XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System机密性
数字实践标准支持指南
隐私和安全性在以数字方式收集和共享信息时，必须遵守隐私立法并确保客户或服务用户的数据安全。用于视频会议，电子健康记录和移动健康应用程序的平台必须遵守相关的隐私法，以保护机密性和数据完整性。专业人员应告知客户和服务用户如何收集，存储和使用其数据，确保透明度和建立信任。此外，专业人员必须保持安全，独特的数字身份，在个人和专业的在线形象之间进行区分，以保护客户的机密性，个人隐私和组织完整性。他们负责管理数字平台之间的数字足迹和声誉影响。
动态大数据系统的自适应安全协议
对于安全专业人员而言，重要的是要了解如何保护大数据如何适应不断变化的安全线程，而安全线程可能会缓慢且效率低下。可以通过开发所谓的加密变色龙来解决该问题，该协议是可以根据数据和安全威胁的不同方面进行适应的安全协议。本文重点介绍此类协议，并评估它们为数据完整性和机密性提供保护的程度。本文将分析当前文献中的典型方法和适合大数据的新自适应安全概念。总体实验结果将表明，所提出的解决方案将导致对系统安全性的更快，可靠的改进。关键字：大数据，自适应安全性，加密变色龙，数据完整性，机密性。
![arXiv:1902.09587v3 [cs.CR] 2020 年 10 月 1 日](/simg/1\17e72fa5b730734f4f251fd870824d19acbc20e2.webp)
arXiv:1902.09587v3 [cs.CR] 2020 年 10 月 1 日
摘要。准确性是安全关键型物联网 (SC-IoT) 系统的一项关键要求。校准在确保物联网部署中的设备准确性方面起着重要作用。校准过程涉及多方，例如设备用户、制造商、校准设施和 NMI。这些方必须合作以支持校准。校准检查通常在安全关键型操作之前进行，例如准备机器人进行手术，需要多方互动才能完成检查。同时，校准生态系统中涉及的各方可能与其他方的一部分存在对抗关系。例如，手术机器人制造商可能希望向运营商（医院）隐藏第三方的身份，以维护其机器人产品业务关系的机密性。因此，需要管理揭示谁为谁校准的信息流以确保机密性。类似地，有关正在校准的内容和校准频率的元信息可能会损害部署的操作机密性。例如，联网医疗设备的校准验证可能会泄露手术程序的时间，并且当与其他元信息（例如患者入院和出院时间）结合时可能会损害 PII。我们表明，任何传统的访问控制方法都无法应对管理参与校准的各方之间的信息流的挑战
SITA 飞机演示 - ATA 电子商务计划 |
• 业务流程编排——端到端共识 • 交易和证书模式 • 机密性、数据所有权、信任、完全透明 • 所有流程涉及飞机生命周期 传统生态系统 区块链生态系统
基于ECDSA和Schmidt-Samoa加密系统的数字签名的数学模型
数字签名技术正在为各个行业和电子商务环境中的客户和员工取代基于纸张的工作。数字签名提供了诸如数字数据的身份验证，非纠正和完整性之类的加密服务。随着互联网的开发，由于其完整性和真实性，数字签名对安全而变得越来越重要。这是一种电子签名，可用于验证发件人的身份。数字签名在应用加密算法之前不提供机密性。在这项研究中，使用椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）引入了一种新的数字签名模型，并采用了加密技术Schmidt Samoa Cryptosystem。此模型提供了加密和签名协议的双层安全性。提出的模型提供了机密性，非替代性和真实性等功能。
保护非联邦系统中的 DoD CUI
什么是网络安全？- 防止对计算机、电子通信系统、电子通信服务、有线通信和电子通信（包括其中包含的信息）的损坏、保护和恢复，以确保其可用性、完整性、身份验证、机密性和不可否认性。(DoDI 8500.01)