摘要 介绍 对于接受放射治疗的脑肿瘤患者,用于保留或改善认知功能的传统介入方式通常涉及以固定剂量或强度施用的药物和/或认知康复治疗,由于患者在疾病过程中状态的动态变化,通常导致反应不佳或没有反应。干预的个性化可能会为这一人群带来更有效的结果。我们开发了 CURATE.AI COR-Tx 平台,该平台将之前经过验证的人工智能衍生的个性化剂量技术与数字认知训练相结合。 方法与分析 这是一项前瞻性、单中心、单组、混合方法可行性临床试验,主要目的是测试 CURATE.AI COR-Tx 平台干预作为认知功能的数字干预和数字诊断的可行性。将招募 15 名被诊断患有需要放射治疗的脑肿瘤的患者参与者。参与者将每周三次使用 CURATE.AI COR-Tx 平台进行为期 10 周的远程家庭个性化数字干预。认知功能将通过非数字认知评估和数字诊断会议相结合的方式在五个时间点进行评估:放疗前、干预前和干预后以及干预后 16 周和 32 周。干预结束时,将通过半结构化患者访谈和研究完成时的研究团队焦点小组讨论来评估与可接受性、需求、实施、实用性和有限功效测试以及可用性和用户体验相关的可行性结果。所有结果都将进行定量和定性分析。伦理与传播 本研究已获得国家医疗集团 (NHG) DSRB 的批准
我们根据《公司法》第 143(10) 条规定的审计准则 (SA) 对独立财务报表进行了审计。我们根据这些准则承担的责任在我们报告的“审计师对独立财务报表审计的责任”部分中有进一步描述。根据印度特许会计师协会 (ICAI) 颁布的《道德规范》以及《公司法》和根据该法制定的规则的规定与我们审计独立财务报表相关的道德要求,我们独立于公司,并且我们已根据这些要求和 ICAI 的《道德规范》履行了其他道德责任。我们相信,我们获取的审计证据充分且适当,为我们对独立财务报表发表审计意见提供了基础。
执行器尺寸型LS200和LS204(18.7英寸/ 475毫米):出口范围为0.25至2 psig / 17.2至138 MBAR的低压最大运行入口高达90 psig / 6.2 bar。2至5 psig / 138至340 mbar的出口压力范围最大的运行入口高达125 psig / 8.6 bar。最大紧急入口压力等级为100°F / 38°C(1),300 psig / 20.7 bar时的285 psig / 19.7 bar。类型LS220和LS224(13.8 in。/ 350毫米):出口压力范围为0.34至10 psig / 0.02至0.69 bar的中型压力结构。最大工作入口压力为125 psig / 8.61 bar。出口范围为10至21.75 psig / 0.69至1.5 bar的中型压力的最大运行入口高达285 psig / 19.7 bar。最大工作和紧急入口压力等级为100°F / 38°C(1),300 psig / 20.7 bar的285 psig / 19.7 bar。类型LS250和LS254(10.0 in。/ 255毫米):出口压力范围为20至60 psig / 1.37至4.2 bar的高压结构。最大工作入口压力为285 psig / 19.7 bar,最大紧急入口压力为285 psig / 19.7 bar在100°F / 38°C(1),300 psig / 20.7 bar。
Revvity的Cle Service提供定制的编辑,以增强在生物治疗学研究和制造中使用的表达细胞系。可以为我们的Chosource的编辑提供服务
医疗保健从业人员可以用来增强患者护理和康复的助手。通过快速训练和部署实用的AI动力计算机视觉模型,可以更快地检测到以进行治疗。AI和机器学习算法可以识别医学文献,患者记录和遗传数据之间的模式和关联,这些模式和关联可以更准确,快速鉴定出存在罕见疾病并实现早期检测和干预。易于使用的英特尔Geti的性质使医生可以通过轻松的点击格式将其专业知识转移到加速注释和模型创建中,而无需或时间学习广泛的AI技术技能。随着组织获得更多的患者扫描,随着时间的推移,可以重新训练并改进使用Intel Geti平台的初始模型。将更多的数据和专家反馈集成到模型中,只会进一步帮助医生,并提高患者诊断的速度和准确性。AI和英特尔Geti平台正在帮助改变医疗服务 - 以及许多其他行业,从制造环境中的缺陷检测到智能农业技术。