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人工智能（AI）在不同领域的应用...
人工智能被称为机器智能，它是机器的智能过程。它是一组可以独立工作也可以相互协作的技术，以扩展机器模仿人类功能的能力。AI 可以被描述为机器像人类一样做出智能决策的能力，即找出要做的事情 - 通常是在完成特定任务的背景下。AI 是机器与人类智能的相似之处，机器被编程为像人类一样思考并复制他们的步骤。也可以这样理解，即创建了这样一个专家系统，通过该系统不仅可以建立人机对话；相反，人类命令委托给他的所有活动都可以由机器以极大的警觉性和学识完成。人工智能 (AI) 用于模拟人类智能来解决问题或做出决策。它是计算机科学的一个分支，主要研究计算机如何像人类一样行事。
基于海森堡不确定性的量子启发机器学习
量子计算是一个前沿领域，它利用量子力学原理执行远远超出传统计算机能力的计算。量子计算机利用量子比特，量子比特可以同时存在于多个状态（叠加）中，并通过量子纠缠相互连接。这允许以前所未有的规模进行并行处理，有可能彻底改变密码学、优化和材料科学等领域。物理信息机器学习 (PIML) 将物理定律和原理集成到机器学习模型中，以增强预测能力并提高泛化能力。通过结合量子力学、流体动力学或热力学等领域的约束，PIML 确保模型遵循已知的物理现象，使其在科学计算、工程和环境建模等应用中更加稳健和可解释。量子机器智能的激烈争论可以概括为三个主要方向：
智能飞行控制系统 - 核心
莱特兄弟中的一位讲述了自己对抗阵风的亲身经历，他写道：“许多聪明人都关注过如何利用自动机器克服这些干扰，但对我和我兄弟来说，完全依靠智能控制似乎更好”[1，2]。莱特兄弟的驾驶行为取决于对视觉和惯性线索的正确解读，体现了生物智能控制。过去，人类飞行员通过手动灵活性、知情计划和任务协调来驾驶飞机。随着飞机特性和技术的发展，飞机操作越来越多地依赖于机电传感器、计算机和执行器。面板显示器增强了决策能力，稳定性增强系统提高了飞行质量，制导逻辑将机器智能带到了现代飞机大部分任务中“无人值守”飞行的地步。
智能飞行控制系统 - 核心
莱特兄弟中的一位讲述了自己对抗阵风的亲身经历，他写道：“许多聪明人都关注过如何利用自动机器克服这些干扰，但对我和我兄弟来说，完全依靠智能控制似乎更好”[1，2]。莱特兄弟的驾驶行为取决于对视觉和惯性线索的正确解读，体现了生物智能控制。过去，人类飞行员通过手动灵活性、知情计划和任务协调来驾驶飞机。随着飞机特性和技术的发展，飞机操作越来越多地依赖于机电传感器、计算机和执行器。面板显示器增强了决策能力，稳定性增强系统提高了飞行质量，制导逻辑将机器智能带到了现代飞机大部分任务中“无人值守”飞行的地步。
从事后解释性到自我解释模型
[1]辛西娅·鲁丁（Cynthia Rudin）。停止解释用于高赌注决策的黑匣子机器学习模型，然后使用可解释的模型。自然机器智能，1（5）：206–215，2019 [2]MarcoTúlioRibeiro，Sameer Singh和Carlos Guestrin。“我为什么要信任您？”：解释任何分类器的预测。Corr，ABS/1602.04938，2016。[3] Sebastian Bach，Alexander Binder，GrégoireMontavon，Frederick Klauschen，Klaus-RobertMüller和Wojciech Samek。通过层次相关性传播对非线性分类器决策的像素智慧解释。plos One，10（7）：1-46，07 2015。[4] Alina Barnett，Jonathan SU，Cynthia Rudin，Chaofan Chen，Oscar Li。这看起来像：深入学习可解释的图像识别。在神经信息处理系统会议论文集（Neurips），2019年。
实现基于 GUI 的交互式任务学习代理中有效的人机协作
我们认为，该领域的一个关键问题是促进交互式任务学习 (ITL) 过程中的人机有效协作。一方面，以人工智能为中心的任务流探索和程序综合技术通常缺乏透明度，无法让用户了解内部流程，并且它们几乎无法让用户控制任务完成过程以反映他们的个人偏好。另一方面，由于用户的指令通常不完整、模糊、含糊不清甚至不正确，因此需要机器智能。因此，系统需要提供足够的帮助来指导用户提供有效的输入以表达他们的意图，同时保留用户的代理、信任和对过程的控制。虽然在混合主动交互 [5] 和演示界面 [16] 的早期基础工作中已经讨论了相关的设计原则，但将这些想法融入实际系统的设计和实施中仍然是一个有趣的挑战。
人工智能发展分析
游戏，有时也称为视频游戏，是一种基于现代技术的游戏形式。游戏是目前地球上的主要产业之一。由于来自世界各地的游戏爱好者数以亿计，甚至数十亿计，因此这个行业非常庞大。游戏可以在 PC、Android 设备或游戏机上离线和在线玩。人工智能也用于视频游戏。人工智能 (AI) 是在计算机系统上实现的人工智能，允许玩家在与其他玩家类似的游戏中与计算机竞争。人工智能，通常称为机器智能，是人类智力的模仿者，经过训练可以像人类一样思考。人工智能是一种使用数据作为知识的技术，以便创建的智能可以改进并从以前的失败中学习。当人工智能被人类使用时，它可以按照人类的命令启动，也可以根据人工智能的经验自行启动。本研究的目的是弄清楚人工智能在游戏行业的发展情况。
在线考试系统采用人工智能
人工智能又称机器智能，是计算机科学的一个分支，专注于管理和开发能够学习自动做出决策并代替人类执行操作的技术。基于人工智能的在线考试监考使用人工智能驱动的算法进行用户识别和作弊识别。它将生成一份详尽的报告，以帮助您确认在线考试是否已通过机器驱动的监考委派完成。人工智能驱动的远程管理可以保证在线考试从头到尾的安全性，并防止互动中出现疏忽和作弊行为。由于 COVID-19 大流行，全世界的经济都出现了重大衰退，由于封锁，日常活动受到限制！远程监考是一种技术，它使我们能够监控来自地球背面不同位置的考生的在线考试。在线和电子编程的普及填补了
农业和相关领域的人工智能和机器人技术......
现代世界正朝着更加智能、复杂和智能的方向发展，并得到了各种工具和技术的支持。由于信息技术和计算机技术的应用，当今世界在许多方面变得更加科学、现代化和技术装备。人工智能 (AI) 是计算的重要组成部分，它负责开发智能系统，也致力于开发由机器驱动的智能，称为智能代理。由于人工智能与机器相关，因此它也被称为机器智能，致力于学习和解决问题。计算统计学在使用计算机进行预测方面发挥着重要作用。数学优化在这里很重要，需要合适的方法、理论和应用。机器人技术是一个跨学科领域，涉及智能系统和机器人的设计、建造、操作等。在 IT 的组成部分中，一些重要的包括数据库技术、多媒体技术、网络技术、
对国家安全的开创性贡献 - Darpa
DARPA 的研究在信息革命中发挥了核心作用。该机构开发并进一步发展了 ARPANET 的大部分概念基础——这是 DARPA 近半个世纪前推出的典型通信网络，直接导致了如今无处不在的互联网。DARPA 还提供了许多使当今计算机和通信系统成为可能的重要进步，包括支持语音识别、触摸屏显示器、加速度计和无线功能的开创性技术成就，这些都是当今智能手机和平板电脑的核心。DARPA 长期以来一直是人工智能、机器智能和半自主系统开发领域的领导者。DARPA 在这一领域的努力主要集中在军事行动上，包括指挥和控制，但商业部门已采用并扩展了该机构的许多成果，以在制造、娱乐和教育等不同领域开发广泛的应用。