XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System未爆炸的
用于分类的机器学习方法
电磁诱导（EMI）方法通常用于对未爆炸的军械（UXO）进行分类。用于分类的现代时间域系统是多组分，并在多个时间渠道中获取许多发射器收络对。传统上，分类是使用基于物理的反转方法完成的，在该方法中，从EMI数据估算了极化曲线。然后将这些曲线与库中的曲线进行比较，以根据某些误解来寻找匹配。在这项工作中，我们开发了一个直接从EMI数据中分类UXO的卷积神经网络（CNN）。类似于图像分割问题，我们的CNN输出了一个保留输入空间维度的分类图。我们使用使用偶极模型生成的合成数据来训练CNN，以考虑相关的UXO和混乱对象。我们使用两步工作流。首先，我们训练CNN以检测字段数据中的金属对象。从此，我们提取仅包含背景信号的数据贴片，并使用它们来生成一个新的训练数据集，并将此背景噪声添加到我们的合成数据中。第二个CNN经过这些数据训练以执行分类。我们使用Sequim Bay海洋测试地点中使用Ultratema-4系统获取的领域数据测试我们的方法。
Pat 禁止金属探测和磁性捕鱼
a. 美国联邦法规，第 36 章，第 327 部分，“由总工程师管理的公共水资源开发项目规则和条例”。 2.目的。本塔尔萨区 (CESWT) 政策备忘录旨在禁止在美国拥有的土地和水域以及美国陆军工程兵团 (USACE) 控制和运营的土地和水域进行任何磁力捕鱼和勘探，以用于 Pat Mayes 湖项目。3.适用性。本政策备忘录适用于并将在 Pat Mayse 湖内、周围和下方的美国拥有的土地上执行。4.历史。1967 年，位于德克萨斯州巴黎附近拉马尔县的 Pat Mayse 湖开始全面防洪。在 Pat Mayse 湖蓄水之前，该地区是前陆军训练营 Maxey 的所在地。1940 年 12 月 7 日珍珠港事件发生后，美国陆军开始建造步兵和炮兵训练营。军事人员使用 Maxey 营进行实弹训练，使用各种不同的武器，包括手枪、步枪、机枪、迫击炮、火箭筒、手榴弹等。在这种活动中，出现含有爆炸物或燃烧物的实弹并不罕见。未爆炸的弹药会随着时间的推移变得不稳定，如果受到干扰，就会造成危险。美国陆军工程兵团西南师、区域规划和环境中心 (RPEC) 一直致力于寻找和清除这些未爆弹药，但该地区仍有未爆弹药的可能性很高，包括湖内和湖周围。5.政策。
州发展评估规定 3.1 版
位置 州代码 1：在州控制的道路环境中开发 州代码 2：在铁路环境中开发 州代码 3：在公交车道环境中开发 州代码 4：在轻轨环境中开发 州代码 5：在州控制的运输隧道环境中开发 州代码 6：保护州交通网络 州代码 7：海事安全 州代码 8：沿海开发和潮汐工程 州代码 9：大堡礁湿地保护区 州代码 10：取水或干扰水 州代码 11：移除、破坏或损坏海洋植物 州代码 12：在已宣布的鱼类栖息地开发 州代码 13：未爆炸的弹药 州代码 14：昆士兰遗产 州代码 25：在昆士兰东南部考拉栖息地开发 基于用途 州代码 15：从水道或湖泊中移除采石场材料 州代码 16：清除原生植被 州代码 17：水产养殖 州代码 18：在鱼类栖息地修建或加高水道屏障工程栖息地 州代码 19：3 类堤坝 州代码 20：参考水坝 州代码 21：危险化学品设施 州代码 22：环境相关活动 州代码 23：风力发电场开发 仅提供建议 州代码 24：重大项目的城市设计成果 附录
1. 申请细节 2. 附件...
清除原生植被 受污染的土地（未爆炸的弹药） 环境相关活动 (ERA)（仅在 ERA 尚未下放给地方政府的情况下） 渔业 - 水产养殖 渔业 - 宣布的鱼类栖息地 渔业 - 海洋植物 渔业 - 水道屏障工程 危险化学品设施 遗产地 - 昆士兰州遗产地（位于昆士兰州遗产地上或附近） 基础设施相关推荐 - 指定场所 基础设施相关推荐 - 州交通基础设施 基础设施相关推荐 - 州交通走廊和未来的州交通走廊 基础设施相关推荐 - 州控制的交通隧道和未来的州控制的交通隧道 基础设施相关推荐 - 靠近州控制的道路交叉口 SEQ 地区的考拉栖息地 - 干扰考拉优先区域以外的考拉栖息地 SEQ 地区的考拉栖息地 - 关键资源区 港口 - 布里斯班核心港口用地 - 靠近州交通走廊或未来的州交通走廊 港口 - 布里斯班核心港口用地 - 环境相关活动 (ERA) 港口 - 布里斯班核心港口用地 -潮汐工程或沿海管理区工程 港口 – 布里斯班核心港口用地 – 危险化学品设施 港口 – 布里斯班核心港口用地 – 取水或干扰水 港口 – 布里斯班核心港口用地 – 可参考的水坝 港口 – 布里斯班核心港口用地 – 渔业 港口 – 布里斯班港口边界内的土地（高水位线以下） SEQ 开发区 SEQ 区域景观和农村生产区或 SEQ 农村生活区 – 旅游活动或体育和
下一个GeoSolutions授予了新的2700万欧元合同
本合同涉及执行海洋UXO调查，以识别和定位与未爆炸的军械相关的磁异常，这可能代表了在“ DoordeWind”离岸风风区安装新离岸基础设施的障碍。此外，该合同还包括“ Nederwiek”离岸风能区的UXO调查，该公司在2024年成功进行了类似的活动。在Nederwiek地区的运营计划于2025年第1季度开始，并将在一年内继续进行，而DoordeWind地区的行动计划在第1季度至第4季度之间进行。这个新项目使NextGeo能够执行其他活动，这些活动将在完成后意味着该公司已在几乎所有指定开发海上电网的荷兰地区运营，这是欧洲最先进的电网之一。该合同进一步加强了NextGeo和Tennet之间的合作，重申公司在国际离岸领域的战略角色，这要归功于其专业知识，经过验证的知识以及在其项目中提供的高安全标准。Nextgeo首席执行官 Giovanni Ranieri表示：“我们要再次感谢Tennet TSO BV对我们的持续信任，这证实了我们过去五年来建立的坚实基础。 这个新奖项重点介绍了NextGeo提供新能源基础设施设计和工程所需的所有调查服务的能力。Giovanni Ranieri表示：“我们要再次感谢Tennet TSO BV对我们的持续信任，这证实了我们过去五年来建立的坚实基础。这个新奖项重点介绍了NextGeo提供新能源基础设施设计和工程所需的所有调查服务的能力。还强调了我们战略的有效性，该战略旨在将NextGeo建立为能够自主管理整个项目生命周期的承包商，从而为客户在其项目的所有阶段提供全面的支持。”这项新合同进一步加强了公司的积压，证实了NextGeo商业模式的鲁棒性以及在IPO中概述的开发目标的实现。最近收购了两艘新船只（“ NG Explorer”和“ Deep Helder 1”），还支持了运营活动的增长，从而使对不断扩大的市场的反应更加有效，同时保持了资产灯的结构。
德国神经科学学会的第15届哥廷根会议...
欢迎参加德国神经科学协会第15届哥廷根会议。在这次会议上，我们继续介绍和讨论神经科学广泛领域的最新作品的悠久传统，从基本的神经生物学到转化神经科学。作为NWG的总裁和今年的计划委员会主席，我特别高兴我们能亲自见面。Covid-19的威胁仍未完全避免，并且可能适用一些限制，以确保每个人的安全和健康。您可能还记得，由于1921年，由于1921年的大流行，Götingen会议是作为在线会议举行的，当时这是一次非常成功的冒险。仍然，我相信您会同意我的观点，即在演讲厅，海报会议，商业展览会以及后来继续在镇上许多漂亮的酒吧和餐馆之一中继续进行的个人联系和讨论，无法被任何虚拟环境所取代。又一次，这次会议是一场不寻常的会议，因为我们必须一天缩短一次会议，这是由于未爆炸的炸弹从戈丁根市第二次世界大战中解散了。结果，会议计划必须在短时间完全更改。柏林办公室和哥特林组织者再次掌握了这一挑战，我们非常感谢，并感谢他们的额外工作和承诺。消除了第二次世界大战的致命残余物，提醒我们，和平与自由不能被视为理所当然。您是研究的驾驶，重要的要素，而您是神经科学的未来。对乌克兰的侵略战争表明，捍卫民主和言论自由和信息的自由是多么重要。此外，它提醒我们我们的特权 - 也可以自由地见面并讨论我们的工作和科学成果。我特别欢迎许多介绍其论文作品或展示其博士后项目的成果的早期神经科学家。在同龄人之间旋转自己的网络时，我敦促您还可以接触，互动和挑战已建立的“晚期”研究人员。神经科学只能从与经验丰富的研究人员的新想法的这种相互作用中获利。因此，我很高兴邀请您参加生命 -
抽象iCecer24 Landmine.pdf
[1] M.[2] H. Aoyama，K。Ishikawa，J。Seki，M。Okamura，S。Ishimura和Y. Satsumi，“矿山检测机器人系统的开发”，《国际高级机器人系统杂志》，第1卷。4，不。2，p。 25，2007。[在线]。可用：https：//doi.org/10.5772/5693 [3] S. B. I Badia，U。Bernardet，A。Guanella，P.Pyk和P.4，不。2，p。 21，2007。[在线]。可用：https：//doi.org/10.5772/5697 [4] ICBL-CMC，“地雷监视器2015”，禁止地雷的国际运动 - 加拿大集群弹药联盟，加拿大，2015年。[5] I. Makki，R。Younes，C。Francis，T。Bianchi和M. Zucchetti，“使用高光谱成像进行地雷检测的调查”，ISPRS摄影测量和遥感杂志，第1卷。124，pp。40 - 53，2017。[在线]。Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271616306451 [6] D. Guelle, M. Gaal, M. Bertovic, C. Mueller, M. Scharmach, and M. Pavlovic, “South-east europe interim report field trial croatia: Itep- project systematic test and evaluation of metal detectors - STEMD，”联邦材料研究与测试研究所（BAM），柏林，德国，2007年。[7] C. Castiblanco，J。Rodriguez，I。Mondrag´on，C。Parra和J. Colorado，用于爆炸性地雷检测的空中无人机，2014年1月1日，第1卷。253，pp。107–114。7，不。3，pp。813–819，2014。[8] X.[9] C. P. Gooneratne，S。C。Mukhopahyay和G. S. Gupta，“地雷检测的传感技术的审查：基于车辆的方法：无人车的方法”，pp。401–407，2004年12月。[10] P. Gao和L. M. Collins，“陆地矿山和小型未探索的陆地矿山的二维一般性似然比测试”，Signal Processing，第1卷。80，不。8，pp。1669 - 1686，2000。[在线]。可用：http：//www.sciendirect.com/science/article/pii/s0165168400001006 [11]7，pp。107 259–107 269，2019。[12] J. Colorado，I。Mondragon，J。Rodriguez和C. Castiblanco，“地理映射和视觉缝制，以使用低成本无人机来支持地雷检测”，《国际早期机器人系统杂志》，第1卷。12，否。9，p。 125，2015。[在线]。可用：https：//doi.org/10.5772/61236 [13] K. Kuru，D。Ansell，W。Khan，W。Khan和H. Yetgin，“分析和优化无人驾驶的物流群：智能交付平台：IEEE EEEE Access，第1卷。7，pp。15 804–31，2019。[14] K. Kuru，“使用新颖的框架计划智慧城市的未来，以完全自动的无人驾驶飞机进行，” IEEE Access，第1卷。9，pp。6571–6595，2021。[15] K. Kuru，D。Ansell，D。Jones，B。Watkinson，J。M. Pinder，J。A. Hill，E。Muzzall，C。Tinker-Mill，K。Stevens和A. Gardner，“使用自动驾驶无人驾驶航空车对牲畜进行智能的空降监测”，在第11届欧洲精密牲畜耕种会议上，2024年。[16] K. Kuru和H. Yetgin，“新工业革命中先进的机电一体化系统的转变：一切自动化（AOE）的新颖框架”，IEEE Access，第1卷。7，pp。41 395–41 415，2019。[17] K. Kuru，“地理分布的智能管理：在锻造云平台（FCP）上作为服务（DINSAA）的深入见解”，《平行与分布式计算》，第1卷。149，pp。103–118，3月2021。[18] L.-S. Yoo，J.-H。 Lee，Y.-K。 Lee，S.-K。 Jung和Y. Choi，“无人机磁力机系统在非军事区的军事矿山检测中的应用”，《传感器》，第1卷。21，否。9，2021。[在线]。可用：https：//www.mdpi.com/1424-8220/21/9/3175 [19] L.-S. Yoo，J.-H。 Lee，S.-H。 KO，S.-K。 Jung，S.-H。李和Y.-K。 Lee，“装有磁力计的无人机检测地雷”，IEEE地球科学和遥感信件，第1卷。17，否。12，pp。2035–2039，2020。[20] Jirigalatu，V。Krishna，E。LimaSim〜oes Da Silva和A. Dossing，“使用混合无人驾驶飞机（UAV）（无人机）的可移植机载磁力测定系统的磁干扰实验”，《地球仪器仪器，方法，方法和数据系统》，第1卷。10，否。1，pp。25–34，2021。[在线]。10，否。1，pp。可用：https：//gi.copernicus.org/articles/10/10/25/2021/ [21] L. E. Tuck，C。Samson，C。Lalibert´e和M. Cunningham，“磁干扰图映射四种无人飞机系统的无人飞机系统，用于空气磁性测量，地理位置仪器，”地理学仪器系统，”系统，数据，方法，方法，方法，方法，方法，方法，方法，方法，方法。101–112，2021。[在线]。可用：https：//gi.copernicus.org/articles/10/10/101/2021/ [22] O. Maidanyk，Y。Meleshko和S. Shymko，“研究四倍体工位设计的影响及其在地面对象监控过程中的Quadrocopter Design及其对质量的质量的影响，“先进信息系统”，“先进信息系统”，第1卷。5，不。4，p。 64–69，2021年12月。[在线]。可用：http：//dx.doi.org/10.20998/2522-9052.2021.4.4.4.10 [23] K. Kuru，“使用磁力计集成无人机和智能应用程序的地雷场磁场映射”，2024年。[在线]。可用：https：//dx.doi.org/10.21227/ebny-b828 [24] K. Kuru，“元社会：使用智能城市数字双胞胎迈向沉浸式城市元网络，”，IEEE Access，第1卷。11，pp。43 844–68，2023。[25] K. Kuru和D. Ansell，“ Tcitysmartf：将城市转变为智能城市的全面系统框架”，IEEE Access，第1卷。8，pp。18 615–18 644，2020。[26] K. Kuru，D。Ansell，B。Jon Watkinson，D。Jones，A。Sujit，J。M. Pinder和C. L. Tinker-Mill，“智能自动化，快速，快速安全的地雷和未爆炸的军械法官（UXO）检测（UXO）检测，使用多个传感器进行衡量的仪器，在自动驾驶员上进行量子，iNemos and triment and trimose and imanee everrone and iever> ieee eyee eyee eyee eyee everient 9，pp。 923–948，2021。 transp。 Syst。，卷。9，pp。923–948，2021。transp。Syst。，卷。[27] K. Kuru和W. Khan，“一个与智能城市的完全自动地面车辆协同整合的框架”，IEEE Access，第1卷。[28] K. Kuru，“在城市环境中具有完全自动的自动驾驶汽车的人类触觉触觉近距离的概念化”，IEEE Open J. Intell。2，pp。448–69，2021。[29] K. Kuru，“自动驾驶和车辆决策的传感器和传感器融合”，2023年。[30] K. Kuru，“ Trustfsdv：建立和维持对自动驾驶汽车的信任的框架”，IEEE Access，第1卷。10，pp。82 814–82 833，2022。[31] K. Kuru，“对城市环境中自动驾驶汽车的多目标深钢筋学习奖励功能的定义”，IEEE Trans。车辆。Technol。，卷。11，pp。1-12，3月2024。