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摘要 介绍 对于接受放射治疗的脑肿瘤患者,用于保留或改善认知功能的传统介入方式通常涉及以固定剂量或强度施用的药物和/或认知康复治疗,由于患者在疾病过程中状态的动态变化,通常导致反应不佳或没有反应。干预的个性化可能会为这一人群带来更有效的结果。我们开发了 CURATE.AI COR-Tx 平台,该平台将之前经过验证的人工智能衍生的个性化剂量技术与数字认知训练相结合。 方法与分析 这是一项前瞻性、单中心、单组、混合方法可行性临床试验,主要目的是测试 CURATE.AI COR-Tx 平台干预作为认知功能的数字干预和数字诊断的可行性。将招募 15 名被诊断患有需要放射治疗的脑肿瘤的患者参与者。参与者将每周三次使用 CURATE.AI COR-Tx 平台进行为期 10 周的远程家庭个性化数字干预。认知功能将通过非数字认知评估和数字诊断会议相结合的方式在五个时间点进行评估:放疗前、干预前和干预后以及干预后 16 周和 32 周。干预结束时,将通过半结构化患者访谈和研究完成时的研究团队焦点小组讨论来评估与可接受性、需求、实施、实用性和有限功效测试以及可用性和用户体验相关的可行性结果。所有结果都将进行定量和定性分析。伦理与传播 本研究已获得国家医疗集团 (NHG) DSRB 的批准

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