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World File Search System定性分析
有机化合物的定性分析
Q. 在DUMAS的估计方法中，有机化合物的0.3g在300 K温度和715 mM压力下收集了50毫升的氮。 计算化合物中氮的百分比组成。 （300 k = 15 mm的水张力）Q.在DUMAS的估计方法中，有机化合物的0.3g在300 K温度和715 mM压力下收集了50毫升的氮。计算化合物中氮的百分比组成。（300 k = 15 mm的水张力）
定性分析 - 使用dart-ms- ...
Amresh Prakash，博士学位助理教授Amity综合科学与健康研究所（AIISH），Amity University Haryana，Gurgaon-122413，印度电子邮件：Amreshprakash@jnu.ac.in; aprakash@ggn.amity.edu教授安德鲁·林恩（Andrew M. Lynn）博士Jawaharlal Nehru大学New Delhi-110067电子邮件：andreb@jnu.ac.in
食物消耗的定量和定性分析...
尽管发展中国家（例如印度）的经济增长，但缺乏足够的粮食就一直是一个公共卫生问题，导致饥饿并最终导致营养不良，对整个个人，家庭，社会和国家都带来了严重的影响[1,2]。但是，食物的可利用性对于解决营养不良至关重要。营养充足性同样重要，这意味着食物必须满足个人基本营养素的饮食需求，考虑到许多因素，例如年龄，性别，身体大小和体育锻炼水平，由国家和国际健康生长和国际组织建议的RDA表达，以表达[3,4]。证据表明，全球人口中有8.9％的能量摄入量不足。在印度和其他发展中国家，大约80％的人口消耗了RDA以下的饮食摄入量。 印度是世界营养不良人口的大约一半的家园[4,5]。 在印度，家庭是食品消费的基本单位。 如果有足够的食物，单个家庭成员可以消费饮食，以满足其特定要求[3]。在印度和其他发展中国家，大约80％的人口消耗了RDA以下的饮食摄入量。印度是世界营养不良人口的大约一半的家园[4,5]。在印度，家庭是食品消费的基本单位。如果有足够的食物，单个家庭成员可以消费饮食，以满足其特定要求[3]。
中国快递员的定性分析
暴露于AM以及人类支持的作用”，“ AM的新工作压力源 - 非人性化和35个数据缺陷”，“ AM加剧的工作压力源”和“对AM的个人反应变化”。应用程序“ 36老板”描述了通过学习和决策37制作功能的算法管理时的快递人的感觉。雇用，演出和代理快递员对AM和人类的接触也不同。38对不同质量的支持，例如经理和客户服务热线。非人性化39表征算法系统如何以与经理40不同的方式或定量不同的方式实现管理功能。数据缺陷是指实际信息和41用户行为转换为数据并在系统中输入。信使还报告说，使用数字42方法可以加剧某些工作压力。例如，在43位基于平台的快递员中加剧了时间压力，即“延迟交货”，这是最引用的关注点。客户评级和44个跟踪还使客户可以对交货时间或服务质量施加压力，因此45加剧了他们的工作压力。另一方面，一些快递员报告说，AM可以提供新的工作46资源，并且可以获得诸如灵活的工作时间，获得工作机会，付费透明度，47和绕开办公室政治等收益。尽管这是一个很小的样本，但在我们看来，年轻的48名参与者有更多积极的经验。49
蛋白质的定性分析旨在识别...
o布拉德福德测定法：库马西亮蓝色G-250染料试剂。o用于BCA测定：BCA试剂A和B，CUSO₄解决方案。o用于洛瑞测定法：碱性铜试剂，叶核酸试剂。o用于紫外线吸收：磷酸盐缓冲盐水（PBS）或其他合适的缓冲液。4。微板读取器或分光光度计5。移液器和移液器提示6。测试管或微板井7。卧式（用于UV吸收方法）8。Vortex Mixer 9。孵化器（对于某些测定）10。蒸馏水
中国快递员的定性分析
结果快递员对AM的反应及其影响因某些人的动力而有所不同，而另一些人则感到沮丧。上午可以引入新的工作压力源，并与现有因素相互作用以减轻或35次加剧工作压力。访谈中出现的关键主题包括“应用程序”，“不平等36接触AM以及人类支持的作用”，“ AM的新工作压力源” - 非人性化和37个数据误解，“ AM'加强的工作压力源”和“对AM的个人反应加强”。应用程序“ 38 Boss”描述了通过算法管理时快递员的感觉。雇用，演出和代理39快递员对AM的接触和人类对不同质量的支持。非人性化40表征了算法系统如何以与经理41或定量不同的方式履行管理功能。数据缺陷是指实用信息的转换和42用户行为转换为数据，并在系统中输入以协助自动决策。Couriers 43还报告说，使用数字方法可以加剧某些工作压力，例如时间压力44和客户行为。尽管如此，一些快递员报告说，已提供了新的工作资源，例如45灵活的时间，工作机会，付费透明度和绕开办公室政治。46
将解析气动弹性不稳定性分析集成到...
摘要。已经开发了两种分析颤振解决方案方法来优化二维和三维飞机机翼结构，其设计标准基于气动弹性不稳定性。第一种方法使用二维机翼模型的开环结构动力学和稳定性分析，以获得优化过程的颤振、发散和控制反转的临界速度。第二种方法涉及使用假定模态技术的三维机翼结构颤振解决方案，并有效地应用于基于颤振标准的气动弹性优化。该颤振解决方案采用能量方程和 Theodorsen 函数来计算气动载荷，并且在设计变量方面是完全参数化的，这些设计变量是锥度比、后掠角、弹性和剪切模量。由于颤振解决方案需要弯曲和扭转固有频率，因此还分析了飞机机翼的自由振动分析。 AGARD 445.6 机翼模型在马赫数为 0.9011 时的颤振解分析结果与文献中的实验结果相符。接下来，将三维颤振代码与优化框架相结合，对 AGARD 445.6 进行基于颤振的优化，以最大化颤振速度。
新闻媒体中的PFA：定量和定性分析
新闻媒体分析允许对整个时间的主流公众关注。美国新闻文章的历史涵盖了人类和多氟烷基物质（PFAS），这是一类化学物质，对公共卫生和环境的威胁构成了日益增加的化学物质，这表明了美国人随着时间的推移对这些化学物质的认识和看法。基于2012 - 2022年与PFA相关的国家新闻文章的定量和定性分析，本研究讨论了媒体的表现和公众对PFA的看法。结果表明，与PFA相关的新闻文章在10年的时间板上增加了5700％以上。此外，主题分析表明，与PFA相关的新闻文章通常通过三个主要主题进行构建：公共卫生问题，对政府/工业的批评以及环境问题。总的来说，这项研究表明了与PFA相关的新闻媒体的大幅增长，以及随着时间的流逝的公众兴趣和关注的增加。政府机构和其他监管机构可以使用此类新闻媒体分析来为政策决策和公共推广工作提供指导。
人工智能在反馈中的应用：定性分析
反馈，尤其是形成性或“前馈”类型的反馈，对于高等教育的学生了解自己的错误、改善表达和清晰的想法非常重要。虽然技术辅助反馈模式（例如音频或视频）很普遍，但确保其有效性和简洁性（尤其是对于非英语背景 (NESB) 教育者而言）可能具有挑战性。本研究调查了皇家墨尔本理工大学工程学院 NESB 教育者的态度和经验，重点关注他们使用人工智能辅助工具为高等教育环境中的学生提供反馈的情况。研究人员利用一项调查，研究了个人和语言属性如何影响反馈策略，并探讨了教育者对将人工智能工具（如 ChatGPT 和 BARD）整合到教学实践中并提高学生对收到的反馈的参与度的看法。通过主题分析，研究结果表明，个人背景和语言能力显著影响了反馈的提供。此外，尽管教育工作者对人工智能辅助工具的熟悉程度不同，但人们普遍认为这些工具有助于改善反馈。这需要有针对性的员工培训、仔细的人工监督以确保质量并避免偏见，以及定制的人工智能培训以使反馈与个人教学风格保持一致。
其创作者的反思：对人工智能的一般公众和专家看法的定性分析
摘要人工智能（AI）的越来越流行可能会导致新的互动和对公众的影响。可以利用对人们对AI的看法的理解来设计和部署AI系统，以满足人类的需求和价值观。，我们对公众的25个人和美国的20名AI专家（美国）进行了半结构化访谈，以评估跨专业知识的AI的看法。定性分析表明，关于人类和伦理的观念对于两组对AI的看法都是至关重要的。人性是被认为是与其他聪明行为者分歧人类的特征的集合，被用来表明对AI特征的信念。伦理是出于对技术在社会中的作用而引起的，并围绕着人的AI观点。一般性公开和专家参与者对AI的看法相似，但表达的信念略有不同。我们讨论了与人类相关的信念和道德联系对人工智能发展和部署的含义。