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EUV 光刻中的氢气回收
DWARDS VACUUM 开发了一种氢气回收系统 (HRS)，可以回收和再利用极紫外 (EUV) 光刻工具使用的约 80% 的氢气。该系统降低了净氢气消耗和成本，降低了供应中断带来的财务和工艺风险以及氢气运输和分配的安全风险，并降低了 EUV 光刻的总能耗和碳足迹。EUV 光刻在所有先进节点制造中都是必不可少的。事实证明，它适合大批量生产，其减少工艺周期数的经济效益现已明确，并且运行中的系统数量正在稳步增加。EUV 工具使用大量氢气，目前约为每分钟 600 标准升，并且可能进一步增加。回收和再循环氢气使制造商能够大幅削减供应需求。Edwards 的 HRS 是与比利时鲁汶 imec 合作开展的十年开发计划的成果。该系统
考虑生命周期和不确定性的主动配电网存储分配
摘要 — 现代主动配电系统需要集成存储系统，从而促进光伏 (PV) 能源的大规模扩散。这进一步要求对储能系统进行最佳规划，以满足所有运营和经济约束。本文介绍了一种详尽的存储集成方法，考虑了电池储能的生命周期、负载和光伏输出的不确定性以及系统的孤岛运行模式。制定了一个两阶段混合整数线性规划问题，该问题在第一阶段确定电池的容量和放电周期数。在第二阶段分析了基于部分放电深度的电池寿命。此外，通过概率分析和时间周期聚类考虑了光伏和需求的不确定性和可变性。该方法在标准的 33 总线径向配电网上得到了验证，可用于分配分布式锂离子电池。此外，该方法的可扩展性在实际的印度配电网和加拉加斯大都市地区的 141 台母线配电网（各个节点都有分布式光伏装置）中得到了验证。
周期性复发概率的界限
周期驱动系统在科学和技术中无处不在。在量子动力学中，即使是少量的周期驱动自旋也会导致复杂的动力学。因此，了解此类动力学必须满足哪些约束是很有意义的。我们为每个周期数推导出一组约束。对于纯初始状态，受约束的可观测量是重复概率。我们使用约束来检测与未考虑的环境的不良耦合以及驱动参数的漂移。为了说明这些结果与现代量子系统的相关性，我们在捕获离子量子计算机和各种 IBM 量子计算机上通过实验展示了我们的发现。具体来说，我们提供了两个实验示例，其中这些约束超出了与已知单周期约束相关的基本界限。该方案可能用于检测无法通过经典方式模拟的量子电路中的环境影响。最后，我们表明，在实践中，测试 n 循环约束仅需执行 O(√n) 个循环，这使得评估与数百个循环相关的约束变得现实。
成长型股权策略表现...
截至 2023 年 6 月 30 日。来源：Loomis Sayles，eASE Analytics System（eVestment Alliance 的大型股成长领域）。数据来自 eASE Analytics，由 Loomis Sayles 计算得出。滚动期数：193（1 年）169（3 年）、145（5 年）和 85（10 年）。整个领域由自我们的 LCG 战略开始以来拥有完整业绩记录的 160 名经理组成，无论滚动期的长度如何。仅报告费用总额回报的经理被排除在外。超额回报基于净回报，并根据 eVestment Alliance 大型股成长领域的平均净回报计算。有些大型股成长策略使用替代的主要基准或与基准无关；共同基准不是成为 eVestment Alliance 大型股成长领域的成分股的先决条件。指数不受管理，不收取费用。无法直接投资指数。过往表现并不能保证未来结果。请参阅本文件末尾的最近一个季度末的往绩回报和其他统计数据。
使用人工神经网络对燃气轮机进行诊断...
R B Joly、S O T Ogaji *、R Singh 和 S.D. Probert 克兰菲尔德大学工程学院，贝德福德郡 MK43 OAL，英国 ______________________________________________________________________ 摘要 英国皇家空军运营的 Tristar 飞机每年在运输和空中加油任务中飞行数千小时。每台劳斯莱斯 RB211-524B4 发动机都记录了大量发动机数据：这些数据用于辅助维护过程。在维修和大修后的试验台发动机地面运行期间也会生成数据。为了更有效地使用记录的发动机数据，本文评估了使用人工神经网络 (ANN) 的主动发动机诊断工具的可行性。介绍了发动机健康监测，并介绍了 ANN 背后的理论。提出了一种使用多个 ANN 的发动机诊断结构。顶层区分单组分故障 (SCF) 和双组分故障 (DCF)。中层类包括有故障的部件或部件对。底层根据使用相关参数的一组发动机数据，为每个发动机部件估计与发动机无关的参数值。本文提出的 DCF 结果说明了 ANN 作为诊断工具的潜力。但是，ANN 应用程序也有许多用户定义的功能：ANN 设计、使用的训练时期数；采用的训练函数、met
电力供应标准 - 基本能源
供电频率是交流电压和电流在正向峰值和反向峰值之间振荡的每秒周期数 (赫兹) 的度量。Essential Energy 配电系统供电的标称频率为 50 Hz (赫兹)。Essential Energy 不控制供电频率，也不能保证频率符合任何标准。频率由发电机自动维持，只要发电和负载之间保持平衡，频率就会稳定在 50 Hz 或非常接近 50 Hz。国家电力规则规定的“正常工作频带”设定为 49.85 Hz 至 50.15 Hz。有时会超出这些水平，在极少数情况下，如果频率偏差过大，供电可能会中断。除非由于电网持续过度的频率变化而导致大面积供电中断，否则大多数客户的设备不会受到频率变化的影响。Essential Energy 的目标是将 Essential Energy 所了解的超出国家电力规则所规定的标准的频率偏移报告给 AEMO。嵌入式发电机频率设置的指导包含在新南威尔士州服务和安装规则中。低频不得低于 48Hz，超频不得高于 52Hz。
使用人工授精 (AI) 的实践经验...
本研究的目的是比较在野外条件下使用冷冻和新鲜、稀释和冷藏精液进行人工授精 (AI) 的效率。这项研究包括了 129 匹不同品种的母马。在用新鲜冷藏精液授精的 107 匹母马中，有 81 匹怀孕。七匹怀孕母马流产，产下 74 匹小马驹。在用冷冻精液授精的 22 匹母马中，有 17 匹怀孕。17 匹怀孕母马中有两匹流产，最终产下 15 匹健康的小马驹。两组之间在小马驹出生率方面没有差异 ( P > 0.05)。授精周期数中位数的比较未显示显著差异。然而，发现每次受孕的授精次数存在显著差异（Kruskal – Wallis 检验，P = 0.014），冷冻精液的授精次数较多（分别为 2.5 次和 1.8 次，新鲜冷藏精液和冷冻精液）。Cox 回归显示，精液类型对配种期（授精期持续时间）有显著影响（P < 0.001）：使用冷冻精液会延长授精期。这可能是由于管理问题，因为仅在一次或几次未用于人工授精的发情周期后，就会使用冷冻精液进行重新授精。
通过词语预测自动校准 c-VEP BCI
摘要。代码调制的视觉诱发电位脑机接口 (c-VEP BCI) 允许从闪烁字符的虚拟键盘进行拼写。所有字符同时闪烁，每个字符根据预定义的伪随机二进制序列闪烁，循环移位不同的时间滞后。对于给定的字符，伪随机刺激序列会在受试者的脑电图 (EEG) 中唤起 VEP，可将其用作模板。此模板通常在校准阶段获得，并在拼写阶段应用于目标识别。c-VEP BCI 系统的一个缺点是它需要较长的校准阶段才能达到良好的性能。本文提出了一种无监督方法，通过从连续字符之间的 VEP 响应中提取相对滞后并使用字典预测完整单词，避免了 c-VEP BCI 中的校准阶段。我们在公共数据集上进行了离线实验。我们模拟了从英语词典中选择的四组单词的拼写，这些单词的总字符数不同。每个实验都由刺激周期数参数化。所得结果表明，基于单词预测的 c-VEP BCI 自动校准方法可以高效且有效。
Mark F. Spencer，“湍流热晕相互作用的波动光学研究：II。使用时间相关模拟，”Opt. Eng. 59 (8), 081
摘要。这篇由两部分组成的论文的第二部分使用波动光学模拟来研究与湍流和时间相关热晕 (TDTB) 相关的蒙特卡罗平均值。目标是研究湍流热晕相互作用 (TTBI)。在接近 1 μ m 的波长下，TTBI 会增加高功率激光束通过分布式大气像差传播时产生的建设性和破坏性干扰（即闪烁）的量。因此，我们使用球面波 Rytov 数、风清除周期数和畸变数来衡量模拟湍流和 TDTB 的强度。这些参数在给定具有恒定大气条件的传播路径时非常有用。此外，我们使用对数振幅方差和分支点密度来量化 TTBI 的影响。这些指标来自点源信标通过模拟湍流和 TDTB 从目标平面反向传播到源平面。总体而言，结果表明，由于 TTBI，对数振幅方差和分支点密度显著增加。这一结果对执行相位补偿的光束控制系统构成了重大问题。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.OE.59.8.081805]
[Z77'.,7' 777 - S3VI
- 威布尔形状参数 TCR - 电阻温度系数 C - 电容值 THS - 热点温度 CR - 循环速率 V - 电压 D - 缺陷密度 VA - 施加的最大电压 D056 - 空军维护数据库 VR - 额定电压 DIP - 双列直插式封装 X - 电介质厚度 DPDT - 双刀双掷 AT - 温度变化 Ea - 阿伦尼乌斯关系中使用的激活能 EMP - 电磁脉冲 ESD - 静电放电 F - 故障 FLHP - 全马力 FSN - 联邦库存编号 I 电流 IC - 集成电路 IPB - 图解零件故障 K - 玻尔兹曼常数 L - 电感 S - 故障率 LC - 生命周期 MCTF - 平均故障周期数 MLB - 多层板 MTTF - 平均故障时间 NOC - 未分类 P - 电源 PC - 印刷电路 PCB - 印刷电路板 PGA - 引脚栅格阵列 PPM - 百万分率 PWB -印刷线路板 0 - 热阻 QPL - 合格产品列表 R - 电阻（单位：欧姆） RF - 射频 RIW - 可靠性改进保证 S - 应力比 SIP - 单列直插式封装 SMC - 表面贴装元件 SMT - 表面贴装技术 SPC - 统计过程控制 SPST - 单刀单掷 SR 串联电阻 SSR 固态继电器 T - 温度 TA - 环境温度