报告介绍了一项研究,其中使用预定的制造方法将轻木、白蜡木和桦木制成透明木材。透明木材有许多可能的应用,包括节能建筑、包装、太阳能电池和电子设备。这项研究的目的是比较获得的透明样品的形态和光学特性,并将这些结果与它们的微观结构联系起来。这样做是为了确定哪种木材最适合预定的制造方法。所选的制造方法包括三个步骤:脱木素、溶剂交换和聚合物渗透。该工艺的第一步,即脱木素,目的是去除木质素,木质素是木材中赋予木材颜色的成分。这是通过在酸性环境中用醋酸盐缓冲液和亚氯酸钠进行化学处理,同时诱导加热来实现的,木材样品由此变白。然后将样品放入真空干燥器中,脱木素化学品首先与乙醇交换,然后与丙酮交换。乙醇可防止纤维收缩,丙酮可去除木材结构中的最后化学残留物。在最后一步聚合物渗透之前,甲基丙烯酸甲酯单体聚合成低聚物。然后在真空条件下将它们渗透到木材样品中,在那里它们聚合成聚甲基丙烯酸甲酯 (PMMA)。PMMA 具有与木材相似的折射率,这减少了光散射并增加了样品的透明度。然后将木材样品包装在两块玻璃板之间,用铝箔包裹,并在烤箱中加热以完成聚合。此后,获得透明的木材片。对木材样品的光学特性和形态进行了表征。为了确定光学特性,测量了透射率和雾度。透射率表示有多少光可以穿过样品,而雾度表示与透射率相关的光散射量。这些参数是根据 ASTM D1003“透明塑料雾度和透光率的标准方法”测量的。使用扫描电子显微镜 (SEM) 表征样品的形态,并获取高分辨率图像。通过这些图像,可以分析木材样品的微观结构,并评估脱木素和聚合物渗透的程度。光学特性测量结果表明,轻木的透光率最高(81-87%),其次是桦木(74-83%),然后是白蜡木(早材 66-78%,晚材 74-83%)。此外,轻木的雾度约为 65-70%,桦木约为 70-75%,白蜡木约为 74-80%。分析 SEM 图像后,得出结论:轻木的脱木素程度最高。这是通过观察纤维之间的细胞壁角来确定的,未经处理的木材中细胞壁角充满了木质素。观察到这些空间在脱木素的轻木中大多是空的,这表明这种木材的脱木素程度最高。由于所有样品中都有气穴,因此三种木材的聚合物渗透程度被认为是相同的。总的来说,这导致轻木是三种木材中最透明的,因此可以认为它最适合这种制造方法。
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在过去的几十年里,非法砍伐对热带非洲森林生态系统的完整性和生物多样性保护构成了严重威胁。尽管已经实施了减少非法砍伐的国际条约和监管计划,但大部分木材都是从热带非洲森林地区非法砍伐和交易的。因此,开发和应用分析工具来提高木材和相关产品的可追溯性和识别性对于执行国际法规至关重要。在现有技术中,DNA 条形码是一种很有前途的植物物种分子鉴定方法。然而,虽然它已成功用于区分动物物种,但还没有一套可用于普遍识别植物物种的遗传标记。在这项工作中,我们首先使用基因组略读方法表征了 17 种非洲高价值木材物种的遗传多样性,这些物种来自五个属(Afzelia、Guibourtia、Leplea、Milicia、Tieghemella),分布在西非和中非的范围内,以便重建它们的叶绿体基因组和核糖体 DNA。接下来,我们确定了单核苷酸多态性 (SNP),以区分近亲物种。通过这种方式,我们成功开发并测试了用于物种识别的新型物种特异性遗传条形码。
种植树已成为一种应对气候危机的低成本,高影响力的方式。所展示的家具制造商在他位于威克洛(Co. Wicklow)的家中的四英亩土地上种植了2,000多棵本地树木。 “我们在这里所做的事情,我们从本地库存种植了本地树。在20年内,我们创造了一个可爱的林地,本地植物逐渐进入。它正在成为林地。这是未来的森林。”
森林在通过储存碳来减轻温室气和全球气候变暖方面具有重要作用。碳通过光合作用锁定在树木中,这贡献了约50%的干燥木材。因此,木材对于最大化自然的碳捕获和存储至关重要。在这个迷你审查中,概述了用于开发木材产品的新兴技术,以扩展碳存储和捕获。讨论了用于捕获CO 2的新型功能性木材基材料,包括木材和生物炭膜/吸附剂。新兴木纳米技术用于制造高性能产品,这些产品具有替代化石塑料的巨大潜力。还汇总了工程木材产品的开发技术,例如致密化,化学修饰和木材的矿化技术,目的是扩展木材碳储存。在这篇综述中研究了木本生物量对经济和碳降低的影响。这可以帮助我们对森林和木材的可持续经济管理,从而减少温室气体排放和全球气候温暖的负面影响。描述了功能性木材产品的前景以及在碳存储和捕获中开发新技术的潜力。
新闻稿:立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案,帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边,2022 年 8 月 25 日:今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序,以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示,环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措,并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力,”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法,并支持保护天然森林和野生动物的努力,以造福人类和自然,”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作,通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措,以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类,并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头,即可在工厂门口识别木材种类,帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物,例如芒果和腰果,这些树种不太可能导致森林砍伐。
本书提供了木结构建筑防火设计的指导,该指导在全球网络“木材防火使用”(FSUW)内制定,并参考了欧洲规范 5 和其他国际规范。本书介绍了木结构建筑中的火灾行为,并描述了在发生意外火灾时提供安全的策略。本书提供了建筑设计指导,以防止火灾蔓延,同时保持结构木构件、连接和隔间的承载能力。还包括根据不同分类系统对木制品的防火反应信息,以及主动防火措施、工艺质量和检查作为实现防火目标的手段。本书:
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