在正向采样方案密度的近乎密度的下限
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方案(Schleimer等,2003; Roberts等,2004)是正向方案,可保证以原始序列以它们出现的顺序对K -Mers进行采样。这些属性特别有吸引力,因为它们保证没有任何区域未卸下。这些方案的目的是减少下游方法的计算负担,同时维护窗户保证,大多数新方案的主要目标是最大程度地减少密度,即采样k -mers的预期比例。在过去的十年中,已经提出了许多新方案,其密度明显低于原始随机最小化方案。For example, there are schemes based on hitting sets (Orenstein et al., 2016; Marçais et al., 2017, 2018; DeBlasio et al., 2019; Ekim et al., 2020; Pellow et al., 2023; Golan et al., 2024), schemes that focus on sampling positions rather than k -mers (Loukides and Pissis, 2021; Loukides等,2023),在t -mers(t 尽管有所有这些改进,但这些方案与达到最低密度有多近。 窗口保证给出的密度的微不足道的下限为1尽管有所有这些改进,但这些方案与达到最低密度有多近。窗口保证给出的密度的微不足道的下限为1

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