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World File Search System未配对
shunit：未配对图像到...
我们为未配对的图像到图像（I2i）翻译提出了一种新颖的解决方案。要将带有各种对象的复杂图像转换为不同的域，最近的十种方法使用对象注释来执行每类源源到目标样式映射。但是，我们在i2i中仍有一个要利用的意义。每个类中的一个对象由多个组件组成，所有子对象组件都具有不同的特征。例如，汽车类中的汽车由汽车车身，轮胎，窗户，头部和尾灯等组成，应分别处理它们以进行现实的i2i换算。问题的最简单解决方案将是使用比简单对象注释使用更详细的注释带有子对象组件的注释，但这是不可能的。本文的关键思想是通过利用In-of图像的原始样式绕过子对象的注释，因为原始样式将包括有关子对象组件的特征的信息。具体来说，对于每个像素，我们不仅使用源和目标域之间的每类样式差距，还使用像素的原始样式来确定像素的目标样式。为此，我们为未配对的i2i翻译（Shunit）提供了风格的协调。我们的回流通过从类存储器和原始源图像样式检索的目标域样式来生成新样式。我们的目标是源和目标样式的协调，而不是直接源到-target样式映射。源代码可在线获得：https：//github.com/bluejangbaljang/shunit。我们通过广泛的实验来验证我们的方法，并在最新的基准集合中实现最先进的性能。
补充信息I.模拟的过程...
补充信息I.模拟耗竭光谱的程序。使用DFT计算单个光子横截面。图1所示的模拟耗竭光谱假设第一个光子的吸收是在IR-MPD过程中确定的速率。将计算出的光子吸收横截面与宽度为20 cm -1的高斯曲折，并根据以下方式转化为耗尽光谱，根据：σ（ν），计算出的单光子横截面在光子频率ν，p fel，p fel（ν）频率ν的自由电子激光器的输出功率。引入常数C以获得实验的最佳一致性。II。 在Turbomole封装中实现的BP86/TZVPP水平计算的计算的Ni N H 2 +簇结构和能量的结构和（相对）能量。 过渡状态和鞍点由TS和SP表示。 报道的能量包括零点振动能（ZPVE）。 字母“ u”表示未配对电子的数量。 坐标以原子单位给出。 物种结构能量（H）（含ZPVE）II。在Turbomole封装中实现的BP86/TZVPP水平计算的计算的Ni N H 2 +簇结构和能量的结构和（相对）能量。过渡状态和鞍点由TS和SP表示。报道的能量包括零点振动能（ZPVE）。字母“ u”表示未配对电子的数量。坐标以原子单位给出。物种结构能量（H）（含ZPVE）
稀土离子掺杂 CaWO4 用于量子信息...
摘要 由稀土离子（如 Er 3+）制成的量子比特是量子信息处理的有希望的候选者，因为它们倾向于长自旋相干性、稳定的光学跃迁和量子转导潜力 1 。由于这些离子具有相似的化学特性，该项目旨在全面研究掺杂到 CaWO 4 中的稀土离子，以比较它们的量子比特适用性。将十五种稀土离子的多种浓度掺入 CaWO 4 晶格中，并使用粉末 XRD、高光谱成像和 EPR 扫描进行分析。掺杂被证实是成功的，但 EPR 扫描显示非理想信号，表明存在不需要的额外未配对电子。需要进一步表征多晶样品并生长成单晶，以确定哪种 RE 离子在量子信息系统中的表现最佳。
01 GRASP 演示清洁空间工业日 2023.pdf
• 为 RAFTI 抓钩装置提供软、硬捕获能力 • 可用于柔性和不柔性航天器结构环境 • 实现 RAFTI 阀芯（OF 开发的任何类型）的接合 • 实现双向流体流动 • 提供 0 级未配对抑制 • 与 RAFTI 配对时提供 2 级落水抑制 • 在“捕获框”内执行软捕获（错位和位移包络线、相对速度包络线） • 执行 RAFTI 和主动阀芯的硬捕获和对准 • MEOP = 300 Bar • 捕获框值：20-100 mm xyz、10 度 xyz、0.01 m/s xyz • 夹紧力 = 1kN • 对接后最大接口负载 = TBC N • 流量 = 0.5 Bar dP，最大 10g/s 水
卟啉纳米纤维中的阳离子偏极化
在有机p-缀合的寡聚物中，未配对电子的远距离离域化是实现分子晶体管中高电荷载体迁移率的重要要求。我们已经研究了一系列B，Meso，B-边缘粘合剂的卟啉低聚物的自由基阳离子，由CW-EPR，1 h和14 N Endor，Hyscore和Vis-Nir-Mir Simals支持，由CW-EPR，1 h和14 n N Endor，Hyscore和Vis-Nir-Mir样品组合，由CW-EPR，1 h和14 n N NOM组成。结果表明，在十多个卟啉单元中，自由基阳离子的连贯离域化，这对应于有效的连贯长度> 8.5 nm。我们发现自由基自旋密度的分布非常不均匀，并且随着定位长度的增加（在50 K时高达Tm≈4µs），相位记忆时间增加。这项研究为设计分子电子和旋转材料的设计开辟了新的途径。
5d 过渡金属铝合金中来自外部散射的巨自旋霍尔效应和自旋轨道扭矩
磁性赛道存储器。[7,8] 自旋流可通过自旋霍尔效应 (SHE) 由电荷电流产生。人们对某些类别的高质量晶体化合物产生了浓厚的兴趣，这些化合物可产生源自此类材料本征电子能带结构的较大自旋霍尔效应：[9,10] 此类材料包括拓扑绝缘体 [11–13] 以及狄拉克和外尔半金属 [14–16]。然而，在这里，我们展示了非常大的自旋霍尔效应，它是由室温下由 5 d 元素和铝形成的高阻合金中的外部散射产生的，在实际应用中非常有用。自旋轨道相互作用 (SOI) 在自旋霍尔效应中起着核心作用，通常原子序数 Z 越大，自旋霍尔效应越大。此外，化合物或合金中组成元素的 Z 值差异越大，外部散射就越大，因此 SHE 也越大。[17,18] 在这方面，将铝等轻金属与 5 d 过渡金属合金化预计会产生较大的外部 SHE。[19] 在本文中，我们表明 M x Al 100 − x（M = Ta、W、Re、Os、Ir 和 Pt）合金不仅电阻率 ρ 发生剧烈变化，而且自旋霍尔角 (SHA) θ SH 和自旋霍尔 (SHC) σ SH 也随其成分 x 而变化。我们发现，在许多情况下，在临界成分下，会从高度无序的近非晶相转变为高度结晶相。此外，我们发现电阻率和 SHA 在外部散射最大化的非晶-结晶边界附近表现出最大值。为了支持这一猜想，我们发现最大电阻率的大小和相应的 SHA 随 Z 系统地变化。这表明 5 d 壳层的填充起着至关重要的作用，因为电阻率和 SHA 与 M 的 5 d 壳层中未配对电子的数量有关，因此当 M = Re 或 Os 时，ρ 表现出最大值（根据洪特规则，未配对 d 电子的数量分别为 5、6）。我们发现电阻率与 SHA 大致成线性比例，因此与 θ SH 成反比的功耗（ / SH 2 ρ θ ≈ ）在最大 SHA 时最小。[20] 因此，我们发现 M x Al 100 − x 是功率较小的优良自旋轨道扭矩 (SOT) 源
带有导电聚合物的动态核极化
摘要：可以通过溶解动态核极化（DDNP）来克服液态核磁共振（NMR）的低灵敏度（NMR）。它包括将稳定自由基的未配对电子旋转的近乎统一极化转移到液氦气温度以下（低于2 K）下感兴趣的核自旋，然后鉴于超极化液态稳态磁共振实验融化样品。达到这样的温度是具有挑战性的，需要复杂的仪器，这阻碍了DDNP的部署。在这里，我们提出有机导电聚合物，例如聚苯胺（PANI）作为一类新的偏振矩阵，并报告1 h极化高达5％。我们还表明，在多孔导电聚合物中浸渍的宿主溶液的13 C旋转可以通过继电器DNP过极。这样的导电聚合物，如果合成为手性，可以将它们的电子旋转接近统一的超极化，而无需低温或高磁场，而是通过简单地将电流流过它们，这是非常有希望的。我们的结果表明，将来，固态DNP在导电聚合物中的可行性，并在将来从超极化电子铺平了DNP。
使用通用供体
图1。通过MESC中的刺激诱导的插入诱变。（a）击球策略的示意图。通过Cas9 RNP的hit-trap供体和基因组的同时裂解会导致靶向捕获。 整合后，基因陷阱盒会导致靶基因启动子的截短蛋白和GFP的表达。 选择盒子由组成型SV40启动子表达紫霉素的抗性基因。 ATS序列：GGTATGTCGGGAACCTCTCCAGG; SA，剪接受体； IRES，内部核糖体入口网站； PA，聚腺苷酸信号。 （b）在杀击球中选择呼吸霉素后MESC克隆的代表性微观图像。 红色箭头分别指示凋亡克隆（顶部），GFP-生存的克隆（中间）和GFP阳性幸存的克隆（底部）。 比例尺，50 µm。 （c）GFP阳性克隆的PCR基因分型证实了HPRT基因座的hit-trap供体的正确整合。 5 /3J，5' /3'交界处。 （d，e）针对HPRT基因座（TH1-1，TH2-4和TH3-5）的hit-trap克隆的Western印迹和QPCR分析，并用微管蛋白作为负载对照。 错误条显示了S.D. 来自三个技术重复。 使用学生的未配对t检验来计算显着性：** p <0.01。通过Cas9 RNP的hit-trap供体和基因组的同时裂解会导致靶向捕获。整合后，基因陷阱盒会导致靶基因启动子的截短蛋白和GFP的表达。选择盒子由组成型SV40启动子表达紫霉素的抗性基因。ATS序列：GGTATGTCGGGAACCTCTCCAGG; SA，剪接受体； IRES，内部核糖体入口网站； PA，聚腺苷酸信号。（b）在杀击球中选择呼吸霉素后MESC克隆的代表性微观图像。红色箭头分别指示凋亡克隆（顶部），GFP-生存的克隆（中间）和GFP阳性幸存的克隆（底部）。比例尺，50 µm。（c）GFP阳性克隆的PCR基因分型证实了HPRT基因座的hit-trap供体的正确整合。5 /3J，5' /3'交界处。（d，e）针对HPRT基因座（TH1-1，TH2-4和TH3-5）的hit-trap克隆的Western印迹和QPCR分析，并用微管蛋白作为负载对照。错误条显示了S.D.来自三个技术重复。使用学生的未配对t检验来计算显着性：** p <0.01。
OrbNet-Spin：基于量子力学的开壳系统几何深度学习
现代量子化学方法涉及准确性和计算成本/复杂性之间的权衡。作为替代方案，深度学习方法被用作捷径，以较小的计算复杂性创建准确的预测。事实证明，此类模型在预测闭壳系统（其中所有电子都是成对的）方面非常有效。然而，尽管开壳系统（其中存在未配对电子）在描述自由基和反应中间体等物种方面非常重要，但很少有人关注它们。我们介绍了基于 OrbNet-Equi 的 OrbNet-Spin，这是一种几何和量子感知的深度学习模型，用于在电子结构级别表示化学系统。OrbNet-Spin 将自旋极化处理融入底层半经验量子力学轨道特征化中，并在保持几何约束的同时相应地调整模型架构。OrbNet-Spin 可以准确描述闭壳和开壳电子结构。我们使用开壳层卡宾的 QMSpin 数据集验证了 OrbNet-Spin 的性能，实现了单线态和三线态卡宾均低于化学精度的平均绝对误差。
![arxiv：2410.02671v2 [CS.CV] 2024年10月14日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\0116dc1f8910897ff238346188d2dd3cedd74748.webp)
arxiv：2410.02671v2 [CS.CV] 2024年10月14日
未配对的点云完成探讨了从不完整和完整点云数据中学习完成映射的方法。在本文中，我们建议使用不平衡的最佳传输图（称为不平衡的最佳传输图，用于未配对的点云完成（UOT-UPC）），提出了一种新颖的方法，以完成不合格的点云完成。我们证明，不配对的点云完成自然可以解释为最佳传输（OT）问题，并引入不平衡的最佳运输方法（UOT）方法来解决类不平衡问题，在不违法的点云完成数据集中很普遍。此外，我们分析了未配对完成任务的适当成本功能。此分析表明，INFOCD成本函数特别适合此任务。我们的模型是第一次尝试将UOT用于未配合的点云完成，从而在单类别和多类别数据集中取得了竞争性或卓越的结果。尤其是，我们的模型在具有类不平衡的情况下特别有效，其中类别的比例在不完整和完整的点云数据集之间有所不同。