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2021-24 年家庭、朋友和护理人员战略
过去三年来，我们在这一领域取得了长足进步，具体服务部门开发了新的和改进的宣传单，服务网页包含了针对家人、朋友和护理人员的信息和支持，2020 年，我们推出了一个新的护理人员资源中心，员工可以通过信托内联网访问，最近，在 2020 年秋季，我们推出了信托“关爱我们的护理人员”网页“关爱我们的护理人员”网页。这是一个持续发展的领域，因为我们需要确保在整个组织中采取一致的方法，为家人、朋友和护理人员提供信息，并确保这些信息有用、清晰且易于访问。
亲爱的朋友，来自孟买IIT的问候！让我从...
作为该职能的一部分，今年的三名校友授予了杰出的服务奖，除了成为自己选择的领域的成就外，他们还为研究所的进步做出了显着和持续的方式。该奖项于1999年成立，由证书，纪念品和北阿里亚（Uttaria）组成。今年，该奖项授予D.C. Agrawal先生（B.Tech。，1969年），Rajkumar P. Singh博士（M.Tech。，1975）和G. Ravishankar先生（B.Tech。，1990）。分会服务颁奖典礼，在钻石周年纪念日庆祝活动中颁发了R. Srinivasan先生（B.Tech。，1973年），Sanjiv Sood先生（B.Tech。，1983年），Deepam Morparia先生（B.Tech。，1985年，1985年），Nitesh Dixit先生，B.Tech。 Bhoosthali（M.Tech。，2007）。该奖项授予在非常
朋友还是敌人？ ......领域的新技术
在这一周中，我们将从军事、技术、伦理和人道主义角度分析五个主要主题。第一个主题是：网络行动。在当代武装冲突中，使用网络工具作为作战手段和方法已成为现实。虽然某些网络工具在特定情况下可能有助于更好地区分民用物体和军事目标，从而有助于减少甚至防止对民用基础设施的破坏，但它们也存在重大风险。网络行动可能会严重扰乱重要服务的提供。近年来，主要在武装冲突之外进行的网络行动表明，恶意软件可以立即传播到全球。我们更担心的是网络行动对关键民用基础设施构成的威胁，例如电力、供水系统、医院或工业系统（包括核设施）。我们认为，国际人道法限制了武装冲突期间的网络行动，就像国际人道法限制使用任何其他作战手段和方法（无论是旧的还是新的）一样。然而，为了使国际人道法真正保护平民免受网络行动的影响，需要更清楚地解释和适用国际人道法的关键概念，例如攻击或民用物体。
如何与朋友和...
如何与朋友和家人谈论Covid-19-19疫苗，以同理心covid-19疫苗听他们的问题是新的，人们对它们有疑问是很正常的。大约Covid-19疫苗对任何人来说都是不知所措的信息。您可以通过聆听而无需判断并确定其关注的根源来提供帮助。承认自己的情绪，因此他们知道自己已经被听到了。例如，您可以说：“听起来您在工作和家里感到压力，并且对疫苗的担忧是另一个压力的来源。真的很难。”提出开放式问题以探索他们的关注，开放式问题的意义旨在引起更多的问题，而不是一个或不答案。提出开放式问题可以帮助您了解您的朋友或家人担心的是什么，他们在哪里学习了任何令人困扰的信息以及他们为获取问题的答案所做的工作。例如，您可以问：“观看该新闻报道的感觉如何？您接下来做了什么？”不要做判断力，而是尊重的问题，可以帮助您了解他们的关注点。例如，避免诸如“这是一个愚蠢的问题”或“为什么要担心的事情？”之类的事情。征求许可，一旦您了解朋友或家人的问题或疑虑，请共享信息，询问您是否可以提供一些信息，告诉他们您在哪里获得您的信任信息，并注意不要向他们推出信息。有时，分享您的家人或朋友可能拥有的常见问题的快速，准确的答案，可以使某人从忧虑转移到信心方面有很大的帮助。您可以从CDC.GOV，当地卫生部门网站或其他值得信赖的来源（例如其医生，护士或药剂师）中找到对著名来源的常见问题的答案。如果您不知道他们的问题的答案，请考虑提供帮助寻找信息。帮助他们找到自己的理由，以接种疫苗接种的人是有原因的 - 保护自己的家人，保护自己的孩子，减少焦虑，拜访父母，或者回到诸如见到朋友，恢复工作或返回学校之类的活动。在以同理心，尊重和事实来解决关注之后，您可以将对话从“为什么不”引导到对他们重要的重要原因 - 他们的“为什么”。您可以选择分享接种疫苗或讨论您可能实现的共同目标的原因，例如安全访问。有人选择接种疫苗的原因永远是对他们个人最引人注目的原因。一旦某人决定“为什么”，帮助他们做出承诺接种疫苗后，就可以实现他们的疫苗接种。有助于使疫苗接种的途径短，更容易且压力减轻。提议帮助您的家人或朋友在附近的某个地点进行疫苗接种预约，并在需要时与他们一起去预约。提议在需要托儿服务的情况下帮助运输或保姆。记住，每个选择接种疫苗的人都使我们更接近超过19号大流行。作为您的家人和朋友的可信赖使者，您可以在他们的疫苗接种决定中发挥作用。来源：https：//wecandothis.hhs.gov/how-talk-about-covid-19-vaccines-friends-friends-and-family and-family ltsc支持我们可以做到这一点，美国卫生和人类服务部全国范围内的COVID-19和疫苗教育运动。亚裔美国人和夏威夷原住民太平洋岛民社区受到了19日的困扰，我们中的许多人都需要帮助接受如何接种疫苗。我们正在共同努力，以确保我们的社区可以访问和信息以与我们对抗Covid的重要信息。了解COVID-19疫苗接种，并在vacines.gov上安排疫苗的帮助。#wecandothis www.ltsc.org
亲爱的朋友和同事，第64联合总理事会
与SaschaEichstädt主席，Hugo Gasca副主席和Zoltan Zelenka科学秘书的新TC有关数字化的新TC，已经举行了开球会议，并与20名成员有核算。这是范围和目标的简要介绍。“ TC6的目的是开发，组织和传播与科学，工业和社会中数字和数字交易有关的测量科学的基本概念。TC促进了各种形式的知识的积累和策划，与测量方法和测量结果的数字化有关。其目的是提供强大的知识体系，以在涉及测量时支持数字转换。数字化的多学科性质有望与其他Imeko群体的利益重叠。TC6将鼓励与其他TCS进行联合活动和联合活动。”
人工智能和劳动力市场：朋友还是敌人？
2.议会指出，人工智能使人们更加担心人工智能可能取代人类从事的工作，而不是创造新的工作。这使得人们对人工智能对工人是否以及如何进入劳动力市场、谋生和拥有令人满意的职业的潜在影响产生了不确定性。不明智地使用人工智能可能会扰乱劳动力市场，分裂职业生活并加剧社会经济不平等。商业和公共实体都已使用人工智能来分析、预测、强化甚至控制人类行为。虽然人工智能可以协助和促进人类工作并使其更有效率，但它也可能操纵人类的决定或影响人类的决定，侵犯人类尊严，破坏平等机会并在就业和获取就业方面延续偏见。
人工智能是放射科医生的新朋友吗？综述文章
信息技术和数据处理的快速发展导致了人工智能 (AI) 等新型工具的形成。“AI” 一词包括利用机器模仿、扩展甚至增强人类知识的技术研究和创新 [1] 。目前，AI 在放射学中的应用，特别是机器学习 (ML)，已成为临床实践中的现实。AI 已成为放射学各个方面的一项雄心勃勃的举措 [2] 。成像和计算机的发展协同促进了 AI 在不同放射成像任务中的预期应用快速上升，例如风险评估、识别、诊断、预后、治疗反应和复发风险，以及多组学疾病揭示 [3] 。放射学不同于 AI 算法的其他图像识别应用。计算机断层扫描或磁共振可以包含数千张图像，而单张图像则不然，这增加了所需计算算法的复杂性 [4] 。放射组学是计算机辅助诊断的延伸，已被确定为将图像转换为可挖掘数据。放射组学是一个复合的多步骤过程，通过整合涉及临床、分子、成像和基因组数据的各种测试的信息来帮助临床决策和预后预测 [5] 。人工智能方法的一些内部和外部缺点阻碍了其在临床领域的实施 [2] 。
符号与亚符号人工智能方法：朋友还是敌人？
符号和亚符号代表人工智能 (AI) 的两个主要分支。人工智能领域在 20 世纪 50 年代取得了巨大进步并确立了地位，在此之前，McCulloch 和 Pittes 做出了一些最著名和开创性的工作，他们在 1943 年建立了神经网络 (NN) 的基础，而 Turing 的工作则在 20 世纪 50 年代引入了机器智能测试，即图灵测试。自发明以来，该领域的发展经历了起起伏伏，俗称人工智能季节，其特点是“夏季”和“冬季”。这些起伏的具体时期尚不清楚，但是，我们根据维基百科和 Henry Kautz 在 AAAI 2020 上的演讲 1“第三个 AI 夏天”采用了中间惯例。我们在图 1 中展示了这些发展的时间表。第一个 AI 夏天，也称为黄金时代，始于 AI 诞生几年后，它基于对解决问题和推理的乐观态度。直到 20 世纪 80 年代，主导范式都是符号 AI。这时，亚符号 AI 开始占据主导地位并受到关注，直到最近几年。两种不同方法之间存在长期而未解决的争论。然而，不同人工智能领域之间的这场较量即将结束，因为我们目前正在经历第三次人工智能之夏，其中主导浪潮是
符号与亚符号 AI 方法：朋友还是敌人？
符号和亚符号代表人工智能 (AI) 的两个主要分支。人工智能领域在 20 世纪 50 年代取得了巨大进步并确立了地位，在此之前，McCulloch 和 Pittes 做出了一些最著名和开创性的工作，他们在 1943 年建立了神经网络 (NN) 的基础，而 Turing 的工作则在 20 世纪 50 年代引入了机器智能测试，即图灵测试。自发明以来，该领域的发展经历了起起伏伏，俗称人工智能季节，其特点是“夏季”和“冬季”。这些起伏的具体时期尚不清楚，但是，我们根据维基百科和 Henry Kautz 在 AAAI 2020 上的演讲 1“第三个 AI 夏天”采用了中间惯例。我们在图 1 中展示了这些发展的时间表。第一个 AI 夏天，也称为黄金时代，始于 AI 诞生几年后，它基于对解决问题和推理的乐观态度。直到 20 世纪 80 年代，主导范式都是符号 AI。这时，亚符号 AI 开始占据主导地位并受到关注，直到最近几年。两种不同方法之间存在长期而未解决的争论。然而，不同人工智能领域之间的这场较量即将结束，因为我们目前正在经历第三次人工智能之夏，其中主导浪潮是