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基于聚（乳酸）（PLA）的混合和修改策略的开发：改善技术应用的关键特性的方法 - 回顾
1 PET/CT分子成像单元，美国国家神经病学研究所，墨西哥城14269，墨西哥； franciscoromerocastell@gmail.com（f.r.r.c.）; juansrosles_esmipn@hotmail.com（J.S.R.G。）; nkerikfmmn@gmail.com（N.E.K.R.）2墨西哥城国家癌症研究所核医学系14080年，墨西哥； denissegr205@gmail.com 3 PET/CT分子成像单元，墨西哥城Salud Digna，墨西哥市04100，墨西哥4核医学部，医院DE ESPECIALIDADES DEL CESPECIALIDADES DEL CENTROMéDicodico dico nacional Siglo XXI，IMSS，IMS，墨西哥市，墨西哥市06720，墨西哥， 19.Anacalderon@gmail.com 5巴拿马城市512-9100卫生部成人神经科医生和运动障碍专家； dradioselina@gmail.com 6哥伦比亚国家癌症研究所临床神经病学系，哥伦比亚111511； andresm.bonilla@urosario.edu.co *通信：fabiosinisterra128@gmail.com（f.a.s.s.s.s.s.）; dra.emillycm@gmail.com（e.a.c.m.）;电话。： +52-5531698234（F.A.S.S.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
先进传输技术应用路线图
自 1977 年以来，能源与环境政策研究中心 (CEEPR) 一直是麻省理工学院能源与环境政策研究的焦点。CEEPR 提倡严谨、客观的研究，以改善政府和私营部门的决策，并通过与全球行业伙伴的密切合作确保其工作的相关性。利用麻省理工学院无与伦比的资源，附属教职员工和研究人员以及国际研究伙伴为与能源供应、能源需求和环境相关的广泛政策问题进行实证研究做出了贡献。作为研究评论，其中表达的观点仅代表作者的观点。有兴趣的人士可以直接联系作者，以获取对其评论的进一步反馈。
森林地区的生物技术应用
摘要本文旨在分析使用生物技术工具发表的涉及森林物种的作品，并进行研究，以了解巴西森林的公司是否利用生物技术。搜索的第一阶段是在2011年至2021年之间的关键字生物技术和森林（布尔运营商）的网络科学数据库中进行的，而关键字被选为“主题”。要执行第二阶段的工作（搜索），在Google表格上阐述了15个问题。问卷包含与森林生物技术有关的问题及其在巴西森林中的问题。2011年至2021年之间关于森林生物技术的大多数出版物都涉及涉及组织培养，分子标记和转基因的主题。发表论文数量最高的年份是2018年，2019年，2020年和2021年，其文档格式为众多文件。 调查表格已发送给20家公司，并从咨询的公司那里获得了10家回报。 大多数基于森林的公司都想要或已经实施了一些森林生物技术技术。 他们中的许多人希望进一步改善已经被使用的人，因为他们意识到，无论是公司，大学和其他实体的研究，都有希望，可以带来好处。 关键字：数据库，森林生物技术，研究。发表论文数量最高的年份是2018年，2019年，2020年和2021年，其文档格式为众多文件。调查表格已发送给20家公司，并从咨询的公司那里获得了10家回报。大多数基于森林的公司都想要或已经实施了一些森林生物技术技术。他们中的许多人希望进一步改善已经被使用的人，因为他们意识到，无论是公司，大学和其他实体的研究，都有希望，可以带来好处。关键字：数据库，森林生物技术，研究。
牙科生物技术应用的审查
7。parirokh M和Torabinejad M.“矿物三氧化物骨料：全面的文献综述Part III：临床应用，缺点和作用机理”。牙髓学杂志36.3（2010）：400-413。
![肿瘤细胞中MHC-1表达的药理诱导振兴T细胞抗肿瘤免疫
基于聚（乳酸）（PLA）的混合和修改策略的开发：改善技术应用的关键特性的方法 - 回顾
通过[18F] FDOPA和[... 的双PET/CT评估大脑评估
konjac glucomannan对体外高尿酸血症受试者的肠道菌群的影响：发酵特征和抑制性黄嘌呤氧化酶活性
益生菌对运动技能的影响：评论
了解互联网当前时代的数字痴呆症和认知影响：评论
对于JHRR的贡献，请通过电子邮件联系：editor@jhrlmc.com，基于虚拟现实的康复计划的原始文章有效性与](/simg/6/63981a3f51d04d07d7ce908770b4edfbd7ff8ec3.webp)
肿瘤细胞中MHC-1表达的药理诱导振兴T细胞抗肿瘤免疫 基于聚（乳酸）（PLA）的混合和修改策略的开发：改善技术应用的关键特性的方法 - 回顾 通过[18F] FDOPA和[... 的双PET/CT评估大脑评估 konjac glucomannan对体外高尿酸血症受试者的肠道菌群的影响：发酵特征和抑制性黄嘌呤氧化酶活性 益生菌对运动技能的影响：评论 了解互联网当前时代的数字痴呆症和认知影响：评论 对于JHRR的贡献，请通过电子邮件联系：editor@jhrlmc.com，基于虚拟现实的康复计划的原始文章有效性与
人类MHC-I分子（通常称为HLA）在抗原呈递T细胞和肿瘤免疫逃生中起着至关重要的作用（6）。以前的研究强调了各种癌症类型的MHC-I表达与患者预后之间存在正相关（7）。相反，MHC-I的下调与疾病的进展和不良预后有关，例如乳腺癌（8），结肠癌（9），Hodgkin淋巴瘤（10），非小细胞肺癌（11）和Bladder Carcinomas（12）。重要的是，降低的MHC-I表达与对免疫检查 - 点治疗（ICT）的抗性有关（13），其中治疗功效依赖于识别MHC-I在肿瘤细胞表面上识别的胞质抗原的细胞毒性T细胞（14，15）。各种策略恶性细胞用于颠覆免疫监视，这强调了确定能够克服这些逃避机制的有效小分子的关键需求。事实证明，免疫检查点阻塞是阻碍免疫监视的关键治疗策略，但重点主要集中在抗体上。针对程序性细胞死亡1/促进的细胞死亡配体1（PD-1/ PD-L1）功能的小分子也出现并进入了临床试验。，对特异性调节MHC-I表达的分子的研究相对有限。值得注意的是，先前的观察结果表明，用
在锂电池中硅氧化纳米技术应用纳米技术的应用中的进展
摘要。本经验研究文章探讨了供应链管理（SCM）在铁路运输的背景下的作用，并提供了SCM的轮廓。有效的供应链管理技术对于铁路行业的平稳运行至关重要，铁路行业在全球物流网络中起着至关重要的作用。该研究着眼于铁路运输中的许多与SCM相关的主题，例如物流规划，库存控制，运输和供应链合作伙伴合作。从费用和行政角度评估他们对运输协调因素中SCP的看法，进行了对铁路运输物流行业的调查和访谈。该研究的发现表明，铁路运输在其SCP中达到了特定的成熟度和成熟程度。使用经验数据和行业案例研究检查了SCM对铁路运输效率，成本节省和客户满意度的影响。该研究的结论为铁路行业提供了管理指导，因此他们可以理解其在运输协调运营方面的SCP并认识开发区域。结果强调了SCM在简化铁路运输运营中的价值，并为学者和行业专业人员提供指导。
技术转移（T2）/研究与技术应用办公室（ORTA）
▼ 商业服务协议 (CSA)：NIWC LANT 具有一定的授权，可以向任何非联邦个人或实体提供任何 NIWC LANT 实验室、中心、靶场或其他测试设施的服务，以测试材料、设备、模型、计算机软件或其他物品，并收取适当的费用。该公司必须有一份现行合同，并遵守该合同。
电动汽车的WPT充电系统的硬件实现 植物炭的作用在碳地工循环 在锂电池中硅氧化纳米技术应用纳米技术的应用中的进展 供应链管理及其在铁路运输中的作用 PEM燃料电池供应层中气压调节的增强控制方法 推进可持续学习环境：关于使用深度学习模型在教育中使用深度学习模型的数据编码技术的文献综述 具有物联网功能的心率传感器 使用深度学习的实时面膜检测 降低石墨烯的基于氧化石墨烯的纳米流体在平板太阳能收集器的热性能增强中的作用 基于行星的混合密码学：Phobos＆Deimos 在环氧树脂中的纳米填料在金属底物上进行腐蚀保护涂层
摘要。城市地区的运输正在通过各种车辆进行转变，而电子驾驶员的增长最快。尽管他们很受欢迎，但电子示威者仍面临不兼容的充电器等问题，尤其是租赁服务问题。无线充电是通过无需用户干预的电池充电而作为解决方案的。本文重点介绍了针对电子弹药机的磁性充电器的设计和开发。这项研究详细介绍了恒定电流恒定电压（CC-CV）电荷的线圈拓扑，间隙定义和优化控制。目前的关键贡献是对这些因素的综合考虑以及车辆的材料和结构，以精确设计和实施。车辆的尺寸显着限制了线圈设计。因此，在过去，使用ANSYS MAXWELL进行了详细的分析，以确定实际电子弹药机中主要和次要线圈的最佳位置。此分析导致了线圈几何形状的最佳设计，从而最大程度地减少了成本。拟议的系统已通过真实的原型进行了验证，并结合了CC-CV控制，以确保为各种电池状态提供安全充电，并适用于广泛的E型驾驶员，从而增强了此类充电器在公共装置中的可用性。
传统技术应用与 YOLOv5 模型进行计算机视觉海洋水下物体检测
摘要。本文以浮游生物为例，比较了两种在水环境中检测和识别微物体的方法的有效性，这些方法使用了神经网络和各种技术，并使用不同的编程语言开发。首先，研究并应用了传统的检测方法，该方法基于 Gabor 和多层感知器特征的提取，以 MATrixLABoratory (MATLAB) 语言实现。其次，使用 YOLOv5（“You only look once” 的缩写）作为单级神经网络，以 Python 语言实现。介绍了这些方法在浮游生物检测中的工作结果。计算准确度和完整性指标以确定两种方法中的最佳方法。使用检测方法后，获得了带有识别结果的图像，以编程方式计算的性能指标。研究了使用短视频图像进行实时识别的方法应用的有效性。最后，指出 YOLOv5 模型在检测海洋物体（尤其是浮游生物）的任务中表现出了明显优于传统方法的优势。其准确率高出 30%；物体检测的完整性提高了27％。