对气候危机影响的预测在本质上似乎是圣经式的——干旱和洪水、饥荒和极端风暴、生态系统崩溃以及海洋和大气环流的破坏。其中一些物理变化涉及气候系统的阈值,超过该阈值,重大影响就会加速或变得不可逆转和不可阻挡。气候系统的复杂性意味着许多结果仍然未知——当阈值被突破并且生物物理系统崩溃时,直接影响可能会变得非线性。我们可能在某些地区面临严重的粮食和水资源短缺、气候难民的出现以及大规模移民、流离失所和冲突——从而引发我们的政治和民主制度的侵蚀,而这些制度本身对于找到解决方案至关重要。我们正在进入未知领域——见图 1。
我们正处于高等教育革命的门槛上,人工智能 (AI) 的力量正在重新定义学习的界限。抓住人工智能带来的机遇,我们鼓励教育工作者和学生一起探索未知领域,探索人工智能在增强教学、学习和发现方面的巨大潜力。在佛罗里达大学,通过培养人工智能素养、批判性思维和负责任的创新文化,我们可以开辟新的合作、创造力和解决问题的途径,最终让我们的学生在坚持最高道德标准的同时,为在人工智能驱动的世界中茁壮成长做好准备。当我们探索技术与教学法的交汇点时,让我们以好奇心、合作精神和利用人工智能在教育中变革力量的承诺踏上这段激动人心的旅程。
与我们一起探索未知领域,换句话说,探索最具前瞻性、最长期的技术解决方案。一些人会寻找高空能源,而另一些人会探索海洋和地球深处。地热能将提供供暖、制冷甚至电力;大量可再生气体甚至热量将储存在多孔岩石和盐洞中;天然氢的潜力将被探索。那么利用潮汐能或渗透能来生产绿色电力呢?空中风力涡轮机将利用高空风能,新的低碳燃料将有助于航空脱碳。最后但并非最不重要的是,我们将带您进行一次漫长的太空之旅。当你发现 Pour la Science 和 ENGIE 公司的这些创新时,你已经领先一步了!n n
技术解决方案已融入我们日常生活的各个方面。数字解决方案的发展为向美国印第安人和阿拉斯加原住民提供优质医疗服务提供了独特的机会。虽然我们在抓住这些机会方面取得了重大进展,但我们正处于印第安人健康服务的关键时刻。我们必须努力不仅满足现有需求,还必须扩展到新的未知领域,以提供真正创新的技术解决方案。成功需要以伙伴关系、可扩展性和弹性为中心的方法,为持久变革奠定基础——无论是在我们的现代化努力中还是在其他方面。我们处于创建数据、技术和基础设施生态系统的最前沿,以支持由 IHS、部落、部落组织和城市印第安人组织管理的综合医疗服务交付系统。可能性是无穷无尽的。
rl是机器学习的领域,与软件代理如何在环境中采取行动,以最大程度地提高累积奖励的概念。rl是三个基本的机器学习范式之一,以及受监督的学习和无监督的学习。它与监督的学习不同,因为它不需要标记输入/输出对并明确纠正次优的动作。相反,重点是……在探索(未知领域)和剥削(当前知识)之间取得平衡。环境通常以马尔可夫决策过程(MDP)的形式说明,因为此上下文的许多RL算法都利用动态编程技术。经典动态编程和RL算法之间的主要不同:RL不假定MDP的精确数学模型的知识,并靶向大型MDP,而确切方法变得不可行。
目录课程描述:射频 (RF) 电子学是电气工程的一个专业,专注于在 RF 电磁频谱中运行的电子系统和电路。这些系统最常见的是无线设备,它们在现代电子产品中“无处不在”。RF 无线硬件(例如收发器)存在于大多数手持电子设备(智能手机、手表)、计算机、物联网设备、卫星通信、航天器等中。无论是制造电子设备以探索深空的未知领域,还是开发下一代计算机硬件,还是设计我们的 5G 通信网络,RF 电子硬件都是每个应用成功的关键。由于无线设备在社会上的普及,几乎每个中大型半导体公司都设有 RF 部门。因此,熟悉 RF 的工程师可以更快地推进技术,对企业更有价值,并且可以应用 RF 技术在其他电子领域(例如高速数字)进行创新。
我们认识到数字技术是使能技术。需要进一步发展和在经济和社会中采用这些技术,才能应对各种社会经济挑战,包括上述欧盟委员会的广泛目标。快速发展的数字化以研究和创新活动为基础,研究和开发数字技术的新应用。然而,“地平线欧洲”的目标不应仅限于开发新技术或逐步改进现有技术(例如,将新技术应用于新领域或部门)。如果欧盟的目标是成为一个数字化、有竞争力、有弹性、循环和气候中性的经济体,它必须投资于基础数字研究,以真正探索未知领域并找到既未预见也未设想的解决方案。例如,我们建议欧盟委员会维持甚至增加对人工智能 (AI) 网络中心的投资,以通过支持人工智能的前沿研究进一步挖掘其推动知识前沿的潜力。
欢迎来到商学院。这几年无疑是前所未有的。我相信你们也必须做出改变,我们也一样。2020 年,商学院采用了“生存、复兴和繁荣”的座右铭。在 COVID-19 混乱期间,集中精力非常重要。我们了解到,即使是最好的战略计划也需要修改,以驾驭未知领域。话虽如此,我很高兴地报告,我们确实生存了下来,复兴了,现在我们正在蓬勃发展。2021 年秋季,研究生入学率增加了 40%,本科生入学率比 2020 年秋季高出 3.9%。在此期间,我们还在 MBA 课程中增加了商业分析课程,并推出了两个新的学士学位课程:人力资源管理和可持续商业与企业创建。此外,我们的信息保证和网络防御项目被国家安全局和国土安全部指定为网络安全学术卓越中心。
提升力与根基力之间的协同作用是这一变化的关键。由交互、信息和计算推动的提升力是创新的催化剂,推动行业向未知领域迈进。这些力量预示着变革性技术的兴起,例如空间计算(允许虚拟世界与现实世界融合)和生成式人工智能(GenAI),使组织能够获得新的见解和创造潜力)。同时,包括技术业务、核心现代化、安全和信任在内的根基力为可持续增长提供了必要的基础。对核心系统现代化和加强网络安全基础设施的投资确保了新技术的无缝集成,同时防范了新兴威胁。随着技术的发展,DevOps 经历了范式转变,优先通过开发人员体验(DevEx)赋予开发人员权力。这种转变促进了创新和协作的文化,推动了软件开发的效率和创造力。
关于是否以及如何使我们的大脑准备“插入”技术设备的辩论必须从今天开始。我们必须讨论哪些是我们愿意承担的风险,以及我们可能不希望进入的未知领域中是否有道路。律师事务所可以在新的方向上发展其客户群,也许某些公司会试图以专门研究与神经技术有关的道德问题而闻名。其他新的机会可能涉及指导神经科学家通过监管过程或就其他法律问题提供建议。如果神经技术要在工作场所或消费者设备的背景下起飞,则可能会有有关相关雇佣法和消费者法问题的建议。很难知道神经技术的吸收最终可能是多么普遍,但是要忽略这是不明智的,特别是考虑到像埃隆·马斯克(Elon Musk),彼得·蒂埃尔(Peter Thiel)和Facebook(Meta)这样的投资者对神经技术项目的支持。