USMCA）xiv 激励北美国家加强彼此之间的贸易，推动近岸外包作为依赖较远地区供应商的可行替代方案。这一战略不仅有助于管理供应链风险，而且还支持当地经济，降低运输成本，并且更环保，飞行里程更少。然而，新特朗普政府将对该协议产生何种影响仍有待观察。
密苏里州经济指标：移民模式
美国人口普查局的人口估计显示，过去五年来，位于堪萨斯城大都会区的密苏里州各县经历了国内净移民。美国国税局的移民数据显示，其中一些增长来自邻近的大都会区。例如，在研究的每一年，从堪萨斯城大都会区内的堪萨斯县迁往密苏里县的人数都多于反之。2015 年至 2018 年间，有超过 2,500 人从堪萨斯城大都会区的堪萨斯州一侧迁往密苏里州一侧。在此期间，从圣约瑟夫大都会区各县迁往堪萨斯城大都会区密苏里州各县的人数比反之多近 1,250 人。但是，大部分流动发生在邻近县之间（例如，从布坎南到普拉特）。
Approach® R50 用户手册
在虚拟回合或练习期间，选择 > 回合设置或 > 课程设置。注意：某些设置仅在虚拟回合期间可用。注意：您可以手动设置球的飞行条件，或设置以匹配球场位置。球的飞行条件影响携带距离。如果虚拟回合或练习期间的携带距离比预期的短或长，则可能是由于球的飞行条件设置造成的。推杆：启用或禁用推杆。给我距离：设置球必须与洞的距离多近才能自动记录下一次击球。果岭速度：设置球在果岭上滚动的速度。跟踪模式：设置要跟踪的数据。游戏内声音：启用或禁用游戏内音效。
脑肿瘤幸存者大学指南 2024.docx
● 校园里有多少残疾学生？有多少人已经毕业？ ● 该计划的目标和目的是什么？ ● 你们的导师是否使用过残疾人办公室？ ● 提供哪些服务？服务是否单独收费？ ● 如何确定服务期限？是一个学期？一年？两年还是更长？ ● 服务提供者接受过哪些残疾方面的专门培训？ ● 安排学术住宿需要哪些残疾记录或文件？记录必须是多近的？ ● 学校是否会提供我（学生）需要的特定住宿？ ● 是否有残疾学生无法选择的课程？ ● 是否有残疾学生必须参加的课程？ ● 我（学生）可以在第一年或第二年修读少于全部课程的课程吗？ ● 残疾学生可以每学期先注册吗？ ● 辅导和/或咨询是一对一还是以小组形式提供的？ ● 是否有支持小组？ ● 教师或管理人员愿意为残疾学生做出哪些修改？ ● 你们为视力受损的人提供哪些便利？为听力受损的人提供哪些便利？● 我需要一对一的助手。这所学校提供这种服务吗？
从事与任务参数化的高斯流程一起学习的多参考框架技能
摘要 - 从演示中学习的核心挑战是生成适应能力并可以推广到看不见的情况的表示。这项工作建议在不使用特定于任务的启发式方法的情况下学习这种表示形式，而在全球框架中叠加本地技能，在多次参考框架技能学习的背景下。首先通过使用高斯流程（GPS）拟合相对技能来了解本地政策。然后，另一个GP决定了每个帧与每个时间步的相关性，它是从不同批次的演示中以自我监督的方式训练的。GP的不确定性定量能力被利用以稳定当地政策并以完全贝叶斯的方式训练框架相关性。我们通过在模拟中生成的多帧任务的数据集以及具有机器人操作的拾取和位置重新封闭任务的真实实验中生成的多帧任务。我们用两个指标评估了方法的性能：生成的轨迹与每个任务目标以及这些轨迹和测试专家轨迹之间的偏差有多近。根据这两个指标，所提出的方法始终优于最先进的基线，任务参数化的高斯混合模型（TPGMM）。
富裕国家的新冠疫情助长者将推迟全民接种疫苗
国家并准备加强针以优化保护是有意义的。但目前，疫苗供应有限，这是一场零和游戏。事实上，这已经是一场零和游戏一段时间了，而且将持续下去，直到通过 TRIPS（与贸易有关的知识产权）豁免和技术转让大幅增加供应。由于富裕国家已经采购了当前和未来剂量的很大一部分，加强针疫苗接种计划将意味着低收入国家将不得不等待更长时间才能完成订单。制药公司通常会优先考虑可能支付高价的富裕国家。富裕国家的加强针是一个利润丰厚的市场。富裕国家声称他们既可以在 5 月初为青少年接种疫苗，同时仍为全球疫苗接种运动做出贡献，但现实情况却有所不同。 2021 年 5 月至 8 月，高收入国家已为 28% 的人口接种了第一剂疫苗，而低收入国家仅为 0.7% 的人口接种了第一剂疫苗（图 1）。高收入国家的人口接种疫苗人数比低收入国家的人口多近 50 倍。许多低收入和中等收入国家正在等待