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World File Search System有害气体
关于金属 - 有机框架衍生的双功能电催化剂的氧气电极中金属电池电极
有限的能源来源并将有害气体释放到二氧化碳和甲烷等大气中，是全球变暖和地球温度的年度升高的主要原因。过多的全球变暖正在打扰整个生态系统：海洋生物，野生动植物，人类等。由于冰川，海冰和极地冰盖的融化，世界海洋和海洋中的水量正在上升。极端挫折可能是由于极端天气造成的。除了房屋的上升和客户保险费用外，食品和能源价格还在上升。包括不断下降的旅游业和工业生产能力，能源，食物和水需求，灾难清理和边境紧张局势的因素对政府以及我们的经济产生了影响。1 - 3这已经引发了可再生和生态适当能源的大量研究。有效的储能系统，以使新的可持续能源有效地使用。通过提供可持续的电源和燃料多样性，可再生能源可改善能源安全，降低燃油泄漏的可能性，并减少对进口燃料的需求。使用这些绿色能源来保护国家的自然资源。可以通过存储来减少需求，并且可以节省任何成本，并将其传递给消费者。能源存储可以帮助满足人口稠密的地方的峰值能量需求，从而减少电网负载和价格上涨。4,5
基于物联网的空气和噪音污染监测及降雨量检测
由于环境中自然产生的过高分贝水平和致命化学物质，大城市的空气和污染现在已成为需要特别关注的日常重要问题。因此，为了确保健康的生活方式和更美好的未来，目前重要的是限制污染（包括空气和噪音）。在本研究中，物联网的良好实施用于监测空气污染和噪音污染等环境因素。由于地球上存在的高分贝和有害气体直接影响人类福祉，因此需要异常关注，大都市地区的空气和污染问题现在每天都在发生。这样，它终于曝光了。在这项工作中，物联网的强大应用用于感知空气质量状况，包括噪音和污染。本文说明了一种灵活、灵活且经济高效的应用设计，用于评估所选网站的空气和声音质量。该框架提出了一个与噪音和空气质量相关的感知框架，使我们能够使用物联网监测和评估特定区域的实时声音和空气质量。框架利用空气传感器测量周围可见的危险气体混合物的距离，并频繁传递此信息。关键词：物联网 (IoT)、传感器、Arduino、雨水检测系统
氢存储和燃料电池的最佳操作耦合的集成能系统
摘要：与全球能源需求不断增长一样，综合能源系统已成为一个吸引人的领域，从富裕来源生产可持续能源的手段是满足未来能源需求的关键，同时保持碳排放量较低。氢是在未来能量混合物中提供灵活性的潜在解决方案，因为它在用作能源时不会发出有害气体。在本文中，研究了一个集成的能源系统，包括氢作为能量载体和氢存储。该系统用于评估在不同可再生能源产生的利率下氢生产和存储系统的行为。考虑了两个案例研究：可再生能源产生场景和低可再生能源产生方案。这些提供了对不同水平的可再生渗透率如何影响电机和燃料电池的操作，以与电力进口/出口定价制度有关。使用能量集线器方法表示所研究系统的数学模型，并通过通过MATLAB进行的线性编程优化系统，以最大程度地减少总运行成本。所进行的工作展示了燃料电池与氢存储系统的独特相互作用，这是在最小化电网电力进口和导出储存的氢气时，当出口价格具有竞争力时，电力回到了电网。
成瘾心理药理学
抽象的光催化在各个领域都有应用，例如在空气纯化设备中，甚至在涂料中，可以将其掺入油漆制剂中，以利用其空气纯化和自我清洁的特性。本报告不仅要着眼于光催化过程，而且还考虑了使用二氧化钛（TIO 2）对其掺入涂料的研究。TIO 2可在实验室中合成，以提高其在各种污染物的空气纯化和净化方面的性能。此外，还强调了使用光催化系统（例如含锰的包含）增强TIO 2半导体材料的研究。这些研究提出了有关增强净化性能的发现，这对于通过消除有害气体和有机化合物来增强室内空气质量至关重要。挥发性有机化合物，例如甲醛，甲苯，苯和NOX，具有极具毒性的健康作用。每年，室内和室外空气污染会导致大量死亡。考虑到人们在室内花费超过80％的时间，室内空气的过滤更为重要。因此，本文介绍了一些有关光催化材料和技术的进一步开发的研究，用于光催化涂料的商业应用。研究了含有镁（MN），硅酸盐油漆和水性苯乙烯丙烯酸涂料的Tio 2的商业光催化涂料，重点是减少VOC发射的能力。
相变材料与建筑节能
世界经济的快速增长导致能源消耗增加。化石燃料占据世界能源市场的主导地位，约占 81%。然而，化石能源正在枯竭，其开发需要相当高的环境和经济成本。化石能源的开发与有害气体排放到环境中有关，这增加了社会对环境的关注[1]。因此，高效利用能源和使用可再生能源的可能性越来越重要。目前，城市地区的高增长率和舒适度参数的提高导致能源消耗增加，使其成为当今社会最大的关注之一。这一问题是由于过度使用不可再生能源造成的，这会对环境造成严重影响。住宅部门的电能消耗很大一部分与供暖和制冷有关。因此，迫切需要实施旨在提高建筑物能源效率的解决方案。每年，太阳提供的能量约为 5 × 10 24 J，到达整个陆地表面。这一能量大约是全球每年实际能源消耗量的 10000 倍。因此，找到一种利用这种自然资源的方法以及改善建筑环境质量的需求是巨大的。因此，科学界现在已经努力将太阳能和功能性建筑材料的使用结合起来，从而限制建筑物的能耗 [2] 。减少和重新定位能源消耗的能力，
在微创胸手术时代，胸切开术后疼痛综合征
慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种常见，可预防的慢性气道疾病，其特征是持续的气流限制和相应的呼吸道症状。它主要与有害气体和颗粒引起的肺部异常炎症有关（1）。COPD预计将成为2030年到2030年的第三大死亡原因（2）。此外，它是中国第四大死亡原因，其患病率每年都在增加（3）。脆弱的是源于几种生理系统的变性（4），是脆弱性的疾病，其特征是压力紧张后体内稳态的分辨率不佳，并定义为与年龄和疾病相关的健康丧失。据报道，老年人COPD患者的脆弱率是没有COPD的患者的两倍，但在文献中的变化很大，范围为6％至82％，这是由于评估工具和诊断标准的差异所致（5）。在中国，关于大规模流行病学调查中脆弱率的研究有限。一项已发表的研究报告说，COPD老年患者的脆弱率约为10％（6）。脆弱的人限制了进行日常生活活动（ADL），降低生活质量的能力，并增加了跌倒，认知障碍，住院甚至死亡等不良后果的风险。脆弱还增加了医疗资源的消费，并给家庭和社会护理带来了负担（7）。一项研究表明，COPD和脆弱的共享
先进热电材料 - NSF-PAR
在能源需求不断增长的时代，拓展可再生能源的新途径并减少化石燃料的消耗是一项挑战。收集来自太阳或工业应用散发的热量作为替代能源已成为一个重要的研究领域。热电与由于施加的温度梯度而产生的电力或由于施加的电压而产生的热流有关，它提供了在全固态转换装置中利用部分这种“免费”能源发电的潜力。热电制冷已有多种应用，与可以通过增强材料性能实现的潜在应用一样诱人。热电装置可靠，没有活动部件，不会向大气中释放有害气体。尽管具有这些吸引人的特征，但由于转换效率低，热电仍然是一个小众领域。在材料要求方面，主要的挑战是克服典型材料电性能和热性能相互关系带来的缺点。由于热电性能系数没有基本极限，材料特性没有无单位标量，材料库不断增加，热电领域正在经历对性能增强材料的新推动。寻找有用化合物的新发展，以及理论和计算建模能力的进步，使得材料评估速度更快，并通过结合理论和实验努力设计和发现新系统。我们组织了《应用物理学杂志》上的“先进热电”专题作为一个论坛，介绍该领域的最新进展和进步。我们希望这个专题能够概述热电材料研究和开发领域的现状。我们在下面仅概述了本专题中介绍的部分工作。热电在某种程度上本质上是一个材料驱动的领域。随着强大的计算资源和新型多功能技术的出现，这种关系变得更加突出
环境生物技术简介环境...
i。空气污染：空气污染是指将污染物释放到对人类健康有害的空气中。有害气体，灰尘，烟雾进入大气中。自然和人为污染的来源。空气污染从污染的点来源（例如烟雾堆）和诸如汽车和工厂（例如汽车和工厂）的非点来源。主要的空气污染物是从火山喷发和工业堆栈等过程中直接发出的，而二次污染物是由主要污染物反应或相互作用的结果形成的（例如：光化学烟雾）。生物技术环境生物技术类型的环境污染类型，广泛的空气污染物因自然和人工活动而被释放到大气中。Gaseous pollutants like Sulfur dioxide (SO2), Caron di-oxide (CO2), Nitrogen oxides (NOx), Ozone (O3), Carbon monoxide (CO), Volatile organic compounds (VOC), Hydrogen sulfide (H2S), Hydrogen fluoride (HF) and Gaseous forms of metals are released into atmosphere.包括化石冶炼厂，燃料厂，工业设施，石油和石油炼油厂以及制造设施以及Auomobile的来源。空气污染物生物技术环境生物技术的运输和扩散的环境污染类型的原代空气污染物颗粒也称为颗粒物（PM），称为大气中的颗粒。这是悬浮在空气中的微小固体或液体颗粒。这些粒子在空气中的发生与肺癌和心脏病等健康问题有关。颗粒物从直径小于100μm的污染物中很明显，而大气中的0.001至10μm污染物颗粒被称为悬浮粒子在近乎污染中，例如城市，工业，商业和发电厂。
AI动力清洁机器人
1圣雄甘地技术学院信息技术系教授2,3,4，圣雄甘地技术学院信息技术系学生摘要商业自动清洁机器人，如今很普遍。 但是，可以在自主和远程控制的同时可以清洁和拖把的机器人非常昂贵。 最近，人们对使用人工智能（AI）和物联网（IoT）（IoT）的兴趣越来越浓厚，以改善日常生活的各个方面。 这样的领域是家庭计算机化，尤其是在清洁任务的领域。 此任务建议开发带有超声传感器的基于智能的清洁机器人，并由IoT平台Nodemcu和AI计算控制。 机器人自动导航室内空间，使用气体传感器检测有害气体，并使用AI和机器学习算法进行清洁。 NodeMCU IoT平台允许用户远程监控空气质量并控制机器人的操作。 气体感应，人工智能，机器学习和物联网功能的结合为室内空气污染管理提供了积极的解决方案，从而带来了更健康，更安全的室内环境。 此外，与ThingsPeak等云平台的集成允许进行远程监视和预测性维护。 在实施和测试该原型后，观察到机器人可以按编程工作，并且配备了家庭商业最先进的清洁机器人的大多数功能。 地板清洁剂多年来都在发展。1圣雄甘地技术学院信息技术系教授2,3,4，圣雄甘地技术学院信息技术系学生摘要商业自动清洁机器人，如今很普遍。但是，可以在自主和远程控制的同时可以清洁和拖把的机器人非常昂贵。最近，人们对使用人工智能（AI）和物联网（IoT）（IoT）的兴趣越来越浓厚，以改善日常生活的各个方面。这样的领域是家庭计算机化，尤其是在清洁任务的领域。此任务建议开发带有超声传感器的基于智能的清洁机器人，并由IoT平台Nodemcu和AI计算控制。机器人自动导航室内空间，使用气体传感器检测有害气体，并使用AI和机器学习算法进行清洁。NodeMCU IoT平台允许用户远程监控空气质量并控制机器人的操作。气体感应，人工智能，机器学习和物联网功能的结合为室内空气污染管理提供了积极的解决方案，从而带来了更健康，更安全的室内环境。此外，与ThingsPeak等云平台的集成允许进行远程监视和预测性维护。在实施和测试该原型后，观察到机器人可以按编程工作，并且配备了家庭商业最先进的清洁机器人的大多数功能。地板清洁剂多年来都在发展。关键字：Nodemcu，自动清洁机器人，空气污染管理1。简介自动层清洁机器人现在在市场上很常见。这些技术设备旨在在没有任何人类干预的情况下运行。此外，这些设备已编程，以便按时并精确地完成任务。这些设备，从真空吸尘器到具有真空和拖把功能的自动层清洁器，还包括导航和控制应用程序。商业产品，例如Roomba Irobot，Samsung Jetbot，Ecovacs Ozmo，Eufy Robovac等。由于成本高昂，许多家庭，尤其是在较低的社会经济阶层中的家庭负担不起。我们的项目旨在通过提出清洁和拖把机器人的工作原型来缩小这一差距，该原型最终可以将其发展为低成本机器人，并具有商业机器人提供的大多数功能。最近已经进行了几项研究以开发这些类型的机器人。研究人员尝试了尖端的微控制器。拟议中的人类制作的基于情报的清洁机器人使用超声波传感器来检测障碍物并在其当前情况下导航。这些传感器提供了有关机器人环境的持续信息，从而使其能够做出明智的清洁决策。使用nodemcu平台，机器人可以连接到
不添加有机模板的种子导向合成沸石的新进展
随着经济的不断发展，人类对能源的需求日益增加，目前化石燃料作为主要能源仍然发挥着重要作用，但由此产生的环境问题不容忽视，因此如何更高效的利用能源是一个重要问题。目前已证明催化是高效利用能源的主要途径之一。在催化研究中，催化剂是催化技术的核心因素，催化材料的发展将促进催化剂和催化工艺的发展。在众多催化材料中，沸石因具有均匀的孔结构、高的比表面积和优异的稳定性，被广泛应用于吸附、分离、催化等工业领域[1–4]。因此,人们致力于沸石的设计合成,如生成新型沸石结构[5-13]、开发沸石合成新路线[14-19]、沸石形貌的可控[20-24]、制备微/介孔沸石[25-29]、以天然铝硅酸盐(如蒙脱石、高岭土、埃洛石)作为硅/铝绿源合成沸石[30-35]。值得注意的是,现代沸石的合成往往需要使用有机模板剂,由于有机模板剂的结构多样性,人们已经成功合成了各种新的沸石结构。然而使用有机模板剂也存在许多缺点,具体如下:(1)大多数有机模板剂价格昂贵、有毒,大大增加了合成成本; (2) 为了获得开放的微孔，在高温煅烧过程中需要消耗能量用于去除有机模板，同时会产生大量的NOx和CO2等有害气体；(3) 沸石骨架在高温煅烧过程中容易被破坏[16]。显然，无论从消除环境污染还是能源利用的角度考虑，使用有机模板都限制了沸石的进一步应用。因此，在有机模板中合成沸石是十分有必要的。