可持续发展办公室,整合学术、研究、社会参与等领域合作伙伴的努力;与 DLSP、LEAD 和 IALU 发展合作。
气候危机正在使整个生命周期和所有地区的营养处于危险之中,这加剧了所有形式的营养不良。气候危机正在影响营养不良的决定因素。需要采取更多行动来确定谁受到气候危机和NIE以及他们居住的地方影响最大的人。数据表明,许多具有关键NIE需求的国家也受到气候危机影响的国家。这些气候危机的影响并非公平分布;相反,历史上对当前1气候变化做出最少贡献的脆弱社区受到了不成比例的影响。这些气候危机影响的后果,无论是按照经济或死亡率衡量的,以及可解决气候变化影响的融资,也是不公平的。
K01AG049152,R01AG062588,R01AG057234,P30AG062422,P01AG019724,U19AG079774,P01AG19772403,P5023501,P5023501,K23AG0727272727272727272727272727682727314,R0000735514,R000014,R000014,RRO000016827271,RRO00007AG06,RO00 rc0073514,RRRY00AG0682 1ZIAAG000539-01; NIH未诊断的疾病计划,未诊断的疾病网络; Hudsonalpha基金会记忆和移动基金;雨水慈善基金会; NIH国家药物滥用研究所,赠款/奖励号:75N95022C00031; Larry L. Hillblom基金会,赠款/奖励号:2016-A-005-SUP; Bluefield项目可以治愈额颞痴呆;阿尔茨海默氏症协会;全球大脑健康研究所;法国基金会;玛丽·奥克利基金会; NIH壁内培训和教育办公室; Chan-Zuckerberg倡议的神经退行性挑战网络; NIH国家神经系统疾病与中风研究所,赠款/奖励号:U54NS123985; NIH国家通用医学科学研究所,赠款/奖励号:FI2GM142475
量子计算硬件的发展面临着这样的挑战:当今的量子处理器由 50-100 个量子比特组成,其运行范围已经超出了经典计算机的量子模拟范围。在本文中,我们证明,模拟经典极限可以成为一种有效的诊断工具,用于诊断量子信息硬件对混沌不稳定性的影响,从而有可能缓解这一问题。作为我们方法的试验台,我们考虑使用 transmon 量子比特处理器,这是一个计算平台,其中大量非线性量子振荡器的耦合可能会引发不稳定的混沌共振。我们发现,在具有 O(10)个 transmon 的系统中,经典和量子模拟会导致相似的稳定性指标(经典 Lyapunov 指数与量子波函数参与率)。然而,经典模拟的一大优势是它可以应用于包含多达数千个量子比特的大型系统。我们通过模拟所有当前的 IBM transmon 芯片(包括 Osprey 一代的 433 量子比特处理器以及具有 1121 个量子比特的设备(Condor 一代))展示了此经典工具箱的实用性。对于实际的系统参数,我们发现 Lyapunov 指数随系统规模而系统性地增加,这表明更大的布局需要在信息保护方面付出更多努力。
《纽约时报》针对OpenAI的版权诉讼,微软声称OpenAI的GPT模型已“记住”时代的文章。其他诉讼也提出了类似的主张。但是,当事人,法院和学者在哪些纪念活动,是否发生以及其版权含义上不同意。不幸的是,这些辩论被对“记忆”本质的深层歧义笼罩,导致参与者互相交谈。在本文中,我们试图对记忆及其与版权法的关系的对话清晰。记忆是机器学习中高度活跃的研究领域,我们利用该文献为法律讨论提供了坚定的技术基础。论文的核心是对法律受众的记忆的确切定义。我们说,当(1)可以从模型(2)重建(3)(3)(3)大部分(4)该特定培训数据的大部分部分时,模型已经“记住”了一块训练数据。我们将记忆与“提取”区分开(用户故意使模型生成近乎杰出的副本)与“反驳”(模型生成近乎精确的副本,无论用户的意图如何),以及从“重建”(从模型中都可以通过任何方式获得近距离的副本,而是通过任何阶段来获得任何订单,而是从任何手段中获得。从这些定义中产生了一些重要的后果。首先,并非所有的学习都是记忆:生成-AI模型的大部分涉及从大量培训数据中概括,而不仅仅是记住它的个体部分。第二,在训练模型时会发生记忆;它是
1医学与药学学院微生物,血液学和免疫学系,DSchang大学,P.O。Box 96, Dschang, Cameroon 2 Laboratory of Tropical and Emerging Infectious Diseases, Buea, Cameroon 3 Molecular Design and Synthesis, Department of Chemistry, KU Leuven, Celestijnenlaan 200F, Leuven B-3001, Belgium 4 Department of Biomedical Sciences, Faculty of Health Sciences, University of Bamenda, P.O.Box 39,Bambili,喀麦隆5综合系统生物学研究所(I2SYSBIO),Valencia的CSIC-大学,Paterna 46980,西班牙6日6医学实验室科学系,Bamenda大学卫生科学学院,P.O. BOX 39,BAMBILI,喀麦隆7动物生物学系,科学系,DSchang大学,P.O。 box 067,Dschang,喀麦隆8江西省传统中医学药理学主要实验室,国家工程研究中心现代化中国医学现代化研究中心 - 甘丹医科大学,甘尼医科大学,甘尼医学院,341000,中国>Box 39,Bambili,喀麦隆5综合系统生物学研究所(I2SYSBIO),Valencia的CSIC-大学,Paterna 46980,西班牙6日6医学实验室科学系,Bamenda大学卫生科学学院,P.O.BOX 39,BAMBILI,喀麦隆7动物生物学系,科学系,DSchang大学,P.O。 box 067,Dschang,喀麦隆8江西省传统中医学药理学主要实验室,国家工程研究中心现代化中国医学现代化研究中心 - 甘丹医科大学,甘尼医科大学,甘尼医学院,341000,中国>BOX 39,BAMBILI,喀麦隆7动物生物学系,科学系,DSchang大学,P.O。box 067,Dschang,喀麦隆8江西省传统中医学药理学主要实验室,国家工程研究中心现代化中国医学现代化研究中心 - 甘丹医科大学,甘尼医科大学,甘尼医学院,341000,中国
3D打印构成了技术的进步,通过使制造商能够从数字蓝图制造复杂的定制组件来彻底改变当代工业。此外,3D打印与尖端材料的融合导致了具有多种应用范围的诱人元素。因此,这项工作描述了与Yb 3 +和ER 3 +掺杂的发光材料Nayf 4的合并,并嵌入树脂中以进行3D打印以创建电动发光齿轮。制造的发光齿轮利用了525 nm(2 H 11/2→4 I 15/2)和550 nm(4 s 3/2→4 I 15/2)的ER 3 +排放之间的强度比,这些强度比热耦合,以检测齿轮通过Friction的较小温度变化。该技术可以与热电视互补,证明对于监测使用热摄像机测量或直接接触温度计的元素中的温度特别有价值。发现光学测量值与热电视相比,温度读数具有增强的(统计)精度,发光温度计为𝜹 t = 0.07 k,而热摄像机则与𝜹 t = 0.3 k相比。这项工作可以使用具有令人兴奋的特性的3D打印和材料来激发新的研究方向,从而促进当代工业技术中的创新解决方案。
摘要。气候变化为业主和政府官员都带来了艰难的选择:他们应该投资于昂贵的气候适应措施还是从气候暴露地区进行撤退?任何一个决定都充满了法律不确定性,首先陷入了为更稳定的世界设计的过时的法律学说。气候对海岸线的影响迫使决策者考虑四种适应工具:(1)通过建造海墙和装甲海岸线来抵抗气候影响; (2)通过提升现有结构来适应这些影响; (3)管理务虚会,例如系统和先发制人,使人们摆脱了伤害; (4)在自然灾害之后,反应将人们转移到新的地方。这种不受管理的务虚会的最终工具已成为默认的“策略”。但是,长期存在的财产和侵权法学说(当时有更稳定的物理环境时就会发展出来),以挫败这些工具。
计算机类型 - 计算机基础知识此集合包括15个交互式工作表,旨在帮助学生了解计算机零件及其功能。资源涵盖了与计算机硬件有关的各种主题,包括基本组件,例如主板,CPU,内存,输入设备和输出设备。学生将能够识别不同的计算机零件,了解其功能并认识到他们的使用方式。计算机的五个基本部分是主板,中央处理单元(CPU),内存,输入设备和输出设备。主板充当所有电子组件的通信中心,连接CPU,内存,存储,声卡,网卡,图形卡,输入设备和输出设备。没有它,这些组件将无法交互。CPU是计算机的大脑,执行计算机程序并执行数学和逻辑计算。它执行三步周期:获取,解码和执行。现代CPU由多个处理核心组成,可以同时执行许多指令。这些互动工作表适合不同年龄和英语水平的学生。它们可以用作课堂活动或家庭作业,以帮助学生发展计算机硬件的知识,并对使用计算机更有信心。工作表示例:1。计算机类型及其零件多项选择问题2。基本的计算机硬件和软件级别3。计算机基础知识,使用键盘光标4。第一章计算机简介5。模块1讲义计算机基础计算机单击弹出图标或打印图标以打印或下载您所选的工作表。工作表将在新窗口中打开,您可以在其中使用浏览器文档读取器选项进行和下载或打印。安装了风扇和散热器以防止过热,CPU包括算术逻辑单元(ALU)和控制单元(CU)。ALU处理执行指令的基本算术,逻辑操作和决策。同时,CU指导所有CPU操作,以有效的方式从内存中检索指令,并与Alu,内存和输入/输出设备进行通信,以确保基于处理器命令的正确响应。有两种类型的内存:主要和辅助存储。主内存由CPU缓存和随机访问存储器(RAM)组成,可快速访问用于计算的数据。RAM在CPU处理它们时暂时存储数据和说明。辅助存储是计算机的永久内存,即使在关闭后,数据仍保留。这种类型的存储包括硬盘驱动器(HDD)和固态驱动器(SSD)。输入设备是为CPU提供信息的重要组件,例如鼠标,键盘,麦克风,扫描仪,操纵杆,相机,轻笔和图形平板电脑。输出设备在用户可以理解的表单中提供了来自CPU的最终信息,包括监视器,耳机,扬声器,打印机和投影仪。一旦满足,他们就会使用胶水或粘合剂将标签连接到空白空间,从而确定任务。工作表为学生提供了一种交互式方式,可以通过标记计算机系统的灰度插图来熟悉计算机组件。学生将提供的标签(例如,“ CPU”,“键盘”,“ Monitor”)删除,并将其正确粘贴到图表上,以识别每个组件在系统中的位置和作用。要完成此活动,学生需要在图像中找到相应的组件,并与标签匹配,以确保准确的对齐。主要目标是通过吸引触觉和视觉学习方式来提供对计算机硬件的基本理解,从而改善信息的保留。这项动手介绍的计算机技术介绍会揭开常见的硬件组件,最终帮助学生自信地识别和命名基本零件,为信息技术进一步探索奠定了坚实的基础。(注意:我使用“写为非母语说话者(NNES)”重写方法
摘要:虚拟同步发电机(VSG)是现代电力系统中的重要概念和主要控制方法。基于功率电力的分布发电机在电网中的渗透提供了不确定性并减少了系统的惯性,从而增加了发生干扰时不稳定的风险。VSG通过引入同步发电机的动态特性来产生虚拟惯性,该发电机提供惯性并成为一种网格形成控制方法。VSG的缺点是要调整许多参数,并且其操作过程很复杂。然而,随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI算法的强大适应性学习能力为该问题提供了潜在的解决方案。两个研究热点是深度学习(DL)和增强学习(RL)。本文对这两种技术以及Energy Internet(EI)中的VSG控制进行了全面综述。首先,引入了VSG的基本原理和分类。接下来,简要审查了DL和RL算法的开发。然后,总结了基于DL和RL算法的VSG控制的最新研究。最后,讨论了一些主要的挑战和研究趋势。